軍用AI商機衝6200億

北卡羅來納州軍事重鎮布拉格堡，一處沒有窗戶的地下室中，曾是美國軍用AI的孵化地。2020年，美軍在此展開「緋紅巨龍」（Scarlet Dragon）演習，測試AI能否讓一支小型團隊擁有過去上千人才能達到的目標定位能力。5年後，緋紅巨龍已從兵棋推演發展為實彈：2003年美軍攻打伊拉克，耗費約2千名人力負責目標定位，如今憑借Palantir開發的Maven智慧系統，僅憑20名士兵便可完成相同工作量。

撰文．整理／陳建鈞　編輯／陳祈安　美術／陳芳儀　圖片來源／Adobe Firefly



AI 已經徹底顛覆了傳統軍事上的識別目標、決策發動攻擊的殺傷鏈，並能介入OODA循環（觀察、定向、決策、行動）的各個環節，尤其現代戰爭中，情報量已經大到人類難以單獨處理的地步，AI扮演了過濾資訊及輔助決策的關鍵角色，讓軍方能在雜訊中迅速掌握戰況。

並且前線的武器裝備正透過AI減少對人類操作的依賴，逐步建立具備自主判斷與抗干擾能力的無人系統。同時，AI也為軍隊大後方的後勤運作帶來顛覆性的效率提升，可以在零件損壞前提前預測並安排維修，大幅降低維護成本，避免裝備在戰場上突然故障的致命危機。

從近年世界各地掀起的衝突上，也能發現AI技術逐漸步入戰場。美國與以色列聯合對伊朗展開的史詩怒火行動（Operation Epic Fury）中，便全面依賴Maven智慧系統，這套系統能瞬間分析來自衛星影像、無人機監控、雷達感測器，甚至社群網路的龐大數據，自動生成數百個目標建議並鎖定目標所在地。

《衛報》指出，美軍藉由這套AI系統，將過去需要耗費數小時甚至數天的情報分析，壓縮到幾秒鐘內完成。美軍為這套系統設定了一小時內做出1,000個打擊決策的終極目標，開戰的首兩週內，便透過Maven智慧系統轟炸多達6,000個目標。

至今綿延超過4年的俄烏戰爭中，AI也成為烏克蘭與俄羅斯進行不對稱戰爭的武器之一。根據《紐約時報》報導，烏克蘭開始運用AI協助無人機飛手辨認隱藏的戰車或軍事設備，並計畫進一步用於分析空襲、處理情報資料和規畫對俄羅斯進行縱深打擊。

甚至在2026年1月，美國針對委內瑞拉總統馬杜洛（Nicolás Maduro）的突襲行動中，更傳出與Palantir合作，用上了Anthropic開發的AI模型Claude。這也使得Claude成為第一款被用於實戰的市售大型語言模型。

AI巨頭、新國防科技、傳統軍工大亂鬥

根據研究公司Grand View Research的數據，2024年全球軍事AI市場規模已達93.1億美元，預估在2025至2030年間，以13％的年複合年成長率持續擴張。美國便是這塊領域的主要玩家，自2016年以來，已投入至少750億美元在AI相關計畫。

在這愈發龐大的軍用AI市場，有三股勢力正在入局，首先是以Palantir、Anduril為首，收穫最豐的新一代國防科技公司。這些用矽谷方式投入軍事技術開發的挑戰者，正快速將AI帶入軍事領域。

Palantir自政府情報與國防數據分析起家，這幾年把重心放在政府與國防AI平台，2025年與美國政府簽下價值超過100億美元的大型訂單。他們對軍事AI的布局並不只是單一模型，而是將AI技術融入軍方既有流程，其開發的Maven智慧系統、Gotham情報分析平台已被美軍用於分析情報及支援決策。

Anduril則走不同路線，專注在自主無人機、反無人機技術及戰場軟體平台上。2026年與美國國防部簽訂為期10年、總價值上看200億美元的大型訂單。甚至台灣也向Anduril採購逾2,000架無人機，其中第一批291架ALTIUS 600M攻擊無人機已於2025年8月送抵台灣。

除了這些新竄起的公司，傳統軍工巨頭同樣不願錯過這股商機。洛克希德．馬丁（Lockheed Martin）、諾斯洛普．格魯曼（Northrop Grumman）與L3哈里斯技術公司（L3Harris）等公司都嘗試將AI技術整合進戰機、雷達、後勤維修等既有的產品之中。

甚至科技巨頭都想分一杯羹，並和美國政府關係升溫。過去矽谷科技界一直彌漫著科技不該用在戰場的氛圍，科技巨頭對沾惹軍事領域可說戒慎恐懼。Google便是一例：其AI協助分析、標記無人機影像的Maven計畫（正式名稱為「演算法作戰跨職能小組」），因引發員工大規模抗議，最終在2019年合約到期後，結束與美國軍方合作。



科技反戰鬆動，Google、輝達有條件合作

然而，2026年5月，包括微軟、亞馬遜、甲骨文、Google、輝達在內等多家公司，都傳出與美國國防部達成協議，授權軍方將AI技術用於「合法作戰用途」。其中，Google就與美國國防部深度商議，計畫將Gemini部署於機密作業；輝達同意其模型與技術可用於自主武器系統開發，並且不會實施任何限制國防部使用的內部政策；甲骨文更在宣布加入此協議後，股價大漲6.5％。象徵著過去矽谷的左派氛圍已煙消雲散。

美國國防部近年也積極透過國防創新小組（Defense Innovation Unit，DIU）等單位，拉攏矽谷新創與AI公司進入國防供應鏈。目的便是加速將商業AI、無人機與軟體技術導入軍事體系，縮短軍方採購與測試流程。

不過，並非所有科技公司都贊同讓AI上戰場。Anthropic是少數反對美國國防部的AI新創公司，他們拒絕讓軍方將其技術用於無人攻擊武器及大規模監控的應用上，因而直接被美國國防部列入供應鏈風險黑名單，下令在6個月內全面汰除其產品，並取消了高達2億美元的合約。美國國防部長赫格賽斯（Pete Hegseth）更痛批Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）是「意識形態瘋子」。近來也傳出美國軍方正在測試多款AI模型，以從中找出Claude的替代方案。

儘管投資力度沒有美國那麼大，世界各國同樣積極發展軍用AI技術。以色列已將機器學習演算法深度整合至自主無人機機隊中，能在極少人類干預下自主偵測威脅並執行精準打擊；英國國防部則推動AI在網路安全領域的應用，利用AI監測異常流量、分析潛在攻擊及協助資安人員。烏克蘭國防部長費多羅夫（Mykhailo Fedorov）更直言，這些基於AI技術打造的「自主武器就是新時代的核武。」



3.6秒定生死！AI「參戰」真的準備好了？

AI進入軍事領域最大的風險之一，是為了追求極致的效率而將人類決策時間極度壓縮。美伊戰爭的史詩怒火行動中，美軍使用Maven智慧系統時，設定了1小時內做出1,000個打擊決策的目標。這代表決策團隊平均每3.6秒決定一個目標生死，對個別成員而言，則大約每72秒就要處理一個目標。

極端的時間要求下，剝奪了人類思考邏輯與猶豫的時間，淪為替系統背書的蓋章工具，並且AI本身並非萬無一失。例如，Maven系統的演算法在天氣晴朗時辨識坦克的準確率約為60％，但在下雪天會驟降至30％。此外，AI是個黑盒子，軍方根本無法確定系統中是否存在可能導致辨認失誤的偏見。

伊朗小學誤炸事件就是這套流程下的悲劇。根據《衛報》報導，Maven系統基於美國國防情報局一份自2016年以來就未曾更新的錯誤資料，將一所已改建為學校的建築標記為軍事設施，最終導致170至180人死亡，並且大多數是7到12歲的女學生。

這起失誤也反映出，AI在戰場上的使用仍然缺乏明確的規範與法律，儘管科學界與聯合國呼籲，應效仿《核武禁擴條約》或《化學武器公約》制定具備法律約束力的條約，但由於缺少美國、以色列及中國等AI大國的支持，目前仍難以建立國際共識。與此同時，美國政府賦予軍方及情報機構使用AI時有極大的裁量權，允許他們在「阻礙機構行動」的藉口下忽視安全措施。

斯德哥爾摩國際和平研究所警告，AI對戰爭最大的威脅是壓縮決策時間，以及不透明的建議，這可能導致人類指揮官在危機中發生誤判。當AI用不透明方式分析敵軍動態，並迫使決策者在短時間內做出決定時，在未來的地緣政治危機中，這種不確定性可能成為核戰的導火線。

… 本文摘錄自 數位時代 2026/8月 第372期