比的是客製、規模、可靠
採訪／王志仁・郭采樺 撰文／郭采樺 攝影／宋明宗 照片來源／輝達
▲台達電源及系統事業群副總經理鄭謝雄身後，是撐起AI伺服器的電源系統；當算力愈強，供電愈成為決勝關鍵。
如今打開高階AI電源，內部已像手機一樣，採用複雜的3D立體堆疊。鄭謝雄分享，部分高階GPU對供電速度的要求，甚至以微秒（μs）計算，只要供電稍有延遲，就可能影響整體運算效能，「電源不只要供足電，還要反應得夠快。」也因此，AI時代比拚的不再只是電源瓦數，而是供電精準度、瞬間響應能力，以及整體系統穩定性。 AI帶來的另一項改變，還有資料中心的供電架構正在全面升級。 工研院產科國際所研究副總監王孟傑分享，AI伺服器與資料中心的競爭，從單一硬體製造走向整體系統整合。隨著晶片功耗與機櫃功率密度快速提升，未來「客製化」比拚的不是誰能做出一顆電源或一塊冷板，而是誰能把電力、散熱、機電系統與AI伺服器整合成一套可以快速部署的完整方案。 全球工業與電力巨頭西門子，也在去年底選擇與台達合作。西門子智慧基礎設施電氣化與自動化事業執行長Stephan May指出，將西門子的配電與工程服務，結合台達的高效率UPS（不斷電系統）、電池與散熱能力，共同提供模組化資料中心方案。從側面證明，台達在UPS、儲能與散熱累積的能力，已成為全球AI基礎設施供應鏈中不可忽視的一環。 「客人提的需求，是超乎你想像的。」鄭謝雄說。過去業務談的是訂單、價格與交期，如今客戶最先問的只有一件事：「產能到底夠不夠？」 「現在最大的問題，不是有沒有訂單，而是你可不可以交出貨。」高階伺服器和電源相關的關鍵物料，交期動輒36周，甚至長達1年。「也就是說如果現在有客人臨時下訂單，我必須很抱歉得說要排到半年以後了。」鄭謝雄坦言。 AI資料中心需求激增，使全球電力供應鏈承受前所未有的壓力。同時，路透7月報導指出，美國電網變壓器等關鍵設備交期已超過160周。這也反映在台達業績上，2025年，台達電電源及零組件事業已占全年營收約一半，其中伺服器電源業務營收年增6成，過去被視為成熟產業的電源供應器，重新成為台達強勁的成長引擎。 「交貨」為王！扛得住電源業的台積時刻 但訂單愈多，遊戲規則也跟著改變。過去，供應商與客戶談訂單、價格與交期；如今，在真正坐上談判桌之前，客戶先問的是：有沒有足夠的工廠、設備、人員與系統？能不能搶到全世界都在缺的關鍵物料？只有先證明自己有能力把產品做出來、準時交出去，才有資格談訂單。這也意味著供應商不能等訂單到手才開始採購，而必須提前至少1年押注物料、擴充廠房、購買設備、招募人力，同時承擔龐大的庫存、應收帳款與資金壓力。 如今AI電源產業愈來愈像半導體晶圓代工，「有點像台積電，如果沒有一定的規模是很難支撐的。」鄭謝雄表示，除了要承擔龐大庫存與應收帳款，還要重金投資產能、設備。但當資本、技術與品質門檻同時升高，能留在牌桌上的競爭者自然愈來愈少。 正如台達電董事長暨執行長鄭平在法說會透露，台達思考的已經是2028年、2029年的產能。代表台達提早2、3年決定工廠蓋在哪裡、設備怎麼買、供應鏈如何配置。 20年內功、切3階研發，不怕AI變變變 外界最好奇的是，當生成式AI浪潮來襲，為什麼台達電能在第一時間接住客戶？ 鄭謝雄的答案，藏在一套台達已執行20多年的內部機制裡。 疫情期間，遠距工作、電商與雲端服務爆發，資料中心需求快速放大。當時台達沒有預測到生成式AI會以今天的速度崛起，卻已經看到一件事：為了追求坪效，資料中心需要更小、更高功率、更有效率的電源。因此，AI伺服器供電架構也從傳統48V、54V低壓直流，一路走向±400VDC與800VDC高壓直流架構，而這些早已進入台達的技術路線圖。 「我們不是沒預測到這波成長和挑戰，只是沒想到來得這麼快。」鄭謝雄說。原本預估3到5年後才會發生的問題，被AI壓縮到2、3年內就出現，「如果過去沒有提前準備，不可能有現在的結果。」 台達把研發技術分成3個時間：1到2年內準備量產的「產品技術」、放眼3到5年的「先進技術」，以及從理論出發、思考5到10年後可能性的「研究技術」。加上，每年投入約營收8％至10％做研發，而且隨著營收成長，研發規模也跟著放大。 而台達看到的下一步，甚至已經超出資料中心，而會走進工業場域。鄭謝雄觀察，目前多數半導體與電子製造廠、汽車與電池工廠，到布滿自動化設備的生產線，背後大部分仍依賴交流電供電。但隨著缺電壓力升高，愈來愈多工廠開始導入太陽能、儲能、微電網與自備電力設備，原本由電網送進交流電、經過層層轉換後再供給直流設備的模式，之後將迎來改變。 過去，電源只是算力的配角，如今GPU愈昂貴、機櫃功率愈高，它決定AI能否持續運轉的核心。台達押注的，已不單單是下一代伺服器電源，而是如何把足夠的電，穩定、高效且精準地送到晶片裡。 … 本文摘錄自 數位時代 2026/8月 第372期
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