82億美元收購World Labs 聯手李飛飛教AI看懂實體世界
超微砸八十二億美元收購World Labs，不只補進李飛飛團隊與世界模型技術，也把戰線從既有語言模型延伸到3D與實體運算。追逐領先者輝達，蘇姿丰選擇從下一波需求提前卡位。
撰文‧隋昱嬋、劉騏瑋
二○二五年十二月，，《時代》雜誌把年度風雲人物頒給「AI的建築師們」。封面設計致敬一九三二年的經典照片《摩天樓頂上的午餐》，選出八名「正在建設、部署並決定AI未來方向」的重要人物，讓他們並肩坐在懸空的鋼梁上。
不到十個月後，登上《時代》封面的其中兩名AI建築師，成了親密戰友。
美國時間九月二十八日，AI晶片大廠超微（AM），宣D布以約八十二億美元（約新台幣二千六百億元）的全股票交易，收購AI新創World Labs，預計今年底前完成交割。
單論金額，這是超微史上第二大的併購案，僅次於二二年以約五百億美元收購IC設計公司賽靈思（Xilinx）。但這筆交易更受矚目的，無疑是AI產業中最舉足輕重的兩位女性，被譽為「半導體女王」的超微執行長蘇姿丰，以及人稱「AI教母」的World Labs共同創辦人李飛飛，決定「組隊」。
交易完成後，李飛飛將出任超微執行副總裁暨首席科學家，直接向蘇姿丰報告。
World Labs是一家成立未滿三年、員工約七十人，致力於鑽研前瞻技術「世界模型」的新創公司，今年初完成十億美元C輪募資時，估值約五十億美元。業界多認為，超微願支付八十二億美元溢價，除了著眼World Labs未來發展潛力，用意也包括支付李飛飛團隊的「簽約金」。
「超微的核心目的不僅是收購World Labs技術，更是為了買下李飛飛個人及史丹佛頂尖團隊的人才價值。」AI趨勢觀察家、谷歌台灣前董事總經理簡立峰如此解讀。
▲超微執行長蘇姿丰（左）宣布收購李飛飛（右）創辦的公司WorldLabs，為未來軟硬體協同設計鋪路。取自Fei-Fei Li X
李飛飛
出生：1976年
現職：史丹佛大學電腦科學系紅杉講席教授、WorldLabs共同創辦人
經歷：谷歌副總裁、Google Cloud AI/ML首席科學家
學歷：加州理工學院電機工程科學博士、普林斯頓大學物理系
榮譽：《時代》雜誌2025年度風雲人物、2025年伊莉莎白女王工程獎等
圖像訓練 開啟AI教母之路
李飛飛究竟是何許人物，為什麼能被《時代》雜誌認為影響力足以和馬斯克、祖克柏、黃仁勳等量齊觀，又讓蘇姿丰砸下重金攬入麾下？
成為AI先驅之前的李飛飛，來自一個與科技沾不上邊的平凡移民家庭。
一九七六年出生於北京、成長於成都的她，十五歲隨父母移居美國紐澤西州。她在個人傳記《AI科學家李飛飛的視界之旅》中提及，初到美國時家境並不寬裕，不諳英語的父母靠經營洗衣店維持生計，她自己高中時也曾做過到府清潔、餐館服務人員等工作。
家境並不優渥的李飛飛，憑著優異學業表現，擠進美國頂尖大學。一九九九年自普林斯頓大學物理系畢業後，她進一步取得加州理工學院電機工程科學博士學位，並先後於伊利諾大學、普林斯頓大學任教，○九年進入史丹佛大學電腦科學系，投入電腦視覺與機器學習研究。
二十一世紀的前十年，AI研究的主流觀點，仍聚焦於如何強化演算法。但早在加入史丹佛之前，李飛飛就已逐漸意識到，要讓AI真正學會「深度解讀」的重點，在吸收大量且高品質的訓練資料。
因此，她與學生團隊花費數年時間蒐集、篩選與標註上千萬張圖像，於二○○九年正式建立ImageNet資料庫，為日後的深度學習發展，提供了重要的圖像資料基礎。
此後十多年，李飛飛一直保留史丹佛學者身分，但從不吝將個人研究與業界分享。她曾在一七至一八年間，利用休假時間出任谷歌副總裁暨Google Cloud AI/ML首席科學家、二○年擔任推特獨立董事。
也就是說，早在生成式AI爆發以前，李飛飛就是影響力橫跨學術界與矽谷科技巨頭的AI領袖。
世界模型 企圖攻克物理模擬
但就在大型語言模型（LLM）二二年底開始風靡全球，語言模型生成文字、圖像的賽道空前擁擠之際，李飛飛開始把目光轉向3D立體世界，理由是：「語言本身並不足以支撐未來的模型發展。宇宙不是由文字組成的，而是由實體事物構成。」她於超微公開併購交易當天發布的電子報寫道。
當年ImageNet讓AI看懂影像，下一個挑戰，則是讓AI理解影像背後的立體世界，例如AI影片中「鏡頭」移動時，物體的光線、距離與遮擋關係會怎麼改變？機器人伸手拿起桌上的杯子，周遭會發生什麼變化？
為了征服空間智慧這項未知領域，二四年，她與三位頂尖學者共同創立World Labs，以「世界模型」（World Models）作為主要發展方向，期待讓AI像人類一樣理解物體的位置、距離、形狀與空間關係，並在3D環境中進行推理與模擬預測。
去年十一月，World Labs推出首款產品Marble，標榜只要輸入文字、照片或影片，就能生成可編輯的3D場景；今年九月則再推出新一代模型Atlas，把觸角延伸到「模擬物理世界」。
「World Labs正在打造的模型，可用於機器人、自駕車、工業模擬、AR/VR、遊戲與數位孿生的訓練，可能是下一個數兆美元等級的商機。」研調機構Counterpoint資深分析師夏爾馬（Parv Sharma）在報告中分析。
宏達電（HTC）是目前唯一與World Labs公開合作的台灣企業。HTC VIVERSE總經理暨內容及平台總裁林俊吳對《今周刊》分享，二五年下半年、Marble仍在測試階段，WorldLabs便主動尋找能讓技術落地的商業夥伴，雙方因此展開合作，由宏達電將Marble導入虛擬影像製作與3D互動內容。
林俊吳指出，過去3D設計師做一個場景，從建模、打光到改良大約須一周，如今用Marble只要輸入一張圖或一段文字，半天之內就能完成模擬；宏達電合作夥伴夢想動畫，也曾在一個下午完成十幾個AI場景的切換與實拍，是過去難以想像的製作速度。
但這並不代表World Labs已經達成「世界模型」的理想。林俊吳坦言，現階段成果仍以像是照片般的靜態場景為主，「動起來」的技術品質還不夠好。他形容，World Labs比較像是「3D世界的LLM」，負責生成內容，至於生成之後的效能增強、互動設計與跨裝置部署，還得靠宏達電這類應用夥伴補上。
簡立峰更直言，World Labs目前的成果，是讓AI開始理解「空間」，至於進一步理解會持續變化、具物理規則的真實世界，還言之過早。
儘管應用尚未成熟，但World Labs的願景仍成功吸引了許多投資大腕關注，在被併購之前，股東就已經包括知名投資人Andreessen Horowitz，以及超微、英特爾、輝達旗下創投。
▲李飛飛來自移民家庭，憑藉多年來學界及產業界的活躍表現，被外界封為「AI教母」。
▲《時代》雜誌去年12月的封面主題為「AI建築師們」，蘇姿丰（左二）及李飛飛（右一）名列其中。
超微出手 搶定義下一代晶片
那麼，超微決定從投資到完全綁定World Labs，打的是什麼算盤？
宣布交易當下，蘇姿丰的說法是：「要建構下一代AI運算平台，必須深入理解模型如何演進。」十月六日接受台灣媒體聯訪時，她進一步點出，超微目前持續加強硬體、軟體到系統整合的能力，未來在模型這層，軟硬體需要更深度的互動，正是本次併購希望強化的能力。
研調機構Moor Insights & Strategy創辦人穆爾黑德（Patrick Moorhead）則分析，當AI模型未來勢必將從文字走向3D空間、影片與實體AI（Physical AI），晶片需要的運算、記憶體與互聯需求，必然跟著改變；超微此刻買下的，是一群正在開發「未來晶片必須運行的模型」的研究人才，等於是讓李飛飛代表的模型業者，與蘇姿丰領軍的半導體公司進行「協同設計」（co-design）。
簡立峰進一步指出，過去，AI模型是晶片公司的客戶，模型需要多少算力，晶片商就提供多少，如今這層關係已開始翻轉。輝達當年的優勢，有一部分是建立在很早就與OpenAI合作，讓GPU一路演進成整座機櫃的設計概念，「模型帶動應用，應用產生晶片需求，只要方向對，就能早點設計晶片，愈早愈好。」
回顧超微近年併購史，也能看出這家AI晶片公司往系統商升級，並進一步打造整合軟硬體生態系的企圖心。
超微二二年買下可程式化晶片大廠賽靈思、二四年收購伺服器設計業者ZT Systems，補的是硬體與系統；但同一時期，超微也陸續買下AI編譯軟體新創Nod.ai、歐洲最大民營AI實驗室Silo AI，開始往軟體與模型布局。收購World Labs則把這條路再往上游推進一步，直接買下「定義模型」的前沿研究團隊。
但若談到建構生態系，AI晶片龍頭輝達，無疑仍是絕對的領先者，早在十多年前就推出CUDA這套工具，讓開發者能用它寫程式、驅動GPU，如今全球多數AI程式都離不開輝達這道「護城河」。
輝達鞏固平台 決戰實體AI
就在超微併購WorldLabs前不到一個月，輝達也剛宣布以約一百二十九億美元，收購集結了高過一千八百萬名開發者、三百多萬個模型的全球最大開源AI平台HuggingFace，等於把這道護城河再挖寬、掘深。
相較CUDA，超微雖有對應工具ROCm，但兩者的應用規模完全不是同個量級。
「在既有的雲端、文字模型應用上，（超微）已經沒有領先的機會了。」簡立峰因此直言，超微若想「彎道超車」，只能往邊緣AI與實體AI開發新戰場，收購WorldLabs就是在「為明天做準備」。
對超微而言，最理想的場景將是WorldLabs技術日後成為機器人、影視製作業者的首選工具，超微就有機會以模型帶動更多開發者選用自家晶片。這正是過去在文字模型戰場上，超微始終無法逼近輝達的劣勢。
不過對於「明天」，輝達同樣早有準備。
黃仁勳近年把實體AI定位為下一波運算浪潮，從Cosmos世界模型、Omniverse數位孿生、Isaac機器人模擬到Jetson邊緣運算平台，已建立一整套工具。加拿大皇家銀行（RBC）分析師帕朱里（Srini Pajjuri）則在報告中點出，即便超微補上World Labs這塊拼圖，輝達在空間AI領域仍將保有「顯著」的領先地位。
因此，超微這筆交易能否成功搶下未來市場、對輝達帶來威脅，仍需要時間驗證，研調機構Futurum研究總監柏克（Brendan Burke）認為，超微看中的是「一個具有變革性、但尚未產生顯著商業影響的領域」，技術何時成熟、學術團隊能否融入晶片公司，都還是未知數。
▲「實體AI」是世界模型關注的一大應用，能讓人形機器人理解真實世界的物理法則。取自Tesla YouTube
至於World Labs這邊，今年二月才剛完成十億美元募資，資金、人才、產品樣樣不缺，李飛飛為何這麼快就選擇「帶槍投靠」蘇姿丰？
「它沒有自己的機器，再走下去也會破產。」簡立峰分析，AI訓練成本快速飆漲，硬體、記憶體樣樣變貴，甚至有錢也缺貨搶不到，世界模型的訓練成本又比文字模型更高，再強的技術，終究需要靠基礎建設提供者的「硬實力」。
一方缺算力，一方缺洞察，這筆交易稱得上各取所需；但這筆交易，很可能還有外溢效應。
若看短期發展，先一步影響到的可能是新創圈及學術界。私募股權業者EQT合夥人佩爾松（Ted Persson）預期，如同超微這次「買下前瞻技術新創」的交易，接下來將愈來愈多，原因是AI技術演進太快，即便是科技巨頭，恐怕也很難在內部建立每一項關鍵能力。
若趨勢成形，對學術圈將是大好消息。簡立峰觀察，近年AI的算力與人才高度集中在科技巨頭手上，頂尖學者紛紛流向大企業，基礎研究愈來愈由企業主導，「AI發展這三年來，面對強大的科技巨頭，學術團隊幾乎沒有施力點。」World Labs這類從學院研究出發、獨立成立公司，最終被巨頭高價收購的案例，讓頂尖院校投入基礎研究這件事，重新受到鼓舞。
回顧李飛飛二十年的AI研究之路，她總愛以「追尋北極星」，比喻自己一路探索的動力。這次宣布交易的電子報開頭，她則引用了英國詩人丁尼生的詩作〈尤利西斯〉：「來吧，我的朋友們，現在去尋找一個更新的世界，還為時不晚。」
如今蘇姿丰和李飛飛並肩而坐，她們要尋找的「新世界」，距離真正成形還有多遠，需要更多算力與時間來回答。 … 本文摘錄自 今周刊 2026/10月 第1555期
李飛飛究竟是何許人物，為什麼能被《時代》雜誌認為影響力足以和馬斯克、祖克柏、黃仁勳等量齊觀，又讓蘇姿丰砸下重金攬入麾下？
成為AI先驅之前的李飛飛，來自一個與科技沾不上邊的平凡移民家庭。
一九七六年出生於北京、成長於成都的她，十五歲隨父母移居美國紐澤西州。她在個人傳記《AI科學家李飛飛的視界之旅》中提及，初到美國時家境並不寬裕，不諳英語的父母靠經營洗衣店維持生計，她自己高中時也曾做過到府清潔、餐館服務人員等工作。
家境並不優渥的李飛飛，憑著優異學業表現，擠進美國頂尖大學。一九九九年自普林斯頓大學物理系畢業後，她進一步取得加州理工學院電機工程科學博士學位，並先後於伊利諾大學、普林斯頓大學任教，○九年進入史丹佛大學電腦科學系，投入電腦視覺與機器學習研究。
二十一世紀的前十年，AI研究的主流觀點，仍聚焦於如何強化演算法。但早在加入史丹佛之前，李飛飛就已逐漸意識到，要讓AI真正學會「深度解讀」的重點，在吸收大量且高品質的訓練資料。
因此，她與學生團隊花費數年時間蒐集、篩選與標註上千萬張圖像，於二○○九年正式建立ImageNet資料庫，為日後的深度學習發展，提供了重要的圖像資料基礎。
此後十多年，李飛飛一直保留史丹佛學者身分，但從不吝將個人研究與業界分享。她曾在一七至一八年間，利用休假時間出任谷歌副總裁暨Google Cloud AI/ML首席科學家、二○年擔任推特獨立董事。
也就是說，早在生成式AI爆發以前，李飛飛就是影響力橫跨學術界與矽谷科技巨頭的AI領袖。
世界模型 企圖攻克物理模擬
但就在大型語言模型（LLM）二二年底開始風靡全球，語言模型生成文字、圖像的賽道空前擁擠之際，李飛飛開始把目光轉向3D立體世界，理由是：「語言本身並不足以支撐未來的模型發展。宇宙不是由文字組成的，而是由實體事物構成。」她於超微公開併購交易當天發布的電子報寫道。
當年ImageNet讓AI看懂影像，下一個挑戰，則是讓AI理解影像背後的立體世界，例如AI影片中「鏡頭」移動時，物體的光線、距離與遮擋關係會怎麼改變？機器人伸手拿起桌上的杯子，周遭會發生什麼變化？
為了征服空間智慧這項未知領域，二四年，她與三位頂尖學者共同創立World Labs，以「世界模型」（World Models）作為主要發展方向，期待讓AI像人類一樣理解物體的位置、距離、形狀與空間關係，並在3D環境中進行推理與模擬預測。
去年十一月，World Labs推出首款產品Marble，標榜只要輸入文字、照片或影片，就能生成可編輯的3D場景；今年九月則再推出新一代模型Atlas，把觸角延伸到「模擬物理世界」。
「World Labs正在打造的模型，可用於機器人、自駕車、工業模擬、AR/VR、遊戲與數位孿生的訓練，可能是下一個數兆美元等級的商機。」研調機構Counterpoint資深分析師夏爾馬（Parv Sharma）在報告中分析。
宏達電（HTC）是目前唯一與World Labs公開合作的台灣企業。HTC VIVERSE總經理暨內容及平台總裁林俊吳對《今周刊》分享，二五年下半年、Marble仍在測試階段，WorldLabs便主動尋找能讓技術落地的商業夥伴，雙方因此展開合作，由宏達電將Marble導入虛擬影像製作與3D互動內容。
林俊吳指出，過去3D設計師做一個場景，從建模、打光到改良大約須一周，如今用Marble只要輸入一張圖或一段文字，半天之內就能完成模擬；宏達電合作夥伴夢想動畫，也曾在一個下午完成十幾個AI場景的切換與實拍，是過去難以想像的製作速度。
但這並不代表World Labs已經達成「世界模型」的理想。林俊吳坦言，現階段成果仍以像是照片般的靜態場景為主，「動起來」的技術品質還不夠好。他形容，World Labs比較像是「3D世界的LLM」，負責生成內容，至於生成之後的效能增強、互動設計與跨裝置部署，還得靠宏達電這類應用夥伴補上。
簡立峰更直言，World Labs目前的成果，是讓AI開始理解「空間」，至於進一步理解會持續變化、具物理規則的真實世界，還言之過早。
儘管應用尚未成熟，但World Labs的願景仍成功吸引了許多投資大腕關注，在被併購之前，股東就已經包括知名投資人Andreessen Horowitz，以及超微、英特爾、輝達旗下創投。
▲李飛飛來自移民家庭，憑藉多年來學界及產業界的活躍表現，被外界封為「AI教母」。
▲《時代》雜誌去年12月的封面主題為「AI建築師們」，蘇姿丰（左二）及李飛飛（右一）名列其中。
超微出手 搶定義下一代晶片
那麼，超微決定從投資到完全綁定World Labs，打的是什麼算盤？
宣布交易當下，蘇姿丰的說法是：「要建構下一代AI運算平台，必須深入理解模型如何演進。」十月六日接受台灣媒體聯訪時，她進一步點出，超微目前持續加強硬體、軟體到系統整合的能力，未來在模型這層，軟硬體需要更深度的互動，正是本次併購希望強化的能力。
研調機構Moor Insights & Strategy創辦人穆爾黑德（Patrick Moorhead）則分析，當AI模型未來勢必將從文字走向3D空間、影片與實體AI（Physical AI），晶片需要的運算、記憶體與互聯需求，必然跟著改變；超微此刻買下的，是一群正在開發「未來晶片必須運行的模型」的研究人才，等於是讓李飛飛代表的模型業者，與蘇姿丰領軍的半導體公司進行「協同設計」（co-design）。
簡立峰進一步指出，過去，AI模型是晶片公司的客戶，模型需要多少算力，晶片商就提供多少，如今這層關係已開始翻轉。輝達當年的優勢，有一部分是建立在很早就與OpenAI合作，讓GPU一路演進成整座機櫃的設計概念，「模型帶動應用，應用產生晶片需求，只要方向對，就能早點設計晶片，愈早愈好。」
回顧超微近年併購史，也能看出這家AI晶片公司往系統商升級，並進一步打造整合軟硬體生態系的企圖心。
超微二二年買下可程式化晶片大廠賽靈思、二四年收購伺服器設計業者ZT Systems，補的是硬體與系統；但同一時期，超微也陸續買下AI編譯軟體新創Nod.ai、歐洲最大民營AI實驗室Silo AI，開始往軟體與模型布局。收購World Labs則把這條路再往上游推進一步，直接買下「定義模型」的前沿研究團隊。
但若談到建構生態系，AI晶片龍頭輝達，無疑仍是絕對的領先者，早在十多年前就推出CUDA這套工具，讓開發者能用它寫程式、驅動GPU，如今全球多數AI程式都離不開輝達這道「護城河」。
輝達鞏固平台 決戰實體AI
就在超微併購WorldLabs前不到一個月，輝達也剛宣布以約一百二十九億美元，收購集結了高過一千八百萬名開發者、三百多萬個模型的全球最大開源AI平台HuggingFace，等於把這道護城河再挖寬、掘深。
相較CUDA，超微雖有對應工具ROCm，但兩者的應用規模完全不是同個量級。
「在既有的雲端、文字模型應用上，（超微）已經沒有領先的機會了。」簡立峰因此直言，超微若想「彎道超車」，只能往邊緣AI與實體AI開發新戰場，收購WorldLabs就是在「為明天做準備」。
對超微而言，最理想的場景將是WorldLabs技術日後成為機器人、影視製作業者的首選工具，超微就有機會以模型帶動更多開發者選用自家晶片。這正是過去在文字模型戰場上，超微始終無法逼近輝達的劣勢。
不過對於「明天」，輝達同樣早有準備。
黃仁勳近年把實體AI定位為下一波運算浪潮，從Cosmos世界模型、Omniverse數位孿生、Isaac機器人模擬到Jetson邊緣運算平台，已建立一整套工具。加拿大皇家銀行（RBC）分析師帕朱里（Srini Pajjuri）則在報告中點出，即便超微補上World Labs這塊拼圖，輝達在空間AI領域仍將保有「顯著」的領先地位。
因此，超微這筆交易能否成功搶下未來市場、對輝達帶來威脅，仍需要時間驗證，研調機構Futurum研究總監柏克（Brendan Burke）認為，超微看中的是「一個具有變革性、但尚未產生顯著商業影響的領域」，技術何時成熟、學術團隊能否融入晶片公司，都還是未知數。
▲「實體AI」是世界模型關注的一大應用，能讓人形機器人理解真實世界的物理法則。取自Tesla YouTube
至於World Labs這邊，今年二月才剛完成十億美元募資，資金、人才、產品樣樣不缺，李飛飛為何這麼快就選擇「帶槍投靠」蘇姿丰？
「它沒有自己的機器，再走下去也會破產。」簡立峰分析，AI訓練成本快速飆漲，硬體、記憶體樣樣變貴，甚至有錢也缺貨搶不到，世界模型的訓練成本又比文字模型更高，再強的技術，終究需要靠基礎建設提供者的「硬實力」。
一方缺算力，一方缺洞察，這筆交易稱得上各取所需；但這筆交易，很可能還有外溢效應。
若看短期發展，先一步影響到的可能是新創圈及學術界。私募股權業者EQT合夥人佩爾松（Ted Persson）預期，如同超微這次「買下前瞻技術新創」的交易，接下來將愈來愈多，原因是AI技術演進太快，即便是科技巨頭，恐怕也很難在內部建立每一項關鍵能力。
若趨勢成形，對學術圈將是大好消息。簡立峰觀察，近年AI的算力與人才高度集中在科技巨頭手上，頂尖學者紛紛流向大企業，基礎研究愈來愈由企業主導，「AI發展這三年來，面對強大的科技巨頭，學術團隊幾乎沒有施力點。」World Labs這類從學院研究出發、獨立成立公司，最終被巨頭高價收購的案例，讓頂尖院校投入基礎研究這件事，重新受到鼓舞。
回顧李飛飛二十年的AI研究之路，她總愛以「追尋北極星」，比喻自己一路探索的動力。這次宣布交易的電子報開頭，她則引用了英國詩人丁尼生的詩作〈尤利西斯〉：「來吧，我的朋友們，現在去尋找一個更新的世界，還為時不晚。」
如今蘇姿丰和李飛飛並肩而坐，她們要尋找的「新世界」，距離真正成形還有多遠，需要更多算力與時間來回答。 … 本文摘錄自 今周刊 2026/10月 第1555期
