當GOOGLE、微軟與META豪擲資本支出，搶建AI模型與算力，蘋果（APPLE）卻選擇以較低投入、結合外部模型的方式切入。這套策略是提升資本效率的理性選擇，還是延後面對競爭壓力的權宜之計？

作者：曾子軒

模型選擇外部供應商合作、避開沉重的基礎設施投資，蘋果（Apple）的AI豪賭，究竟是看準時機的戰略布局，還是不得不為的僥倖？

對比其他科技巨頭紛紛在軍備競賽中加碼，將手上現金成堆送給輝達、台積電與其他AI基礎建設供應商，蘋果顯得節制。

數字會說話。2025財年，蘋果資本支出僅約127億美元；反觀Alphabet、Meta、微軟與亞馬遜的資本資出，合計達4000億美元。

不管是領跑市場多年的Google或微軟，還是AI新勢力OpenAI與Anthropic，無不投入鉅額資金，建置資料中心、塞滿伺服器，甚至喊話自研晶片，希望能夠燃燒算力，打造出領先全世界的大模型。

不少分析師樂於稱頌蘋果這套作法，因為投資基礎建設的代價高昂。

看好蘋果的論述邏輯在於「借力使力」。基礎建設每年都要折舊，但輝達與AMD卻不斷推出新品；大模型版本飛速迭代，雖然Gemini、Claude和GPT各有擁護者，但似乎並未出現決定性差異。

由此看來，倘若AI變成如水電一樣隱身幕後的大宗商品，將AI模型「外包」的蘋果，將成為笑到最後的勝者。坐擁充足現金並持續推進自研模型，一旦市場需求轉變，它隨時能無縫切換模型，掌握主動權。

事實上，這也是蘋果一貫擅長的招式。無論是地圖、晶片、伺服器，蘋果皆有「先借力、後替換」的紀錄，進入AI時代後，好戲可以再度重演。

不只是時間落後，而是規模差距

只不過，市場上也不乏悲觀聲音。問題不在於蘋果整合Google Gemini模型，每年為此支付十億美元的交易划不划算，而是擔心蘋果在新的戰場上，已經失去競爭力。

當AI逐漸成為產品體驗與平台權力的核心，蘋果採用Google、OpenAI與自家模型的混合策略，究竟是資本效率的最佳解，還是只是延後面對現實？

要理解蘋果為什麼與Google合作，必須回頭看過去兩年的AI進展。

2024年6月的蘋果全球開發者大會（WWDC），蘋果展示全新Siri，成功打動果粉。跨應用程式分派任務、個人脈絡理解、螢幕感知⋯⋯，種種先進AI能力的火力展示，讓分析師紛紛預測，由AI驅動的超級換機潮即將來臨。

只是，舞台上的演出無法化為現實，蘋果始終沒有履行承諾。2025年3月，蘋果發表聲明，公告Siri核心AI升級將延至2026年。

問題出在哪裡？模型的規模是原因之一。蘋果裝置端模型僅約30億參數，雲端模型約1500億參數，但對手的旗艦模型已達兆級規模。蘋果雖然也在開發兆級參數模型，但《彭博》披露，最快也要2027年才能用於消費產品。

展示無法兌現、功能延期上線，又遭遇人才流失挑戰，最後借用合作伙伴的資產訓練自家模型，蘋果這條AI路徑本身，較難讓人解讀成省下資本支出的「天才策略」…

…本文摘錄自 遠見雜誌 2026/4月 第478期