高效組建AI工廠、跨足新雲端產業
今年鴻海科技日，最受矚目的不只是新技術，而是這家代工巨頭試圖重新定位。從組裝伺服器、打造AI工廠，跨足算力租賃服務，鴻海成為AI產業中更全面的供應商角色。 撰文‧隋昱嬋 一年一度的鴻海科技日，照例是全球電子代工龍頭大秀集團肌肉的日子。但在今年十月三十日的展會上，除了多家子公司、合作夥伴齊聚一堂的包山包海大陣仗，鴻海集團董事長劉揚偉特別著墨於鴻海的「垂直整合力」。 「大家一直以為，鴻海叫做Box Mover，好像只是把盒子搬來搬去，做簡單的系統組裝而已。」劉揚偉在開場演講上，直接挑戰外界一貫的刻板印象，強調鴻海的競爭優勢絕非只有龐大的製造規模，更具備從產品設計、關鍵零組件、系統整合，到全球量產的完整能力。
▲鴻海科技日中，董事長劉揚偉強調「垂直整合」能力，不只扮演組裝角色。攝影·陳睿緯
鴻海凸顯效率優勢 秀兩周可上線的AI工廠 為了展現實力，鴻海科技日現場的最大亮點，就是在入口醒目處，公開展示輝達約一周前剛在德國柏林發表的模組化AI工廠DSX POD。 這座由輝達親自制定規格的AI資料中心基礎設施架構，把七座Vera Rubin伺服器機櫃，連同配線、液冷管路，全數在工廠組裝測試完成後，裝進貨櫃整組運往現場，最快只要十四天就能上線運作，效率遠勝過去相關設備運抵現場之後，還要花上大約六個月進行安裝測試。 業內人士分析，AI產業正在進行典範轉移，市場過去比較誰擁有更多算力、誰的晶片效能更強，如今投資人更關心的是，這些龐大支出，能「多快」轉化為實際營收？鴻海搶先全球展示實體DSX POD，正是為了證明，自己是效率最佳的AI基礎設施供應商。 資本市場有多麼期盼資本支出快速轉為穩定獲利，從對谷歌母公司Alphabet繳出財報後的反應，就可見端倪。 Alphabet第三季雲端營收雖年增一○三％，但單季資本支出高達五一四億美元，是去年同期的兩倍多，導致自由現金流轉為負九十億美元，股價也因而在二十九日單日重挫十二％，顯見市場對投資回收的耐心，愈來愈有限。在分秒必爭的背景下，單看晶片運算速度已經不夠，唯有讓運算設施盡快上線運作，才能縮短投資回收時間。 另一方面，輝達近年強調以AI處理文字的基本單位「詞元」（Token）衡量AI工廠產出效率，詞元也成為許多AI服務的計費基礎。因此，資料中心除了比拚運算效能，還得看創造每單位詞元的用電量，藉此評估成本。 資策會MIC產業顧問兼副主任魏傳虔觀察，黃仁勳常講的「AI五層蛋糕」，今年也悄悄改了用詞，將「晶片」改成「運算」、「基礎設施」改成「AI工廠」，更喊出「算力就是營收（Compute is revenue）」。 這正是輝達發表DSXPOD的意義，畢竟當運算、網路、電力與散熱的標準一致，甚至能透過軟體工具在設計階段驗證是否符合規範，客戶就不必再逐一拼湊不同廠商的設備，而能依照通過驗證的架構，採購整合方案。魏傳虔形容，輝達等於「把整個貨櫃的責任扛在自己身上」，降低客戶整合與管理的難度。 
▲鴻海科技日會場入口處，展示了輝達最新規格的DSX POD資料中心。攝影·陳睿緯
▲鴻海與三菱的攜手合作，成為敲開日本車業大門的重要一步。攝影·陳睿緯
閱讀完整內容 ▲鴻海科技日會場入口處，展示了輝達最新規格的DSX POD資料中心。攝影·陳睿緯
鴻海入股三菱電機移動 取得長年難攻的日本車門票
製造電動車多年，鴻海最想、也最難敲開的，是日本車業的大門。10月16日，鴻海與三菱電機簽署最終協議，斥資約新台幣236億元，取得旗下車用零件子公司「三菱電機移動」5成股權，預計明年10月完成交割。 日本車業向來封閉，10年前鴻海入主夏普後的故事，更讓日本企業對這家台灣業者懷有戒心，鴻海去年傳出想入股日產（Nissan），最後即無功而返。 一位已退休的汽車業高層直言，日本車廠不願與鴻海合作，是因為「不想製造自己的競爭者」。 ▲鴻海與三菱的攜手合作，成為敲開日本車業大門的重要一步。攝影·陳睿緯
