AI權威學者、華頓商學院教授莫里克

整理—劉光瑩


伊森莫里克（Ethan Mollick）是賓州大學華頓商學院教授、《時代》雜誌評選AI百大影響力人物之一。他相信AI已深刻改變我們的工作、學習與思考，但人類進步的關鍵，不在於害怕或低估AI，而是快速學會與它共事、共創。

七月二十九日將登場的「天下管理高峰會」（CWS），邀請莫里克分享：在AI共智時代，企業如何重塑工作新樣貌？以下為《天下雜誌》出版莫里克新書《工作者的AI共智模式》精采內容：

人們開始認真使用AI後，頭個會問的問題，就是自己工作會不會受影響。答案是八成會。這問題事關重大。至少四個來自各界的研究團隊， 嘗試量化人類與AI能做的工作究竟有多少重疊。每份研究結論都是：所有工作全都與AI的能力有交集。

這不意味著你的工作就會被取代。一份工作（job）由多種任務（task）組成，而工作又隸屬於體系（system）之下。如果沒考慮體系與任務的概念，就無法真正了解AI對工作產生的影響。

以我的商學院教授職務為例，在一○ 一六種工作中， 我的工作與AI重疊的程度排名高居第二十二名， 讓我有點擔心。不過，這工作並非一整塊無法分割的職責，而是由各種任務組成，包括教學、研究、寫作、年度報告、寫推薦信等。

「教授」這個工作頭銜只是個標籤，日常要忙五花八門的事。AI能否接管這些任務？答案是可以。

電動工具從沒讓木匠失業

老實講， 有的事我不介意交給AI，例如行政文書工作。然而，那代表我的工作會消失嗎？不盡然。

交出部份任務，不代表工作消失，道理如同電動工具沒讓木匠失業，反而提升效率。電子試算表讓會計人員更快完成工作，但會計人員並沒消失。AI可能讓日常事務自動化，我們有更多時間從事帶有獨特人類特質的事情。

我們需要從任務角度，思考哪些事AI做得好、哪些做不好。不過，我們也需要考慮哪些任務必須繼續交給人類，也就是「非我莫屬的任務」（Just Me Tasks）。

另一種任務是「委派任務」（Delegated Tasks），把部份任務交給AI，接著仔細檢查，但不想花很多時間。這通常是你不想做、重要性低或耗時的任務，對人類來說重複又無聊，但AI做卻輕鬆又有效率。

委派任務也可能非常複雜，也並非毫無風險；萬一AI做得不正確或遭惡意執行，後果可能很嚴重。例如支出報告與健康表格，或整理電子郵件、安排時程、訂機票等任務。你還是得檢查AI做的結果，確認沒問題，尤其是隨著AI愈來愈進步，你可能會想把超出能力或興趣的事交給AI，例如報稅、管理投資或診斷健康問題。未來，AI的幻覺率必須進一步下降，還要增加決策透明度，我們才能放心把任務交給AI。

半人馬工作法，實現人機共智

再來是「自動化任務」（Automated Tasks），也就是交給AI，完全不檢查，例如某類電子郵件都交給AI處理。這類別大概非常少。今日AI會出的錯還太多，但隨著其他系統開始加強AI答案的準確性，這情形將改變。

在AI擅長各種自動化任務之前，工作中最寶貴的AI運用方式，就是成為「半人馬」或「半機器人」。

半人馬與半機器人是做到共同智慧的兩種方法，整合人與機器的產出。如同神話裡的半人馬，人類上半身與馬的下半身間有明顯界線，半人馬工作，在人與機器之間也有明確界線，需要策略性分割勞力分配，在AI任務與人類任務之間轉換。

半機器人則融合機器與人。零碎任務交給AI，例如由人寫出一句話的開頭，接著讓AI接龍。

此外，別忘了AI一直在變。隨著AI能力不斷增強，不同類型任務之間，界線會開始模糊。我們今日部份交給AI的任務，可能在未來全面自動化。

對工作者來講，任務類別的流動，代表AI的影響是循序漸進的。我們將適應AI愈來愈強的能力，不會一下天翻地覆。隨著人類能力與機器能力的關係不斷演變，我們對於哪些是合適職責的認知，一定得調整。

… 本文摘錄自 天下雜誌 2026/5月 第849期