財訊獨家「ＡＩ時代大調查」
台灣雖握有全球關鍵算力供應鏈，卻在企業應用端顯得步伐遲緩。為何企業對政策措施「無感」？導入ＡＩ又面臨哪些瓶頸？《財訊》調查結果揭示台灣ＡＩ轉型的結構性問題。 文／楊喻斐ＡＩ已從技術議題躍升為國家競爭力核心。為掌握台灣企業在ＡＩ導入上的真實進度與政策體感，《財訊》針對上市櫃企業副總級以上高階主管展開「ＡＩ時代大調查」問卷調查，主要聚焦兩大面向：企業對於政府ＡＩ政策的認知與期待，以及企業導入現況與實務挑戰。
▲AI應用在智慧工廠日益普及，隨處可見到自動化搬運設備，取代傳統人力操作模式。彭世杰／攝
落差： 知曉政府推ＡＩ 但對內容無感 回覆本次調查的科技業占三六％為最大宗，其次分別為傳產業占二七％、金融業占一六％、醫療生技占一四％、交通運輸占五％、商業零售業占二％。調查結果不僅呈現出台灣產業ＡＩ化的當前樣貌，也反映政策推動與產業需求之間的落差，對政府後續施政與資源配置具有重要參考價值。 調查顯示，逾六成企業知道政府正在推動ＡＩ政策，但多數對於立法進度並不熟悉，且近三成對該政策沒有明顯感受。對此，台灣大哥大資訊長兼ＩＭＡ資訊經理人協會理事長蔡祈岩認為，政府推動ＡＩ新十大建設以及立院三讀通過《人工智慧基本法》，但政策從立法到落地本就存在時間遞延，因此在此時間點出現企業認知的落差並不意外。 蔡祈岩也分析，合計超過五成企業對該政策不滿或無感，也與台灣企業普遍抱持旁觀者心態有關，認為自己不是在ＡＩ產業的「Player」，就如同在球場上，只是看熱鬧的觀眾，並未感覺自己是參與這項賽事的球員。
配套： 法令與人才培育 要加快跟上 中華民國軟體公會副理事長張榮貴說明，《人工智慧基本法》僅為框架，三讀後，未來兩年之內還要完成相關立法、修法，或者廢止現有不合時宜的法令。這個基本法有三個方向，第一，由行政院院長召開戰略委員會，各個專家學者、地方政府都要納進來。第二，新的負責單位為國科會。第三，將採用風險分類的方式，由數發部負責，建立檢驗工具，再由各部會開始規範施行細則。 以交通部為例，當交通部所轄的項目使用ＡＩ時，應該注意哪些事情，不符合就不能做，做了不該做的會有相應的罰則，其後企業才能有所依循。 然而關切這項政策的業者，則認為政府速度和態度還有加強空間。和運租車董事長劉源森感嘆：「台灣是晶片王國，但我們自己用的晶片最少！」他分享二○二五年底，到中國拜訪百度的無人駕駛計程車「蘿蔔快跑」負責人以及上海的機器人停車場，這些創新應用都已經落地了，相較於台灣，在ＡＩ推動上卻還有許多法令規範配套未完成。
▲台灣大與科科科技聯手推出Jamstation智慧聲音行銷平台，美食餐廳透過該平台，利用AI選歌並調控音樂播放的時間與內容。科科科技提供
期待： 穩定電力供應 近九成齊發聲 劉源森以「蘿蔔快跑」為例，早在上路前已經耕耘了十年之久，代表台灣已落後至少十年。他期許政府應該要與業界一起攜手合作，才能找到落地應用的痛點，讓ＡＩ加速應用到百工百業，縮短與競爭對手的差距。 台灣資料管理協會理事長顏良修也認為，政府的立場要明確，究竟要學美國強力鼓吹大規模應用ＡＩ，或是仿效歐盟限制ＡＩ輸入。而台灣多半會成為ＡＩ技術輸入國，歐盟的態度最近也有轉變，也是因為ＡＩ競爭力的問題，因此法規與施政作為要有一致性，才不會讓企業無所適從。 在台灣ＡＩ發展基礎條件方面，調查中近九成受訪者均認為「電力供應穩定性」是台灣發展ＡＩ算力的首要前提，其次為ＡＩ人才培育與算力擴建，占比分別為六六．七％、五七．九％；相較之下，資安、網路傳輸與算力分配機制屬於第二層關鍵配套。 至於看好ＡＩ在哪個產業落地應用，有五成的業者認為高科技產業最快普及ＡＩ應用，金融產業、消費與零售服務業投票率相當，同樣占一五．九％。
挑戰： ＡＩ人才不足 資料未系統化 在企業導入挑戰的部分，則有三成四的業者都認為ＡＩ人才不足是最大挑戰，其中又以傳統產業面臨此一問題的情況最為嚴峻。較令人訝異的是，即使科技業也面臨投入成本過高與資料尚未系統化問題。 人工智慧科技基金會董事長詹婷怡表示，現在很多企業派同仁出去學ＡＩ，可是往往回來不知道用在哪裡，是因為許多企業缺乏將ＡＩ技術結合本身產業知識（Domain Knowledge）的能力。 中華電信董事長簡志誠以自家集團導入ＡＩ的經驗分享。他說，這三年來開始應用ＡＩ，發現研究院的同仁把ＡＩ用得最好，其他單位的同仁卻不知道該怎麼用，中間出現了落差。現在已請研究院同仁用方法論的方式，教導其他部門同仁學習如何導入ＡＩ。 蔡祈岩也提醒，要把ＡＩ用好，需要有前面ＩＴ建設的基本功，如果公司內部的簽呈都還在用紙本，機台設備也都沒有連線自動化控制，如此ＡＩ即無用武之地。前提是需要電腦化、自動化之後，才有辦法將數據資訊化，讓ＡＩ進來分析，才能讓ＡＩ採取行動，進而決策。 至於企業對政府的期待，據調查顯示，有四成的業者，包括傳產和科技廠商，都希望政府可以編列專屬補助與獎勵預算，加速ＡＩ落地。不過，詹婷怡認為，純依賴補助與獎勵無法解決所有ＡＩ導入的挑戰，產業仍須自我調整與思維轉型，擁有ＡＩ基本素養，不是光買一套軟體或ＩＴ設備就可以做數位或ＡＩ轉型。
課題： 推展應用落地 關注社會衝擊 金融業以及醫療生技業最期待的則是政府在法令規定明確落實。詹婷怡坦言，因為上述這兩個行業是受到政府高度監管的行業，也因此與其他行業相較之下，會有不一樣的期待。 不過調查也顯示，受訪企業仍有近兩成尚未導入ＡＩ，但其餘約八成都認為導入ＡＩ後效益有所提升，其中近四成更表示感受顯著成效，顯示企業已高度認同ＡＩ應用的趨勢。 緯創集團董事長林憲銘即有深刻感受，他表示，緯創從工廠建置、營運管理，到財務結算、物料管理，以及各項內部智慧化流程，透過ＡＩ工具的導入，無論在效率、精準度、可靠性，甚至在整體反應速度與靈敏度上，都比過去有非常顯著的提升。 最後，詹婷怡認為，台灣在ＡＩ硬體製造的實力無庸置疑，然而回到台灣各行各業ＡＩ化只是剛起步而已，建議政府應將重心放在推動行業應用落地，同時關注ＡＩ帶來的社會衝擊，包括就業機會變動、技能轉換需求及倫理問題。 … 本文摘錄自 《財訊》 2026/3月 第758期
閱讀完整內容 ▲台灣大與科科科技聯手推出Jamstation智慧聲音行銷平台，美食餐廳透過該平台，利用AI選歌並調控音樂播放的時間與內容。科科科技提供
期待： 穩定電力供應 近九成齊發聲 劉源森以「蘿蔔快跑」為例，早在上路前已經耕耘了十年之久，代表台灣已落後至少十年。他期許政府應該要與業界一起攜手合作，才能找到落地應用的痛點，讓ＡＩ加速應用到百工百業，縮短與競爭對手的差距。 台灣資料管理協會理事長顏良修也認為，政府的立場要明確，究竟要學美國強力鼓吹大規模應用ＡＩ，或是仿效歐盟限制ＡＩ輸入。而台灣多半會成為ＡＩ技術輸入國，歐盟的態度最近也有轉變，也是因為ＡＩ競爭力的問題，因此法規與施政作為要有一致性，才不會讓企業無所適從。 在台灣ＡＩ發展基礎條件方面，調查中近九成受訪者均認為「電力供應穩定性」是台灣發展ＡＩ算力的首要前提，其次為ＡＩ人才培育與算力擴建，占比分別為六六．七％、五七．九％；相較之下，資安、網路傳輸與算力分配機制屬於第二層關鍵配套。 至於看好ＡＩ在哪個產業落地應用，有五成的業者認為高科技產業最快普及ＡＩ應用，金融產業、消費與零售服務業投票率相當，同樣占一五．九％。
挑戰： ＡＩ人才不足 資料未系統化 在企業導入挑戰的部分，則有三成四的業者都認為ＡＩ人才不足是最大挑戰，其中又以傳統產業面臨此一問題的情況最為嚴峻。較令人訝異的是，即使科技業也面臨投入成本過高與資料尚未系統化問題。 人工智慧科技基金會董事長詹婷怡表示，現在很多企業派同仁出去學ＡＩ，可是往往回來不知道用在哪裡，是因為許多企業缺乏將ＡＩ技術結合本身產業知識（Domain Knowledge）的能力。 中華電信董事長簡志誠以自家集團導入ＡＩ的經驗分享。他說，這三年來開始應用ＡＩ，發現研究院的同仁把ＡＩ用得最好，其他單位的同仁卻不知道該怎麼用，中間出現了落差。現在已請研究院同仁用方法論的方式，教導其他部門同仁學習如何導入ＡＩ。 蔡祈岩也提醒，要把ＡＩ用好，需要有前面ＩＴ建設的基本功，如果公司內部的簽呈都還在用紙本，機台設備也都沒有連線自動化控制，如此ＡＩ即無用武之地。前提是需要電腦化、自動化之後，才有辦法將數據資訊化，讓ＡＩ進來分析，才能讓ＡＩ採取行動，進而決策。 至於企業對政府的期待，據調查顯示，有四成的業者，包括傳產和科技廠商，都希望政府可以編列專屬補助與獎勵預算，加速ＡＩ落地。不過，詹婷怡認為，純依賴補助與獎勵無法解決所有ＡＩ導入的挑戰，產業仍須自我調整與思維轉型，擁有ＡＩ基本素養，不是光買一套軟體或ＩＴ設備就可以做數位或ＡＩ轉型。
課題： 推展應用落地 關注社會衝擊 金融業以及醫療生技業最期待的則是政府在法令規定明確落實。詹婷怡坦言，因為上述這兩個行業是受到政府高度監管的行業，也因此與其他行業相較之下，會有不一樣的期待。 不過調查也顯示，受訪企業仍有近兩成尚未導入ＡＩ，但其餘約八成都認為導入ＡＩ後效益有所提升，其中近四成更表示感受顯著成效，顯示企業已高度認同ＡＩ應用的趨勢。 緯創集團董事長林憲銘即有深刻感受，他表示，緯創從工廠建置、營運管理，到財務結算、物料管理，以及各項內部智慧化流程，透過ＡＩ工具的導入，無論在效率、精準度、可靠性，甚至在整體反應速度與靈敏度上，都比過去有非常顯著的提升。 最後，詹婷怡認為，台灣在ＡＩ硬體製造的實力無庸置疑，然而回到台灣各行各業ＡＩ化只是剛起步而已，建議政府應將重心放在推動行業應用落地，同時關注ＡＩ帶來的社會衝擊，包括就業機會變動、技能轉換需求及倫理問題。 … 本文摘錄自 《財訊》 2026/3月 第758期
