錯誤問題 找不到完美答案
聰明人最常犯的錯,就是把時間花在最佳化「根本不該存在」的流程上。馬斯克親授頂級工程思維的5個步驟,教你砍掉無效流程、徹底粉碎追究錯誤問題的壞習慣。 撰文:艾瑞克.喬根森(Eric Jorgenson) 整理:編輯部
質疑每一項需求 並盡可能刪除流程 第一步是質疑需求,讓需求不要那麼蠢,你必須從這裡開始,否則你可能會對錯誤的問題給出完美的答案。這一步的關鍵,是讓問題本身盡可能不要錯。 你的需求肯定很蠢,不管是誰給你的都一樣,尤其是聰明人提出的需求最危險,因為你往往更不會去質疑他們。永遠要質疑需求,即使是我提出的也一樣,因為只要是人,總有犯錯的時候。 任何需求或限制都必須來自某一個人,而不是部門,你沒辦法去問一個部門,你必須能問到具體的人,而提出需求的那個人必須為這個需求負責,否則,你遵守的可能只是某個實習生兩年前隨口胡謅出來的東西,或者提出的人早就離職了,你必須知道每個需求背後真正提出者是誰。 我們碰過太多次這種蠢需求了,每次深入追查後才發現,目前在該部門工作的人沒有一個認同這個需求,這類事情往往比你想像的還要荒謬。所以,第一步就是先讓你的需求不要那麼蠢。 第二步:竭盡全力刪除零件或流程。道理看似顯而易見,但人們常常忘記要先嘗試刪除某樣東西。如果你沒有把至少10%刪掉的東西再加回來,那就表示你刪得還不夠多。 弔詭的是,人們往往覺得只要沒有被迫把任何東西加回來,就代表成功了,但實際上那是另一種失敗,因為他們太過保守,留下了不該存在的東西。 人們往往會存在一種偏誤,就是傾向保留某個零件或流程,理由只是「以防萬一會用到」,但事實上,天底下有太多、太多事情都可以用「以防萬一」來合理化保留。 我會事先告訴他們:「我們就是刻意要刪得比原本應該刪的還多,我們刪掉的東西,之後會再加回來,至少十分之一的東西會重新加回去。」大家聽到這裡通常會有點震驚,但如果在刪除時過於保守,以至於從來不需要把任何東西加回來,那就代表你顯然保留了太多不必要的東西。 在SpaceX,我曾告訴團隊:「我們現在要進入『瘋狂刪除模式』!沒有什麼是神聖不可刪的,今晚只要有任何一根管線、感測器或分流管看起來稍有疑慮,一律刪除。請大家拿出硬派的工作態度,在刪除與簡化上做到極致。」我們為了幫火箭減重,投入了極大的心力。 質量存在一種遞迴效應,如果你多加1噸隔熱層,就需要更多燃料才能送它上軌道,也需要更多燃料來脫離軌道,以及更多燃料來著陸,同時,結構也會承受更大負荷,因為它得承載額外1噸隔熱層,這種效應適用於任何增加的質量。 綜合考量之下,每增加1噸幾乎等同於增加了2噸的負擔,我們計算出的遞迴係數大約是1.8,但我們很可能還漏掉了某些因素,實際上可能更接近2。也就是說每增加1噸質量,就會衍生出額外1噸負擔,這就是為什麼刪除重量非常重要。 回顧目前為止的內容:第一步,讓你的需求不要那麼蠢;第二步,竭盡全力刪除零件或流程。接著,當你已經竭盡全力刪除之後,第三步才是簡化或最佳化。圖說文字:聰明工程師最常犯的錯誤,就是去最佳化一個根本不該存在的東西。 
打破收斂思考的緊箍咒 別去最佳化錯誤問題 每個人在高中和大學受到的訓練,都是要回答眼前的問題,這是收斂式思考,你不能跟教授說:「你的問題很蠢。」你只能回答問題。不知不覺中,幾乎每個人都被套上了這種思想的緊箍咒,他們會致力去最佳化一個根本不該存在的東西。 然後,也唯有到了那個時候,才進入第四步:加速循環週期。但在完成前三步之前,千萬不要加快速度,我曾經犯過錯,花了很多時間去加速那些後來才發現根本該被刪除的流程。去加速一個不該存在的東西,簡直荒謬至極。如果你正在替自己挖墳墓,別挖得更快,先把鏟子放下。 第五步,也是最後一步,才是自動化。我當年在內華達和佛利蒙的特斯拉工廠犯過的最大錯誤,就是太早嘗試把每個步驟都自動化,為了修正這個錯誤,我們不得不把數百台昂貴的機器人從生產線上拆除,我們甚至在廠房側邊打了一個洞,只為了把那些設備全部搬出去。 永遠要等到流程設計的最後階段,也就是在你質疑完所有需求並刪除不必要的部分之後,才導入自動化。 … 本文摘錄自 《Money錢》 2026/7月 第226期
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