Nvidia與超微在今年CES展分別發表新款AI晶片，並勾勒未來人類的AI世界。黃仁勳認為，在AI融入日常生活，未來的工廠與日常生活，現實世界將與數位世界同步。蘇姿丰在演講中指出，未來是算力在指尖的世界，AI會像電力一樣，無所不在且唾手可及。



文/魏聖峰

人工智慧（ＡＩ）落地是2026 CES展的核心主題，全球兩大ＡＩ雙雄的Nvidia和超微因應未來ＡＩ的發展，黃仁勳在這次ＣＥＳ展的主題演講中傳達出的核心訊息是，ＡＩ從螢幕走出進入物理世界。蘇姿丰的演講聚焦於效能的民主化與ＡＩ的開放性。這兩場演講預告二○二六年之後，將面臨生產力的轉型、物理環境的智慧化以及運算主權的回歸，並將影響未來我們的生活。

黃仁勳在演講中指出，生成式ＡＩ從二二年第四季問世並廣泛被運用後，今天ＡＩ的發展已經有兩個平台轉變發生。第一個轉變是，應用程式建立在ＡＩ上；第二個轉變是，軟體開發和運行方式徹底改變。我們不再是編寫程式、而是訓練它，不再使用ＣＰＵ運行，而是使用ＧＰＵ。這意味著十兆美元的計算基礎設施正在現代化，並推動價值一百兆美元的產業轉向人工智慧。未來的ＡＩ需要理解物體的存在、因果關係、摩擦力、重力和慣性。我們必須創建一個系統，讓ＡＩ學習物理世界的常識，並學習其法則。現在ＡＩ已經完成在雲端大腦的訓練，現在它需要一個身體來進入物理世界。

為了達到這個目的，黃仁勳在今年ＣＥＳ展中正式發表Vera Rubin平台和Cosmos世界模型。Vera Rubin平台是實體的ＡＩ算力心臟，與前一代Blackwell相比，Vera Rubin的ＡＩ推理運算效能提升了五倍。實體ＡＩ走入物理世界前，必須先在虛擬環境（如Nvidia Omniverse或Cosmos）中進行大量訓練，Vera Rubin平台的極端運算力，讓ＡＩ能在數位孿生世界中模擬複雜的環境、物理碰撞與駕駛情境，使訓練出來的ＡＩ具備物理直覺，從而安全地走入現實世界。

Vera Rubin平台共發表六款晶片，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVlink 6 Switch、COnnectX-9 SuperNIC、BlueField-4資料處理單元（DPU）以及Spectrum-6乙太交換器等。透過這六款核心晶片協同運作的ＡＩ運算平台，用來驅動超大規模ＡＩ訓練與推理工作負載，並且能夠維持資料中心、超級電腦、雲端服務與大型模擬部署的基礎設施。其中，Rubin GPU是這個平台的核心ＡＩ加速器和ＧＰＵ，用在核心ＡＩ訓練與推論運算單元，提供大規模矩陣運算與張量處理能力，NVlink 6 Switch定位在高速ＧＰＵ互連交換晶片，能允許ＧＰＵ間以及極高頻寬進行資料交換與同步，有效支援大規模ＧＰＵ置換，提高體系內部資料傳輸效率，減少運算瓶頸。



BlueField-4記憶管理能力

特別的是，BlueField-4資料處理單元是Vera Rubin平台中專門處理基礎設施任務與安全運算，擔任包括儲存、虛擬化、資料移轉與安全性管理的功能。這款DPU可在不干擾GPU/CPU情況下，加速底層網路與儲存任務，對處理大規模叢集的運算很關鍵。BlueField-4是為了讓未來的ＡＩ代理（如能夠自主推理、執行任務的ＡＩ協作夥伴）擁有更強大的記憶管理能力而設計的高階硬體平台，並非軟體層面的ＡＩ代理。但這並不表示將取代ＨＢＭ，而是為了擴展記憶體層級，解決ＨＢＭ容量不足且過於昂貴的問題。所以它與ＨＢＭ是互補關係，來解決ＨＢＭ容量瓶頸，能降低成本與提高平台的運作效率。

Cosmos世界模型是黃仁勳在這次演講中引以為傲的發表。這是一個專門為機器人設計的物理仿真大腦，它不再依賴人類標註的數據，而是透過觀察數百萬小時的現實影片，讓ＡＩ理解什麼是重力、什麼是硬度、什麼是因果關係。這是讓ＡＩ了解什麼是物理世界存在的法則。ＡＩ落地中，機器人是很重要的媒介。

從雲端到邊緣運算

至於未來的世界會是什麼樣貌？黃仁勳指出，現實世界與數位世界百分之百同步。在Nvidia與西門子合作的無人化智慧工廠中，每一座工廠在動工前，都會先在Nvidia Omniverse中運行一年。ＡＩ會模擬各種故障、物流瓶頸，甚至是地震等極端狀況，將Nvidia CUDA、AI模型和Omniverse深度整合到西門子整個工業生命周期內。當實體工廠建立時，它已經是進化後的版本，所有工廠內的機器人都已經在電腦中完成測試和評估，Nvidia與西門子已經在替未來的工業ＡＩ時代打造藍圖。這對人類會有什麼影響？人類將從體力勞動甚至是初級腦力解放，透過ＡＩ代理，每個人都擁有一個懂物理法則的特助，等於是把現在的科幻小說電影內容全部轉化為真實的人生。機器人幫人類寫電子郵件、控制與管理智慧家電、管理自動駕駛去接小孩放學等。

相較於黃仁勳宏大遠景的演講內容，蘇姿丰的演講具備工程師的務實與普及化精神。她強調的是，ＡＩ不應該是奢侈品，而是像電力一樣，無所不在且唾手可及。為了達到這個目的，超微ＣＥＳ展發表Instinct MI455X與Ryzen AI Max（Halo）兩大核心產品。Instinct MI455X是要建構無所不在的雲端與企業基礎設施，MI455X是超微目前最強大的ＡＩ晶片，主要解決ＡＩ的規模化與普及化問題，搭載高達432GB的HBM4記憶體，專為訓練和推論兆級參數的大型模型而設計，意味著雲端能提供更強大的ＡＩ服務給大眾使用。透過MI455X驅動Helios機架平台，超微宣告進入堯位元（Yottascale）運算時代，讓企業能低成本、高效率部署私有 ＡＩ設施，讓ＡＩ更普及化。

Ryzen AI Max（Halo）是將強大算力從雲端帶到終端用戶身邊的關鍵，它能讓筆記型電腦或小型桌機（ＳＦＦ）能脫離雲端，直接在本地運行高達二千億參數的模型。這款產品打破了過往高效能ＡＩ必須連接伺服器的限制，讓開發者能在個人工作站上直接開發與測試，這也讓未來人形機器人、智慧醫療與車用電子等邊緣設備，將擁有不亞於資料中心的即時推論能力。打個比方來說，MI455X在雲端負責大腦的訓練，並產生強大的ＡＩ能力。Ryzen AI Max（Halo）在邊緣運算，負責肢體的執行，將ＡＩ能力落實到個人ＰＣ與嵌入式設備中。

蘇姿丰的演講內容，傳達的是算力在指尖的世界。未來人類自己的私密數據（醫療紀錄、財務狀況、情感日記）都不需要存在雲端，搭載Ryzen AI Max的終端電腦可以就近處理一切，讓邊緣運算徹底爆發，得以保障個人隱私。超微將推動開放生態（ROCm）平台，未來ＡＩ軟體不會被單一公司壟斷。全球開發者可以自由在超為平台上開發教育、藝術、科學工具，人類的知識傳播不再有障礙。



三大層面改變人類生活

ＣＥＳ展發表的Vera Rubin、Cosmos、MI455X與Ryzen AI Max一旦整合進我們社會後，對我們生活可能有三項改變：一、勞動力市場徹底重新建構，藍領勞動將大規模由具有智慧的機器人取代；第二、高階運算力讓VR/AR技術達到使人類生理視覺無法分辨的程度。遠端協作不再只是視訊會議，而是數位化降臨。超微的高速傳輸晶片讓數據延遲趨近於零，名醫可以在大都市替偏鄉患者進行遠端手術，將平衡城鄉據大的差距；第三、每個人都會擁有一個ＡＩ的隨身智慧核心，它儲存個人的知識與習慣。人類將具備第二個大腦，當你學習外語、量子物理時，ＡＩ會根據個人的認知模型提供最合適的教學路徑。

全球能夠生產ＡＩ晶片的廠商相當有限，Nvidia與超微生產的是通用型ＡＩ晶片、加速器。市占率方面，Nvidia有九成（或超過）的絕對優勢，從先前的H100、H200系列GPU和Blackwell機櫃，在全球ＡＩ晶片市場上占有絕對的優勢。超微ＡＩ晶片市占率還不到一成，但與OpenAI、微軟、Meta、甲骨文等大型客戶持續擴大合作，加上最新一代ＡＩ加速器已確認排定出貨。這是因為Nvidia的ＡＩ晶片無法全部吃下整個市場，還有晶片價格定位等的問題，大客戶不想全部押上Nvidia，這讓超微找到能生存的空間。

谷歌、亞馬遜、Meta和微軟等科技大廠都有自己ＩＣ設計部門，且已研發出屬於自己的客製化晶片ASIC，並用在自身資料中心內部，擔任不同的運算功能，以降低建置成本。谷歌的ＴＰＵ原本只用在自家智慧雲端上不對外發售，去年下半年改變策略，Meta向谷歌採購ＴＰＵ。不過，目前ASIC的ＡＩ晶片規模仍小，不論在用途與數量上，無法與Nvidia和超微的ＡＩ晶片相比擬。

…本文摘錄自 先探投資週刊 2026/1月 第2387期