美日高峰會商議合作

近年日本AI市場持續增長，不僅日本企業看好，也吸引美國企業大規模投資。美日高峰會上AI領域合作成為重要議題之一，尤其關注網路安全領域，預計日本AI市場未來前景將超過2兆日元。

文／東京台灣貿易中心　圖／達志影像

IDC Japan公布之2024年日本AI系統市場報告顯示，市場規模與2023年相比成長31.2％，達9,000億6,300萬日圓。儘管2024年速度放緩，但每年仍維持30％年均增長率，預計2025年將再次加速，直至2028年市場將達2兆5,433億日圓高峰。

看好日本市場 美日合作AI領域

除了日本企業本身看好日本市場外，美國IT巨頭如微軟、亞馬遜、Google、甲骨文、開發對話型AI的OpenAI也看好該市場，紛紛向日本進行大規模投資。日本首相岸田文雄訪美期間，美國微軟副主席兼總裁史密夫在會談中宣布，未來兩年將向日本投資29億美元，以加強人工智慧及雲端基礎建設。此外，還計劃擴大數位技術計畫，目標在未來3年培訓超過300萬名AI人才，成立日本第一個研究據點，並與日本政府加強在網路安全領域的合作。

亞馬遜網絡服務（AWS）宣布，將加快在日本的投資腳步，計劃在2027年之前投入152億4,000萬美元，擴展雲端運算基礎設施，強化數據中心以支持AI服務的發展。Google計劃投資10億美元，建設兩條從美國連接至日本的海底電纜，並與NEX、KDDI及Arteria Networks合作，加速日本數位轉型。甲骨文宣稱未來10年內將在日本投資超過80億美元，用於擴建數據中心以應對雲端運算和AI基礎架構需求。OpenAI計劃於2024年在東京成立亞洲第一個據點，這是其繼倫敦及柏林後的第三個海外據點，旨在加強在亞洲的影響力，促進日語模型的研發，並為日本客戶如樂天、豐田汽車等提供更優質的服務。

美日AI領域合作是美日高峰會中創新與經濟安全保障領域的重要議題之一。雙方合作包括：

一、日本理化學研究所和美國阿貢國家實驗室間的AI for Science國際合作。

二、由NVIDIA、ARM、亞馬遜、微軟和日本企業聯盟提供資金，促成華盛頓大學與筑波大學以及卡內基梅隆大學與慶應義塾大學間的1億1,000萬美元AI研究合作夥伴關係。

三、推動2023年G7廣島峰會開始之廣島AI進程，並加強兩國AI安全研究所間的合作。

新技術湧現 企業探索AI應用

近年來，製造業不斷強調技術概念的重要性，如機器人、人工智慧、物聯網、數位孿生、元宇宙、數據連接等。這些技術概念的共同點在於自動化推廣，應對未來人力短缺，希望透過數位轉型，將現場操作的知識可視化，進而實現穩定的品質與技術傳承。當新技術出現的每個階段，企業往往會探索其應用。

NTT集團採用NVIDIA的GPU架構平臺，執行Corevo AI計畫。NTT有超過5,000位研究員，其中400位AI專家支援該計畫，將商品與服務建構在即時處理上。Corevo代表共同引發革新的理念（Co-Revolution），包含4項技術：理解意圖與感情的Agent-AI、理解心理與生理狀態的Heart-Touching-AI、預測與控制環境及行為的Ambient-AI以及改善整個AI系統的Network-AI。應用領域包括自然語言處理客服查詢、推薦書籍、高齡設施安全管理、網路維護、醫療專案等。

NEC集團推出的NEC the WISE，結合數據最佳技術、生物識別技術、意思理解技術、解釋性分析技術、計劃優化技術等，形成先進的AI集合體。其生物識別技術，如指紋與虹膜識別，在全球最具權威的美國國家標準暨技術研究院（NIST）所設立的精度測試評比中獲得第一。這種結合多種技術的AI有各種應用案例，如金融機構房貸事前審核、工地重機與工人動向可視化、在音樂會透過臉部識別與會者身份進行確認，未來還預計參與頭頸部癌症及卵巢癌等先進免疫治療法的藥物開發。

富士通的FUJITSU Human Centric AI Zinrai是一款多技術的AI，包括圖像語音處理技術、自然語言與知識處理技術、文件翻譯技術、候選選擇技術等。Zinrai之名來自疾風迅雷一詞，其概念為快速又大膽的改變社會，目前已應用在報社文章摘要作業、客服中心的客戶滿意度量化、零售店客流量預測等。此外，在埼玉市進行一項實證實驗，利用Zinrai做幼兒園申請者之篩選，過去申請者篩選需龐大人力與時間，但透過AI能有效完成作業。

生成式AI崛起 改善企業經營

自2022年底ChatGPT出現轟動全球，使生成式AI迅速商業化。不論在金融、製造、流通業皆有生成式AI的實證實驗，且已被廣泛應用於文章、圖片、影片與程式的生成。因此，它也被視為擴大事業、擺脫無數競爭對手的強大武器。

雲端巨頭也推出獨家模型支援開發與架構生成式AI平臺，隨著開放源碼模型出現，模型套用至雲端AI平臺，產生供需連鎖反應，使軟體市場成長33.4％，服務市場成長57.6％，硬體市場成長20.7％。

有趣的是，根據電子情報技術產業協會（JEITA）與IDC Japan進行的一項調查顯示，超過50％的美國企業已進行數位轉型，日本企業僅有25％。約30％的日本企業表示對生成式AI的業務應用「不理解」，未來應用也「不理解」，而美國企業中這一比例僅為1％。另有40％的美國企業表示「目前正在使用」生成式AI。相較之下，美國企業更積極採取科技經營。JEITA希望未來日本企業能積極培養科技人才，實施組織改革，改善日本企業缺乏科技應用的刻板印象。

其實，生成式AI可以製作新企劃初稿，加快新事業的推進速度，或讓AI學習公司累積操作手冊和案例，提高業務營運效率。生成式AI也能編寫機器人操作和系統運用程式，加速各階段的整合，並利用公司過去的設計數據，如產品和製造線的3D數據，提供符合設計規格的解決方案。

知識數據化 生成式AI嶄新應用

在數位轉型中，數據利用範圍最為重要。生成式AI的出現能大幅改善這一點。企業中有許多技術熟練且經驗豐富的員工，但他們的知識未能充分數據化，操作模式或技術也難以語言化。即便有手冊，這些精髓也難以實際運用。

生成式AI的出現，意味著這些數據也能成為分析和利用的對象。透過手冊、日報或問題報告書將數據給AI後，便可以獲得解答，順利運用資料，開啟新時代篇章。例如，旭鐵工業利用生成式AI解決經營問題。作為豐田汽車的一級供應商，旭鐵工業將自家現場改善案例和專業知識給ChatGPT訓練後，產線的員工提問時，ChatGPT會提供適當的改善方案或案例，讓員工能迅速獲得最佳解決方式。旭鐵工業還利用獨家研發的物聯網基礎進行數位轉型，成功降低了29億日元的損益平衡點，並增加了10億日元的營業利潤。 閱讀完整內容