AI生成音樂從早期粗糙的品質已大幅進步。根據調查，97%的人無法區分AI生成與人類創作的音樂。

整理／蔡佳敏（中央社副主任編譯）


你聽得出來最新夯曲是真人創作，還是人工智慧（AI）的產物嗎？

AI創作的歌曲湧進音樂平台、甚至攻占金曲排行快速成為趨勢。2025年11月，有三首由AI生成的歌曲登上音樂排行榜，在Spotify和告示牌（Billboard）等榜單登頂。

AI音樂席捲串流平台虛擬歌手出熱門金曲

名為Breaking Rust演唱者的《Walk My Walk》以及《Livin’ On Borrowed Time》，分別拿下Spot i fy美國爆紅歌曲排行「Viral 50」榜單的冠亞軍。同一時間，來自荷蘭、帶有反移民色彩、抗議新設庇護中心的單曲《We Say No, No, No to an Asylum Center》，則登上Spotify全球爆紅歌曲榜單第一名。

這三首歌只是AI生成音樂大量席捲串流平台的縮影。音樂串流媒體服務提供商Deezer2025年發布的研究顯示，每天約有5萬首AI生成歌曲上傳至Deezer平台，占全部新曲目34%。

《Walk My Walk》和《We Say No,No, No to an Asylum Center》並非首批打入大眾市場的AI生成單曲。2025年夏，名為TheVelvetSundown的樂團在Spotify爆紅後聲勢大增，一個月之後才證實是AI所創作。這個AI團體最受歡迎的歌曲已被播放超過百萬次。

曾任AI公司主管的英國作曲家紐敦-芮克斯（EdNewton Rex）認為，如今AI歌曲數量暴增，是催生部分AI單曲成為熱門金曲的主要原因。

「這是AI音樂普及速度飛快趨勢的一部分，基本上是因為它的產量正在不斷擴大」。他說：「現在每天有5萬首曲目在與人類音樂家競爭。你面對的是一個全新的、極度可擴展的競爭對手，而且這個競爭對手還是透過剝削建立起來的。」

藝人LJ李契（LJRich）就說，自己約五年前開始從事AI音樂創作時，AI一次只能生成三秒音樂，要花10小時才做出一分鐘音訊。

如今，一整首歌只需輸入一句指令就能快速產生。產業專家形容，這促使串流平台上AI音樂如「爆炸」般大量湧現，因此偶被戲稱為「垃圾」（slop）。

AI與真人音樂難分軒輊 有人味來自故事可分辨

AI生成音樂從早期粗糙的品質已大幅進步。根據Deezer針對八國9,000人左右所做調查顯示，97%的人無法區分AI生成與人類創作的音樂。

紐敦-芮克斯說：「不可否認地，我認為現在最優秀的AI音樂和真人作曲難以分辨。」不過，部分專家說，仍有蛛絲馬跡可循。

LJ李契透露，若一首歌聽起來套路明顯，旋律甜美卻內容空洞、毫無情感，可能就是AI創作，主唱聲音聽來也可能顯得缺乏呼吸感。

蘭開夏郡大學（University of Lancashire）音樂產業管理講師芮格（TonyRigg）指出，「AI還沒體驗過失戀，它認得的是模式」。

但人類創作者最動人或難忘的詞句，反而常常語意含糊、邏輯不那麼順暢，像艾莉西亞凱斯（AliciaKeys）和滾石樂團（TheRolling Stones）的歌曲都有這類情況。芮格說：「音樂之所以有人味，不只來自聲音，更來自故事。」

另一個線索則是過高產量。一名藝人同一時間丟出多張曲風極其相似的專輯，就可能是AI。那些歌聽起來就是1980年代多組經典搖滾樂團的拼貼風格，彷彿把一堆經典搖滾名曲丟進果汁機。

AI音樂引發文化反彈好聽能打動人心又何妨

有人認為，如果你深深愛上一名新藝人，究竟他（她）是否本人、歌曲是否AI創作，還有差嗎？只要夠好聽，能打動人心，音樂就已經實現它的最大價值。

也有人主張，音樂迷應該有權知道自己聽的是什麼，做出知情選擇。

不少藝人對AI的發展深感憂慮，包含杜娃黎波（Dua Lipa）、艾爾頓強（Sir EltonJohn）等數百名音樂人，都曾公開抗議AI訓練工具使用他們的作品。

一份由Stability AI研究人員撰寫的報告，就探討了外界對AI生成音樂的「文化反彈」（cultural pushback），並將這波AI革命與以往曾因改變音樂創作方式而引發爭議的技術革新相提並論。

這份題為「音樂與AI：藝術趨勢」（Music and Artificial Intelligence: Artistic Trends）的報告指出：「過去採樣的運用曾被批評是藝術上的『偷竊』，而非真正的創造力。」「同樣地，自動音階調整（Auto-Tune）因改變聲音的自然質地而飽受批評，被視為損害了人聲的真實性」。

研究人員寫道：「這些案例凸顯了藝術評價會隨時間演變；最初的質疑，往往最終會轉化為歷史上的肯定與文化意義。」

報告並指出，「與過往的類似情形相比，可見當前的趨勢與文化反彈並非新鮮事」。

然而，報告寫說，AI仍在發展早期階段，對音樂的影響雖日益顯著，但對流行音樂和文化的完整影響程度仍然不確定。

對LJ李契來說，AI在音樂領域的應用引發了許多「奇特而美麗的道德問題」，至今仍沒有答案。但「如果一首歌能讓你起雞皮疙瘩，那真的是AI寫的又如何呢」？

…本文摘錄自 全球中央 2026/2月 第206期