資策會市場情報研究所（ M I C ） 及國際研調機構G a r t n e r 均指出， 2 0 1 7 年最為關鍵的技術為人工智慧， 應用的領域包括與物聯網（ I o T ） 結合、機器人、無人車等； 究竟人工智慧如何協助品牌行銷再進化， 又是如何改寫人們的生活型態呢？ 說到AI人工智慧，你的腦海中也許會閃過2001年的電影《A.I.人工智慧》、多數企業採用的迎賓機器人Pepper、中國申通快遞的快遞機器人，或是圍棋戰勝南韓棋王李世乭的AlphaGo等，但其實除了這些實像化的呈現，AI也被應用在分析大數據、優化行銷系統、自動化作業流程、精準描繪消費者輪廓等，甚至我們生活中最常接觸的Siri和Android語音助手，就是人工智慧的一種。

申通快遞 快遞機器人 ▲透過鏡頭和定位系統避開障礙物，機身具急停按鈕和碰撞海綿，避免因碰撞而造成故障。每小時處理包裹可達2 萬筆，有效減少7 成作業人力負擔。

近幾年，關於人工智慧的討論居高不下，光是國際研調機構Gartner在AI領域的研究報告，就多達4,200份，足見這波智慧浪潮的影響力；Gartner的研究總監Angela McIntyre進一步補充：2020年AI相關的商機，將高達3,000億美元（去年AI的市場規模只有300億美元），這其中包含了產品跟服務。

PHD奇宏策略媒體亞太區首席戰略規劃官Chris Stephenson也提及，未來20年內人工智慧等科技力量，將大幅改寫行銷產業，並取代現有的許多人力工作；雖然商業經營模式的改變，以及程式演算法的運用，使得一些職務不復存在，但與此同時，科技的運用，卻又創造了許多新的產業方向與需求。

關於AI 人工智慧 你所不知道的事

AI定義百百種 如何解讀才易懂

也許是受大多數影音媒體和學術研究的影響，人們對AI人工智慧的印象，多數停留在生冷、複雜、缺乏人性、高門檻等，甚至認為AI會排擠到人們的職缺，形成失業威脅。

「其實AI和任何一項科技相同，研發的目的都是為了協助人們生活變得更好。」Appier營運長暨共同創辦人李婉菱，進一步以今昔對比作補充：「過去我們搭由馬車伕駕駛的馬車，隨著汽車的出現，馬車及馬車伕一職逐漸消失，但人的重要性仍然存在，消失的職務只是因應科技轉型。」因此，李婉菱認為科技的演化是必然，與其將AI視為威脅，不如說AI反而創造了更多新的機會。

AI最大的優勢在於「化繁為簡」，將複雜的大數據加以梳理，開發出不同的解決方案，為客戶解決問題。李婉菱表示，現今複雜的跨螢問題，就必須仰賴AI的運算能力，才有辦法善用龐大、複雜，且交叉重疊的數據，不僅節省重覆性高且耗時的人力，也減少人腦可能造成的錯誤。

G o o g l e 則以「機器學習（ M a c h i n e Learning）」為例，機器學習是AI重要的一環，透過學習不停地改進自身運算方式；例如，想教導AI辨識什麼是「貓」，那麼比起逐條式的文字摘要，藉由貓的圖片來強化形象的成效，明顯更好。

機器學習被運用在Google的多項產品，包括人們熟悉的搜尋引擎、Gmail、YouTube、地圖、和Android系統等；當你拿起智慧型手機對著Google App說話，聲音辨識系統會運用自然語言處理系統，將聲音轉換成文字，協助理解你的意思，並將最貼近需求的結果呈現於搜尋頁面。

解決企業問題 行銷的幕後推手

隨著科技和網際網路的發達，其中所產生的龐大、複雜資訊，已非人力所能分析的，此時AI就化身為企業的智慧助手，協助解決行銷上的問題。

PHD奇宏策略媒體亞太區首席戰略規劃官Chris Stephenson認為，AI將會為廣告主和品牌行銷者，帶來新的對話契機，讓行銷人員能對目標客群的個人偏好與需求，作更深入的分析與洞察，達到更精準的預測；而對消費者而言，隨著虛擬個人助理（VPA）的出現，大數據演算法與AI科技，將代替人們進行一些日常的選擇和採買，協助人們在短時間內比較互聯網中的所有消費選項，提供最佳購物建議。

這項改變可能會結束衝動性購買的消費時代，雖然也可能連帶減少消費者對於功能性廣告（性能簡介、促銷訊息）的需求，但卻相對提高了消費者在品牌情感溝通面的重要性。

潮網科技推出的「PUNWAVE AI 跨媒體採購‧人工智慧」，則是將媒體採購全面AI化。潮網科技總經理駱呈義提及，在這個廣告精準投放的時代，數位廣告的採購及優化的複雜度日漸增加，運用AI強化媒體採購效率與執行成效，已成數位行銷必然的趨勢。

PUNWAVE AI 跨媒體採購 人工智慧

【特色】應用於數位行銷，24小時持續累積經驗，將跨媒體採購流程全面自動化。 駱呈義接著補充，PUNWAVE AI在廣告執行期間，可根據各媒體廣告即時成效，立即調整預算配置比例，且PUNWAVE AI 擁有定時自動廣告優化功能，可暫停花費過高、成效不佳的廣告；相反地，若成效好則會立刻加碼，解決人力無法24小時操作廣告的困擾。客戶只需定時監看PUNWAVE系統即時數據，以及PUNWAVE AI的緊急通知，便能更有效運用預算和時間，達成行銷目標。

在了解AI的定義，以及AI於行銷傳播領域的運用之後，讓我們一同來探索生活中食、衣、住、行、育、樂等六大領域裡，各產業品牌又是如何善用AI技術，來提升行銷效益，以及精準鎖定目標客群？

【食】美粒果

運用跨螢AI 尋找潛在消費者

美粒果期望透過線上抽獎活動觸及潛在消費者，鼓勵消費者於活動網頁登錄瓶蓋上的序號，並預期在降低每次點擊成本的同時，優化每筆名單的成本（CPL，Cost per Leads）。

美粒果 善用跨螢和AI技術 ▲Appier 在分析數十億筆亞洲使用者行為資料後，辨識出不同的使用者行為和使用模式，並將其使用模式與裝置進行配對，找出哪些裝置可能屬於同一個使用者，為美粒果精準找到目標客群。

然而，因許多消費者對於在網路輸入個資有疑慮，使得這個評估效益的指標充滿挑戰，也讓增加名單數的目標變得更加困難。

因此，美粒果的行銷團隊找來長期致力於人工智慧與跨螢技術的Appier，希望能解決行銷活動的困境。為協助解決問題，Appier採取了2點步驟：

1、從各種裝置中找到潛在消費者

首先，Appier透過CrossX人工智慧技術，找出同一個使用者擁有的所有裝置，並且進一步擴大目標受眾、找出和既有消費者擁有相似特質的受眾；同時，也分析資料庫與過去的行銷活動數據，找出最有可能參加活動的消費者。

2、對曾參與過活動的使用者，進行跨螢再行銷

由於參與者可以不限次數地參加活動，因此Appier運用跨螢技術找出參加過活動的消費者，並與其保持互動；此外，Appier將廣告投放到消費者最有可能完成轉換的裝置上，促使這些消費者重返網站上，登錄更多序號以參加抽獎。

透過Appier的CrossX人工智慧技術，成功讓美粒果的跨螢廣告點擊率超過多螢達72%，而跨螢廣告轉換率也超過多螢達57%；參與本次活動的消費者，平均每位完成三次登錄，與前年的線上活動相比增加了38%。

【衣】智慧衣

紡織業與電子業的跨界產物

Nike、Adidas、Under Armour等運動品牌，以及Apple、Google、Intel等科技企業，都紛紛宣布投入研發智慧衣，由此可見智慧衣不僅改寫傳統紡織業生產模式，也被視為紡織業未來的主力產品。

由南緯實業研發的心率智慧衣 ▲為紡織業與電子產品的跨界產物，能紀錄身體數據，並廣泛應用在居家照護、運動健身、醫療服務等；2017 十鼓橋糖祕境國際馬拉松的紀念衣，便是採用AIQ BIOMAN 系列心率智慧衣。

智慧衣是紡織品與電子產品的結合，透過將感測器置入服飾質料中，藉此將身體訊號傳送到後端平台，轉化出血壓、體溫等資訊，能透過晶片元件紀錄使用者身體數據，並廣泛應用在居家照護、運動健身、醫療服務等。

紡織業為推動台灣早期經濟的傳統產業，隨著新科技的蓬勃發展，傳統產業一度受到威脅，但這幾年傳統產業開始試著與新科技共存，為傳統產業創造了更多可能，智慧衣就是個很好的例子。

台灣最早投入智慧衣的是南緯實業，不僅研發出專屬材質，也帶動其他紡織工廠紛紛跟進智慧衣風潮，使得智慧衣無疑化身傳統產業跨界合作的代表產品，成為未來紡織業與電子業的發展重心。（想知道還有哪些傳產也藉由 智能科技轉型，請看P.50「如何用智慧科技重建傳統產業？」。）

【住】LG 智慧家庭

人工智慧與物聯網連動

LG家電今年1 月於國際消費性電子展（CES）推出居家機器人Hub Robot，身高約30公分，除了會移動，還會透過臉上的螢幕顯示表情，模樣相當可愛；Hub Robot內建Amazon Alexa智慧助理，可以和使用者互動說話，還能 透過鏡頭辨識家庭成員的臉、控制智慧家電等。

AI與物聯網連動 打造全方位智慧家庭 ▲LG 打造了Hub Robot、智慧冰箱、SmartThinQ Hub 等智慧家電，讓人們的生活變得更便利。圖為Hub Robot 的可愛外型。

除了居家機器人，LG也將Amazon Alexa導入冰箱，搭配29吋觸控螢幕，以及可聲控的Windows 10系統。特別的是，冰箱內部裝置多個全景廣角相機，讓使用者即使出門在外，也能透過手機看見冰箱內每個角落的影像，避免自己買到重覆的食材、或是能查看還缺什麼食材，下班後可順路買回家。

接著還有智慧家庭中心SmartThinQ Hub，雖然外型不像Hub Robot一般可愛，但功能十分齊全，和Hub Robot一樣可透過語音操作智慧家電外，還能讓家中沒有連網的設備變得智慧化。

但如何讓沒有連網的設備具備智慧功能？關鍵就在同時搭配「SmartThinQ Sensor」，可設定成偵測震動、光線、聲音、觸控等功能；若安裝在門窗上，就可利用觸碰來偵測門窗是否開啟、若安裝在洗衣機上，則能選擇震動偵測模式，確認衣物是否清洗完畢。（更多精彩的智慧家電案例，請看P.56「智慧家電再進化讓生活更充滿情感」。）

【行】Audi 聯手NVIDIA

打造深度學習概念車

Audi在A5 Coupé發表之際，也曾在發表會大玩人工智慧，以「Artificial Intelligence vs YOU」為主題，讓人工智慧化身旁白，在舞台上操作並介紹A5的功能，最後甚至透過車上的傳感器，撥打電話給場內所有嘉賓，讓大家親自體驗A5實時追蹤的能力。

Q7深度學習概念車 首台人工智慧車 ▲由Audi 與半導體開發商NVIDIA 攜手合作，推出深度學習概念車「Audi Q7 deep learning concept」，預計於2020 年上路。

而Audi和LG家電同樣於今年CES展示新作，與半導體開發商NVIDIA攜手合作，推出的深度學習概念車「Audi Q7 deep learning concept」，預計於2020年讓這台人工智慧車正式上路。

Audi Q7深度學習概念車，改造自先前推出過的Audi Q7休旅車，透過200萬畫素的前方攝影機，以及專為自動駕駛開發的NVIDIA Drive PX 2處理器，精準運算和控制方向盤的轉向與角度，同時搭配深度學習神經網絡，讓車子觀察駕駛的反應，不斷自我學習和調整後，能依照道路狀況、氣候變化、現場光線等，即時調整駕駛方式。

其實這不是Audi與NVIDIA的首度合作，自2005年起，兩家企業便展開密切的合作，許多Audi車款所搭載的設備，都是仰賴NVIDIA的研發技術，持續為汽車產業帶來新鮮風貌，也提供給消費者嶄新的駕駛體驗。（人工智慧究竟如何協助人們生活更便利，請看P.60「提高作業效率AI與產業齊心協作」。）

【育】Mondly 聊天機器人

教你33 國語言

Mondly Languages是款把聊天機器人應用到語言學習中的App，甚至將AI與VR相結合，打造身歷其境的學習模式，讓使用者在類比現實生活中的對話場景，與機器進行自然的對話和學習。

Mondly 結合VR強化學習體驗 ▲Mondly 運用VR 教學，提供使用者沉浸式的體驗，不僅讓使用者更融入情境，也能更自然、有效地掌握新的語言。

Mondly的CEO兼創辦人Alexandru Iliescu表示，VR教學提供的沉浸式體驗，可以讓外語學習者能更自然、有效地掌握新的語言；而且在Mondly VR中，使用者能在具體的應用場景中，與虛擬角色對話，並獲得與現實生活中非常接近的回應。

舉例來說，你進到一家虛擬餐館和服務員對話，決定要點一杯咖啡，即使表達時語法錯誤，只要捕捉到關鍵字，虛擬服務員就能明白你的意思，而這也的確符合真實場景中的對話習慣；另外，使用者環視周圍，就能看到虛擬角色的台詞，移動滑鼠則會對應到使用者的母語翻譯，以及建議的答案。

比較可惜的地方是，Mondly目前並不支援中文，但Mondly確實開啟了語言學習的新境界，有了VR的幫助，相信在海外旅遊時，面對講述生活會話的場景，能表現得更加從容。

【樂】Bots_alive

結合學習功能的電子寵物

Bots_Alive的外型像一隻機械蜘蛛，是一款結合「提示方塊」和「命令板」的智能玩具，雖說Bots_Alive是款類蜘蛛的仿生機器人，不過它只有6隻腳。套件中除了Bots_Alive之外，還有AR標籤、路障、紅外線遙控器等配件。

Bots_alive 兼具娛樂與學習的機械蜘蛛 ▲套件中除了Bots_Alive 之外，還有AR 標籤、路障、紅外線遙控器等配件，讓玩家能自行設計路線，並與小巧可愛的機械蜘蛛互動之餘，達到「玩中學」的效果。

當玩家將命令板裝到機械蜘蛛頭上，Bots_Alive就會自行判斷障礙物，並計算出符合提示方塊和命令板的最佳路線，若利用智慧型手機拍攝Bots_Alive身上的AR標籤，還能進一步準確遙控它。

Bots_Alive的人工智慧系統可以在玩家的訓練下，提高辨識的精準度，因此，為了訓練Bots_Alive將路線調整為最佳化，玩家需要改變各種不同的路障配置。有趣的是，如果將2組Bots_Alive放在一起，它們還可以進入戰鬥模 式，以類似相撲的方式進行對戰。

但由於Bots_Alive沒有提供硬體改造及程式修改的空間，因而限制了它的擴展性，如果玩家因為玩過Bots_Alive產生更多興趣的話，就必須額外購買其他廠商推出的進階套件。除此之外，Bots_Alive真的是兼具可愛，又能玩中學的最佳玩伴。（更多有趣的智能玩具案例，請看P.66「日常娛樂智慧化 休閒活動更優化」。）

放眼未來 AI 的趨勢與建議

在看過食、衣、住、行、育、樂等六大領域的AI案例後，不難發現AI不僅沒有想像中的高門檻，反而已經被廣泛地應用在我們日常生活之中，輔助我們的生活更趨輕鬆、便利。

Gartner研究總監呂俊寬：「10年前，我們很難找到10個跟AI相關領域的運用；但10年後，我們將很難找到10個沒有運用到AI的技術。」正是在說AI智能浪潮，已全面地改寫人們行銷與生活的樣貌，未來AI更是各領域不可或缺的技術。

Gartner進一步分析，AI的運用場景仍會以B2B為主，比如很多政府的案子利用AI做城市規劃，下一步才是B2B2C，而B2C比較困難的是，很難直接賣給消費者AI的技術，這一點需要時間慢慢演進。（關於城市規劃如何運用AI技術，請看P.72「城市智慧化 環保、省錢、效率高」。）

PHD則認為台灣未來的機會，應仍在後續的數據分析、應用解讀，以及因此所提供的加值服務上，只要能繼續鼓勵創新、跨界領域的交流分享、協力合作，在各行各業中把一個有趣的點子加上AI元素，就很有可能成為遍地開花、意想不到的新商機，因此呼籲品牌應加快腳步學習，在數位浪潮上佔有一席之地。

最後，因應AI逐漸普及，資訊流通會愈來愈快速、明朗，對於AI行銷人才的需求也會因此日趨高漲。Appier營運長暨共同創辦人李婉菱認為，除了持續優化AI行銷技術、運算方式外，Appier也會致力於推動產學合作，培育未來所需的AI人才…開啟APP閱讀完整內容