四大巨頭組AI 實體國家隊

文／李世暉　圖／達志影像

日本AI基盤模型開發的戰略核心在於整合文字、圖像、影像、聲音，乃至於視觸覺與機械控制數據，建構出「兆級」參數規模的AI模型，為日本的AI經濟打造專屬的基礎設施，並於2030年前全面實現與工業機器人、工具機及自動駕駛車輛的無縫對接。在AI經濟的發展趨勢下，可將日本龐大的汽車、精密機械等既有工業優勢，直接轉化為實體AI(Physical AI)的數據資產。

日本四大跨界巨頭組國家隊
打造實體AI

其中，軟銀利用大阪府堺市的原夏普(Sharp)面板廠，建立配備最尖端GPU的超大型AI處理基地，提供龐大運算資源並確保數據的「境內」學習訓練；Sony則運用全球領先的CMOS影像感測技術，提供多模態邊緣AI(Edge AI)的視覺與感知數據；本田貢獻了汽車、人形機器人與移動載具等頂尖的硬體控制技術，以及真實世界環境感測數據；NEC則是以其通訊專長，負責邊緣端與雲端之間，資訊的超低延遲與安全傳遞。

緊接著在今年的5月8日，索尼半導體解決方案公司(Sony Semiconductor Solutions)與台積電正式簽署了一份不具約束力的合作備忘錄(MOU)，宣布針對下一世代影像感測器(CMOS Image Sensor, CIS)的研發與製造建立策略合作關係。此一合作備忘錄，是將Sony的感測器晶片設計專業，與台積電的先進晶片製造能力深度結合。依據規劃，雙方將成立一間由Sony持有多數股權並掌握控制權的合資公司，於日本熊本縣合志市的Sony廠房進行研發與生產。

政府與學界作為最強後盾
全力支持日本國產AI研發

圍繞著實體AI，日本企業巨頭接連推動跨界結盟的背後，是日本政府的政策與資金支持，以及學術機構的人才與技術支持。

日本政府資金補助

日本經濟產業省的「新能源產業技術綜合開發機構」(NEDO)，已確定將於五年內投入高達一兆日圓的戰略預算，全力推動日本國產AI的研發。今年的預算金額為三千億日圓。此外，針對Sony與台積電的合作，日本政府預計提供六百億日圓的資金補助，用以確保自駕車、機器人等實體AI核心元件的研發與生產。


▲軟銀、索尼、本田、NEC，共同打造實體AI新公司「日本AI基盤模型開發」，將日本龐大的汽車、精密機械等既有工業優勢，直接轉化為實體AI的數據資產。
學術機構人才培育

日本頂尖學府與國家級機構，積極發展實體AI所需的理論創新與人才培育。例如，東京大學的「智能物理研究所」(Institute for Physics of Intelligence)，專注解構機器學習的底層邏輯，深化實體AI的基礎科學。此外，東京大學松尾．岩澤研究室因應實體AI浪潮，正式推出針對學生與社會菁英的《Physical AI基礎編》實踐型講座，落實以人才培育帶動新創產業。松尾豐研究室的AI新創公司EQUES，更是成功入選了Amazon雲端運算服務(AWS)在日本主辦的「實體AI開發支援計畫」。

全球科技產業獨特的AI分工領域

目前，在實體AI與機器人技術加速融合下，全球科技產業正演變出獨特的分工領域。

美國：科技巨頭擁AI大腦

以OpenAI、Google及Meta為代表的美國科技巨頭，壟斷了大語言模型(LLM)與多模態大模型的研發，賦予AI高階的哲學思考、邏輯推理與戰略規劃能力的「AI大腦」，如OpenAI的GPT系列、Google的Gemini為代表的通用人工智慧(Artificial General Intelligence, AGI)。

中國：發展神速AI小腦

中國擁有完整的工業體系與龐大的硬體製造供應鏈，在人形機器人的步態控制、路徑規劃以及運動控制演算法上進展神速，透過「AI小腦」將指令快速轉化為敏捷且低成本的機械運動。如宇樹科技(Unitree Robotics)的UnitreeG1，能夠執行空手道摔技、原地後空翻，並在遭受外力干擾時展現動態平衡。


▲宇樹科技的UnitreeG1，能夠執行空手道摔技、原地後空翻，並在遭受外力時展現動態平衡。
日本：主戰感知AI五官

無論大腦多聰明、小腦多敏捷，若缺乏感知物理世界的「五官」，AI無法完全發揮其功能，這正是日本最具競爭力的領域。日本在感測器、光學鏡頭與聲學組件等「AI五官」，居於全球領先地位。例如，Sony是CMOS影像感測器（AI的視覺）的全球市場霸主；基恩斯(Keyence)與歐姆龍(Omron)的工業級感測器與LiDAR雷達（AI的觸覺與空間感知），則是高精度定位的標準配備。在實體AI的領域，日本正以其在電子與光學元件的競爭力，讓AI機器人能夠精準理解環境雜音中的指令、看清微米級的物體外觀並感知物理接觸的力道。

值得注意的是，日本並非只是專注「AI五官」，而是以此打造日本成為未來AI機器人供應鏈的協調者(Coordinator)。



總的來說，今年這場由兩大產業合作案所催化的「產官學一體化」實體AI戰略，明確展示了日本在AI經濟下半場的戰略圖謀。AI經濟的上半場，是由美國輝達(NVIDIA)的Blackwell系列晶片，及台積電的3奈米製程與CoWoS先進封裝技術，確立了算力是AI競爭力的關鍵。AI經濟下半場，算力會從雲端的大型數據中心轉移到邊緣運算，由實體AI與AI機器人接棒，這正是日本構築數十年的科技製造競爭力。日本以此作為核心戰略，逐步讓日本從過去的「科技製造」大國，蛻變為「實體AI」的規格制定者。（本文作者為國立政治大學國際事務學院教授）

… 本文摘錄自 能力雜誌 2026/7月 第845期