建模型、架平台、推服務

蔡明介的野望 聯發科用三招串聯ＡＩ價值鏈

聯發科將ＡＩ視為如電力般重要的新資源，不只為此大力投資ＡＩ模型，推展ＡＩ雲端服務，更苦心建立新平台，將每年生產的數十億晶片，變成邊緣ＡＩ的發電機。

文／林宏達

「準備好擁抱一個新電力（New Electricity）時代！」這是聯發科董事長蔡明介在公司內對ＡＩ人工智慧的評價，這項技術將像當年電力出現改變百工百業一樣，成為未來企業競爭力的根本。

技術｜深化ＡＩ模型　貼近國人習慣

蔡明介劍及履及，動作頻頻。過去幾年以來，聯發科的業務範圍早已跨出晶片設計，近期更首次出手打造一個從端到雲，能貫穿全球數十億晶片的聯發科ＡＩ生態圈。「聯發科雖然是晶片公司，但在打造ＡＩ模型非常積極。」資策會ＭＩＣ資深分析師黃馨觀察。

從發展脈絡分析，可以看出聯發科正以三招打造其ＡＩ生態圈。

第一招：布局ＡＩ模型技術。生成式ＡＩ的核心是大語言模型，聯發科旗下的聯發創新基地負責人許大山透露，早在二○二二年六月，OPEN AI 還沒走紅之前，他們就決定全力押寶生成式ＡＩ，並於隔年三月推出第一個開源繁體中文模型Bloom，還為了評量繁中模型的能力，打造首份台灣知識評測集；二四年四月，聯發創新基地打造出參數高達四五○億，規模超越GPT 3.5 的繁中大語言模型BreeXe。

在大語言模型的基礎之上，聯發科今年三月進一步打造出只有七十億參數的小ＡＩ模型Breeze ；參數雖然少，但這個小型模型對繁體中文知識的正確性，竟與參數量巨大的GPT 3.5 相當，也比阿里巴巴等公司開發的ＡＩ模型，更貼近繁中使用者的習慣。

值得注意的是，七十億參數的ＡＩ模型，正是當前AI PC 使用的主流規格，而這一步正是聯發科進軍邊緣ＡＩ的基礎工程。聯發科以此為基礎，同步發展以雲端為主的大語言模型，以及邊緣ＡＩ為主的小模型，雙線並進。

第二招：達哥ＡＩ服務平台。有了BreeXe 大語言模型做基礎，聯發科接著大力發展為企業服務的達哥ＡＩ平台。這個平台主要在雲端運作，如果企業需要，也能在企業內獨立運行。過去聯發科鮮少大張旗鼓打造平台，這一次聯發科卻廣邀各企業免費使用；這個新服務有點像是ＡＩ服務的入口網站，除了提供聯發科開發的BreeXe 供各界使用，還可以自由使用微軟的GPT 3.5、Amazon Bedrock、Google Gemini 等不同的ＡＩ模型。

此外，針對一般使用者，聯發科也開發能利用模型打造智慧助理的個人化服務，讓各企業能以這些模型為基礎，再為自己量身打造更符合自身使用經驗的ＡＩ助理。在記者會中，聯發科就秀出他們用大語言模型為基礎打造的「商業模式框架市場策略師」，只要打入「請幫我生成一個豐富且詳盡的碳盤查商業模式的九宮格內容」，達哥平台就會開始從通路、客戶等面向分析碳盤查商業模式發展的重點。在聯發科內部，現在不只工程部門用生成式ＡＩ設計程式碼，人資部門處理大量應徵者履歷時，也是先把履歷交給ＡＩ系統分析，篩選出適合的人選。

服務｜推展雲端運用　瞄準企業用戶

第三招： NeuroPilot 平台。除了雲端，聯發科另一個生態系，則是貫穿旗下數十億設備晶片的邊緣ＡＩ平台。由於聯發科在電視晶片、手機晶片等領域，市占率都名列前茅，因此也打造NeuroPilot 平台，讓開發者設計一款ＡＩ功能就能同時運用在聯發科各種產品上。

目前，聯發科最具代表性的邊緣ＡＩ平台就是手機。去年，聯發科曾展示旗下的天璣9300 晶片，搭載VIVO 開發的藍心大模型後，就能單靠手機晶片寫詩、畫畫、做論文摘要；今年，這款晶片還打進了ＡＩ平板電腦市場。

不過，投資圈更關注的是，當競爭對手高通不斷加碼投資，要跨入AI PC 處理器市場時，聯發科是否也會跟進？去年底，大摩就在報告中指出， 聯發科正在與輝達合作ＰＣ 用處理器， 最快將從二四年第二季開始試產相關晶片。聯發科有可能在原有Chromebook處理器的基礎上向前邁進一步，推出高性能的AIChromebook SOC，乘著谷歌生態系的助力，切入AI PC市場。

其實， 早在二一年，輝達就已授權聯發科使用其繪圖晶片架構，為聯發科的Chromebook 強化繪圖運算能力。當各家晶片廠猛攻AI PC 商機時，聯發科、谷歌和輝達聯手出擊AI PC 市場，只是時間問題。不過，聯發科對其AI PC 晶片的發展視為最高機密，不願透露任何訊息。

車用平台將是另一個聯發科抓住ＡＩ商機的突破口。聯發科與ＡＲＭ合作在手機市場不斷推進後，這幾年把輝達當成ＡＩ時代的策略合作夥伴，不斷傾注資源，將原有的通訊、多媒體技術和輝達的ＡＩ技術融合。

進擊｜結合策略夥伴　建構新生態系

今年ＧＴＣ 大會上，聯發科就發表四款車用智慧座艙晶片組，這些晶片讓駕駛可以開口下令，汽車就會用生成式ＡＩ回答駕駛的問題，或是提供娛樂。聯發科在邊緣運算上，打造出融合ＣＰＵ 、ＧＰＵ 、ＡＰＵ 運算的異構架構，再透過NeuroPilot 平台，讓包括汽車、手機等邊緣ＡＩ晶片能在最省電的狀況下，高效完成ＡＩ運算。這個平台正是聯發科發展邊緣ＡＩ的核心，與聯發科的雲端ＡＩ服務形成一個從雲到端的生態系。

ＡＩ將是聯發科繼５Ｇ 手機之後的另一個躍升機會。ＡＩ有機會像過去的網路和手機一樣，改變我們生活中的各個面向，但最大挑戰在於如何提升ＡＩ運算的用電效率。聯發科最大的強項之一，就是降低晶片運算所需的電力，當ＡＩ要真正從雲端「下凡」，走進各種終端裝置，其中也一定會有聯發科的角色。 閱讀完整內容