算力傳輸最後一哩 台灣居關鍵優勢

全光網路以低能耗、高傳輸、低延遲為核心優勢，被視為ＡＩ時代關鍵基礎建設。中華電信攜手ＮＴＴ推動ＩＯＷＮ架構，透過跨國示範與算力整合，加速資料中心與產業應用發展。

文／楊喻斐

若以交通工具來比喻，全光網路（ＡＰＮ）就像高鐵，傳統光纖則像台鐵！」中華電信董事長簡志誠說，高鐵不會全面取代台鐵，全光網路也是如此，將與傳統光纖並存。然而全光網路的低能耗、高傳輸、低延遲的三大特性，卻能成為ＡＩ時代下的技術新典範。


▲中華電信簡志誠主導海地星空網路韌性計畫，看好全光網路的３大特性能因應AI時代新需求。潘重安／攝
示範： 異地歌舞伎共演 震撼世博現場

中華電信於二○二○年即參與由日本株式會社（ＮＴＴ）、英特爾、索尼共同發起的ＩＯＷＮ全球論壇，為當時十三位創始成員之一，並擔任該論壇董事。如今論壇會員已增至一七六位，台灣即占十一名，包括中華電信、台達電、和碩、緯穎、智邦、優達科技、神盾集團、國網中心、資策會、工研院以及台灣雲端物聯網協會等。

在二四年八月，中華電信與ＮＴＴ第一次執行三千公里的跨海示範，資料傳輸僅延遲十七毫秒（每毫秒等於千分之一秒）。簡志誠指出，首次測試成果非常成功，因此在二五年五月適逢大阪世博會之際，雙方運用遠端即時影像傳輸技術，再度合作進行異地歌舞伎共演，讓現場觀眾大為震撼。而二六年四月，中華電信將與ＮＴＴ攜手，在台南沙崙智慧綠能科學城展開自駕車示範，這也是全光網路技術首度應用在台灣的道路上。

全光網路具備的高傳輸、低延遲的優勢已獲得驗證，而應用在ＡＩ算力中心身上，低功耗的特性更是一大關鍵。簡志誠強調，電力是ＡＩ算力中心建置時最大的瓶頸，全光網路則是重要解方。

簡志誠指出，「台灣要發展ＡＩ，首先必須解決電力問題，其次是資料必須落地。」若將ＡＩ算力集中於單一地點，將消耗龐大電力；若採分散式架構，則可透過全光網路整合各地算力。以國網中心為例，新竹、台中與台南皆設有算力節點，當訓練需要龐大算力時，即可將各地資源同步整合。

受限於北部電源不足，中華電信本身只能將中南部較為適合的傳統資料中心改建為ＡＩ資料中心。簡志誠透露，目前台南永康與高雄七賢兩地ＡＩ資料中心已採用全光網路互連，二六年目標是完成西半部所有ＡＩ資料中心的部署。

瓶頸： 突破電力供應 資料必須落地

而ＩＯＷＮ全球論壇自成立以來，會員已完成十七項初期功能驗證，中華電信通過兩項。值得一提的是，其中一項為透過遠端儲存進行快速運算，讓資料得以留存在本地。簡單來說，台灣的資料可運用日本的算力進行訓練，未來若發展順利，向北可連結到日本的算力，往南亦可串聯到東南亞國家的算力，不一定需要自行投入龐大的成本。

不過，簡志誠坦言，全光網路未來發展主要面臨兩大挑戰：第一是成本，目前相關設備都尚未進入量產，使得導入成本過高。第二，是哪些應用情境最適合導入，畢竟殺雞焉用牛刀。他認為，受到地緣政治的影響，萬一發生戰爭，需要瞬間搬移資料的行業就非常適合，例如金融業。

ＮＴＴ集團控股公司共同人工智慧長海老原孝接受《財訊》專訪表示，除了中華電信率先採用之外，國科會未來計畫把從北到南的主要大學與科研機構的學研網路升級至全光網路，而接下來，在交通、醫療領域，ＮＴＴ與台灣之間也會有進一步的合作消息釋出。

海老原孝指出，日本已成功部署ＩＯＷＮ技術於東京與大阪之間的資料中心連線，以電力供給與資料計算兩端整合，達到區域資源最佳化。事實上，台灣亦正進行驗證與推廣工作。

「能源消耗問題在ＡＩ產業中日益嚴峻，此為日本及全球皆面臨的共同挑戰。」海老原孝說，即便美國擁有豐富的電力資源，仍因建置大型資料中心而產生極大困擾，ＩＯＷＮ技術已引起美國資料中心業者及超大型雲端服務供應商高度重視。此外，「我們正與博通及智邦等公司展開合作，目標是在二六年實現光電融合交換器的產品化」。

他說明，ＩＯＷＮ分成四大發展進程，未來邁向IOWN3.0與4.0的階段時，會把光通訊應用進入到伺服器內部的晶片元件，以光通訊取代傳統電信傳輸，屆時更能達到顯著節能效果。此時，台灣半導體產業積極投入的矽光共同封裝光學（ＣＰＯ）及CoWoS先進封裝等技術也將成為最大的競爭優勢。

從全光網路生態系的發展來看，最上層的電信與雲端業者，到下游的伺服器、交換器、矽光子及半導體晶片等供應鏈，皆缺一不可，必須各自發揮專長，才能共同建構完整的全光網路。


▲中華電信與日本NTT攜手，在台北以及大阪展開跨海異地歌舞伎共演，幾乎無時差的效果大受好評。中華電信提供
前景： 上中下游齊心 建構完整生態

目前除了半導體端的矽光子技術尚未成熟之外，台灣其他技術都已經準備就緒，其中智邦與子公司鈺登科技在交換器等硬體設備投入最深，已具備量產的能力。

ＩＯＷＮ全球論壇期許，到了三○年時，希望達到電力效率提升一百倍、處理資料傳輸量是現行光纖網路的一二五倍、端對端的連線延遲降低兩百倍的目標。不過，去年大阪世博會的實測結果僅提升了八倍的電力效率，對此，海老原孝說明，當ＩＯＷＮ技術進入到晶片內部架構後，才能達成上述的目標。

最後，簡志誠說，ＡＩ就像是一個引擎，讓這些引擎協同作業才能讓車子加速前進；中華電信所扮演的角色，不只協助政府單位，也要讓企業界可以坐上這台「超級跑車」，迎接ＡＩ大時代所帶來的契機與商機。

… 本文摘錄自 《財訊》 2026/3月 第758期