我的好友珊珊向來是社群媒體的愛用者。她是臉書、Instagram這些應用程式的元老級使用者。總之一有新科技推出，她就立刻上車。她還是第一個向我問起ChatGPT的人。

她在社群媒體上，喜歡與親朋好友分享她的想法、照片和最新訊息。但她有一天滑著動態訊息，卻覺得不太對勁。

她收到的動態訊息，總是夾雜著廣告與廣編訊息。她感到不解的是，每一則廣告與廣編訊息，都與她一拍即合。她每看到一則，都想按下「購買」，感覺有點失控。

社群媒體平台似乎比她更了解她自己。

珊珊並不知道，臉書大約從二○一三年開始，變得很清楚該將什麼樣的內容推送給哪些使用者。

數位行銷公司Power Digital在二○一三年寫道：

最新的演算法，可將各品牌提供的較有組織的內容，推送給使用者。使用者只會看到自己感興趣的貼文。演算法分析一千多項因素，目的是要推送優質內容。

你可曾有這樣的經驗：瀏覽著社群媒體的動態訊息，突然一則廣告彈出，推銷的內容似乎超級適合你？也許是你一直想買的產品，或是早就想試試看的服務。

這就是許多社群媒體的人工智慧與機器學習（ML）演算法的原理。依據你的活動，以及和你有關的人的活動，推送最適合你的內容、產品，以及服務。

人工智慧與機器學習如今相當普及。從智慧型手機的個人助理，到建議你看哪些電影、買哪些產品的推薦引擎，都離不開人工智慧與機器學習。下列是一些人工智慧與機器學習在日常生活的應用：

● 包括亞馬遜在內的線上零售商，使用機器學習演算法，依據你的購買紀錄與瀏覽行為，向你推薦其他產品。舉個例子，你在亞馬遜買了一本書，亞馬遜網站可能會向你推薦類似主題或風格的書：「你喜歡The ChatGPT Revolution，就有可能也喜歡唐娜．麥可喬奇的其他著作。」

● Siri、Amazon Alexa，以及Google Assistant之類的虛擬助理，使用自然語言處理（NLP）技術，理解口頭與書面提示，並做出回應。虛擬助理也能完成簡單的工作，例如設定提醒訊息，或播放音樂。

● 線上客服越來越倚重的聊天機器人，以人工智慧模擬人類對話，協助使用者。舉個例子，你上網購物若需要協助，聊天機器人能回答你的問題，在購物流程中給予你必要的協助。

● 自動駕駛車有感應器、攝影機，以及機器學習演算法，所以能釐清方向，避開障礙。這些演算法經過大量資料訓練，包括道路交通號誌圖片、交通模式，以及天氣狀況。

● 醫學研究人員運用機器學習演算法，分析蘊含病患資訊的大型資料集，同時也找出模式，提升診斷的精確性。機器學習演算法診斷某些疾病的精確性，甚至優於真人醫師。

然後就出現了ChatGPT。

等一下……什麼是ChatGPT？

我們就開門見山，聽聽ChatGPT本尊怎麼說：


ChatGPT有點像一位虛擬圖書館員，閱盡世上最大圖書館的每一本書。你詢問每一個主題，它都能回答。

ChatGPT名稱裡面的GPT，代表「生成式預訓練轉換模型（generative pre-trained transformer）」，也就是ChatGPT所依賴的類神經網路架構的名稱。

類似一個智慧型機器人，能跟人類說話，也能回答人類的問題。

你應該知道，你可以請Siri或是Alexa說個笑話，或是播一首歌給你聽？ChatGPT使用類似的科技，而且功能遠不只這些。ChatGPT作為一個語言模型，經過大量資料訓練，能理解類似人類（自然）的語言，也能生成這樣的語言。

所以ChatGPT可以理解以自然語言表達的問題或提示，並且同樣以自然語言，做出近似人類的回應。

ChatGPT受過多種主題的訓練，從簡單細微的問題，到科學、歷史、政治這些較為複雜的主題都有。ChatGPT擁有大型資料庫，所以面對各種問題，都能給出詳細（但不見得百分之百正確）的答案。我們在第二章會討論正確度的問題。

你可以運用ChatGPT，了解難懂的概念。生活上、工作上的事情，也可向ChatGPT求教。甚至可以純粹聊聊你感興趣的主題。

而且速度超快！我第一次使用ChatGPT，資訊出現在網頁上的速度，就讓我大感驚奇。

ChatGPT簡史

大家以為ChatGPT的應用是最近才開始，但ChatGPT背後的原則與科技，其實已經存在許久。

人工智慧與機器學習於二十世紀中期問世，至今已大有進步。「人工智慧」一詞雖然是在一九五六年首創，但人工智慧概念的問世遠早於此，是下列幾位先驅的心血結晶：

查爾斯．巴貝奇於一八二○年代發明了差分機（一種計算器），以及一種名為分析機的早期電腦。差分機與分析機在許多人眼中，是現代電腦的曾祖父母，卻從未有實體問世，仍然啟發了一整個世代的電腦科學家與工程師。巴貝奇相信，機器除了簡單的計算之外，也能完成其他工作。他一心追求突破極限。

愛達．勒芙蕾絲的貢獻，是早在一八四○年代，就發明史上第一種電腦演算法。她與巴貝奇合作，共同研發巴貝奇的分析機。她頗有遠見，認為機器有能力突破自身程式的侷限，學習並發展出智慧。她等於是第一個想出人工智慧的人！

艾倫．圖靈是世人眼中的人工智慧之父。他發明的通用圖靈機，能運算人類會做的所有計算。他也發明了圖靈測試，可評估機器能否展現近似人類的智慧。他的研究成果頗具開創性，也為現代人工智慧與機器學習的發展奠定了基礎。

快轉到二十一世紀，ChatGPT是由一家名為OpenAI的研究機構研發。OpenAI由幾位科技界最知名的人物創立，包括伊隆．馬斯克（於二○一八年離開OpenAI），以及山姆．阿特曼（現任執行長）。

OpenAI的團隊想設計一款程式，能理解人類語言，也能以近似真人的語言回應。

他們研發出的語言模型的第一個版本叫做GPT-2，於二○一九年推出，面對各種提示、問題或陳述，都能生成很好的回應。有人擔心這種科技會被用於散布假新聞與宣傳，所以OpenAI並沒有立刻推出完整的版本。

下一個版本GPT-3於二○二○年推出，比GPT-2更理想，更精密，也更強大。GPT-3不但能生成語意連貫的文字，還能進行創意寫作，撰寫電腦程式，大大節省了我們日常生活各項作業所需的時間。

ChatGPT於二○二二年十一月三十日開放一般民眾使用，使用的作業模型是GPT-3.5。GPT-3.5在推出之時，是全球最大的人工智慧語言模型，參數多達一千七百五十億個，因此能完成許多任務，包括翻譯、撰寫摘要、回答問題。成品只需要稍作潤飾，無須大幅調整。而且速度也超快！

ChatGPT於二○二三年三月中更新，使用火力更強的GPT-4。GPT-4運用大約一百兆個參數，所以不只會寫文章，還能創作藝術與音樂。

GPT-3.5與GPT-4的差異，就像沙灘上的沙粒總數，與全世界的沙粒總數的差異。所以無論是在工作上，還是在日常生活中，都能發展出許多新用途，大大減少例行瑣事，我們即可多出很多時間享受生活。

我覺得ChatGPT就像虛擬助理、同事或朋友，能幫忙你處理工作上的事，給你建議，也可以與你隨意聊天。

ChatGPT經過大量文字資料集訓練，能理解以自然語言表達的問題，也能回應。正如圖書館員必須不斷閱讀新書，吸收新知，ChatGPT也要時時更新、微調，才能給出最新且精確的答案。

ChatGPT能處理大量資訊，生成近似人類的語言，因此能發展出無限用處。

我曾與一些人聊過，發現他們不知道ChatGPT與搜尋引擎的差異。要說明這種差異，最好的辦法是舉例。我在搜尋引擎輸入「使用馬鈴薯、起司與香料的素食料理」，會得到五千三百一十萬項結果。想找到合適的資訊，簡直像大海撈針。是不是很費時？

我若在ChatGPT輸入提示「請提供使用馬鈴薯、起司與香料做成的素食料理」，ChatGPT則會告訴我需要哪些食材、烹飪的步驟。如果我要求，ChatGPT還會給我一份購物清單。我若不喜歡ChatGPT的第一個回答（起司馬鈴薯塊的食譜），還可以請它再提供別的，直到找到我喜歡的為止。

現在先停下來想想，如果你身邊有一位專屬於你的圖書館員，能立刻送上你所需要的任何資訊，而且不需要查閱一堆書籍，也不需要一一爬梳搜尋引擎的結果，你的人生該有多美好。

這就是ChatGPT的力量，是專屬於你的虛擬圖書館員，蘊含豐富的知識，等著你發掘。

會不會只是短暫的熱潮？

ChatGPT於二○二二年十一月推出之後，短短五天已有一百萬名使用者。

這是難能可貴的成就，尤其是其他廣受歡迎的線上服務，多半需要很久才能累積百萬使用者（見圖1.1）。

▲圖1.1：累積一百萬使用者所需時間
資料來源：Statista，www.statista.com/chart/29174/time-to-one-million-users/

想了解這種速度有多驚人，可以想想上一個最快累積百萬使用者的Instagram，僅僅兩個半月，使用者就達到一百萬。Spotify與Dropbox則是分別只用了五個月與七個月。

大多數的線上服務，累積百萬使用者所需的時間，確實比ChatGPT久，但要知道圖1.1所列出的企業當中，有幾家創立至今已超過十五年。所以，應該說隨著網際網路越來越普及，線上服務累積使用者的速度也越來越快。

在我看來，普及速度如此之快，就是第一項證據，證明了ChatGPT會以某種途徑、形態或形式，繼續存在。

ChatGPT會繼續存在的第二項證據，是它很容易使用。要使用ChatGPT，並不需要會寫程式，也不需要電腦科學的學位，只要會打字就好。如果你使用的是語音轉文字的工具，那即使不會打字也無所謂。

第三項ChatGPT會繼續存在的證據，是使用ChatGPT能大幅節省時間，工作、生活都會更輕鬆。

最後，ChatGPT只會越來越進步。ChatGPT自二○二二年底推出以來，已經有所改良，與號稱更好的產品競爭，也與其他聰明無比、效率驚人的人工智慧應用程式競爭。

有些人認為自己不熟悉科技，學不會ChatGPT。也有人擔憂ChatGPT對生活的影響。唯恐ChatGPT太複雜，唯恐自己缺乏妥善使用ChatGPT所需的技術，唯恐自己會出錯而弄壞ChatGPT。

ChatGPT是不會被使用者弄壞的。

這些新興科技越來越容易使用，使用的方式越來越簡單，越來越不需思考，ChatGPT就是最好的例子。以一個運用人工智慧與自然語言處理，回答使用者的問題的精密模型來說，ChatGPT可說是超級容易使用。

你唯一要做的，就是打字輸入你的問題或提示，ChatGPT就能給你簡明扼要的答案。你不需要精通人工智慧與機器學習，就能使用ChatGPT。這項科技的初衷就是要易於使用。而且，你若看不懂ChatGPT的答案，也可以請它將答案改寫成七歲兒童就能看懂的版本。

舉個例子：


（我已經暈了……無聊得很）


好。懂了！

ChatGPT是正面的工具

有些人擔心科技對生活會有負面影響，覺得科技逐漸主宰他們的人生，他們越來越無力控制自己的時間與注意力。

對於那些「末日狂刷」社群媒體，也就是花很多時間在網上看負面消息的人來說，確實是如此。然而，其實很多人每天都會花很多時間做研究，無論是工作、學校課業，還是個人感興趣的事。現在我們有了ChatGPT，可以簡化研究流程，節省寶貴時間。ChatGPT可以馬上找到我們需要的資訊，還能整理得簡明扼要給我們看，我們就能把省下來的時間，用來做其他的事。

當然，我們也要記住，科技並不是能解決人生所有問題的萬靈丹。科技無法取代人與人之間的互動，當然也不可能解決我們所有的問題。不過，只要善加使用科技，生活就會更輕鬆，也會更有生產力，不必犧牲那些讓人生成為一種享受的事情… 閱讀完整內容