給你的雄心壯志一雙翅膀

How Ambitious Entrepreneurs Can Use AI to Scale Their Startups

小蝦米如何擊敗大鯨魚？新創公司雖然規模小，若能妥善運用AI，也有機會與大公司一較高下，甚至成功擴大公司規模。本文提供一套架構，指引雄心勃勃的創業者如何採用AI，讓自己的新事業如虎添翼。

傑佛瑞．謝伊Jeffrey P. Shay
唐納．凱利Donna Kelley
馬迪．馬布里Mahdi Majbouri
湯瑪斯．戴文波特Thomas H. Davenport

當AI新創公司Anysphere的團隊於2022年推出AI寫程式助理Cursor時，並非資金充沛的業界巨擘。它只是一小群開發人員組成的團隊，想要打造一個更聰明的程式設計方法。就在幾個月之內，它已經與OpenAI與GitHub的工具同台較量，證明有了AI的加持，即使是最小的團隊也能發揮遠遠超越自己的力量。

這種聰明、又能擴大規模的設計，已非大公司或科技新創公司的專利。雖說Anysphere及其他類似的公司仍在起步階段，但它們已經證明雄心勃勃的創業者，如何運用AI來加速決策、打開新市場並精簡營運。

我們最新的全球創業觀察（Global Entrepreneurship Monitor, GEM）研究，調查逾2,300名美國創業者，顯示具備成長雄心的創業者（我們稱為雄心創業者）遠遠比其他人更可能將AI視為商業模式與未來成功的關鍵。為了指引這些新創公司，以下我們提出一套實用的架構，說明公司要如何借助AI來成長。

雄心創業者的重要

根據美國勞動統計局（U.S. Bureau of Labor Statistics）的報告，小型企業占全美公司總數的99％，並雇用將近一半的私部門勞動力。美國人口普查局（U.S. Census Bureau）指出，在創造工作機會上，小型企業也持續超越大公司。然而，一個規模遠遠更小的群體——雄心創業者——卻帶來最深刻的變革。全球創業觀察的數據顯示，只有18％的美國創業者，預期未來5年會雇用20名（含）以上的員工。

這些創業者與眾不同：相較於那些預期不會雇用員工的創業者，他們推出創新產品或服務的機率高出4倍，這讓他們成為創造就業機會與創新的催化劑。這些雄心創業者並非一心只想成長，而是計畫顛覆市場、擴大規模、領先群倫。他們視AI為達成這些目標的關鍵，而在達標的過程中，這些創業者也大大活化了經濟。

新創公司採用AI的情況

大型公司的領導人普遍認為AI正以前所未有的速度推動產業轉型、顛覆工作流程，並重新定義商業模式。德勤（Deloitte）發布的一份全球調查顯示，78％的高階主管表示，計畫在來年增加AI的投資。然而，這並非只是一個大企業等級的顛覆案例。以往那些保留給大型團隊及高額預算的能力，受惠於生成式AI工具而逐漸得到普及。

然而，儘管方便取得的AI應用程式大量增加，卻很少有研究探討中小企業對於採用AI的感受。在少數幾份能找到的調查中，有一份就指出，只有21％的小企業使用AI或打算在未來2年內使用。然而，我們GEM的數據揭露了一個更清晰的面貌：雄心創業者（也就是那些計畫在未來5年內雇用至少20名新員工的創業者）遠遠比其他人更強調AI。具體一點說，87％的雄心創業者預期AI在未來3年內會成為他們商業模式與策略的關鍵。逾九成的雄心創業者預期AI對營收與成長具有正面效果，多數人提到的好處包括：開發創新的產品與服務、提高生產力與效率、提升顧客個人化程度，以及更妥善管理風險與法遵。

這不只是理論而已。創業者在整合AI方面似乎比大型公司更有優勢。新創公司可以從創立第一天就建立AI驅動的流程；至於根基較穩的小企業，員工人數一般不到5人，也足夠敏捷可以避開繁瑣的流程。不過，規模小也可能是一種限制：在財力與人力資源有限的情況下（尤其是那些較難得到創投挹注的非科技公司），第一要務往往是成長，而非採用新科技。由於缺乏龐大的內部科技團隊，許多創辦人在採用與管理尖端科技時，面臨實質的挑戰。

即便是雄心創業者，對AI的熱衷也無法蓋過對它的憂慮。他們主要擔心的是成本與執行障礙（84％），員工抗拒（72％）及／或顧客抗拒（81％）。88％的人認為數據隱私是核心的顧慮。雖說GEM的數據顯示雄心創業者比較容易出現在科技密集的產業，或是在公司裡積極使用科技，但這也只占我們調查的雄心創業者的10％多一些而已。這代表多數雄心創業者可能並不具備科技能力或科技心態，也就無法做出這類投資。

AI長期以來一直協助提升人類勞動力。機器人流程自動化可以處理重複的後勤任務，而分析式AI則使得預測、訂價與顧客鎖定決策更加快速與精確。創業者如今有了生成式AI，可以在數日而非數週之內測試行銷策略或商業模式，同時只要以極少的輸入就可以生成內容，例如投資簡報與程式碼等。

而向來不被視為科技導向的產業，也因為AI而開始轉型。不動產虛擬妝宅公司Stuccco正逐漸添加AI功能，來協助算繪宅妝（home staging）。舉例來說，ImagineInteriors.ai是根據人類產製的設計而訓練出來的產品，它可以向不動產專業人士提供產品視覺圖與虛擬宅妝。另一項AI產品則讓消費者可以用實際可購買的產品，創造自己的虛擬宅妝。以前需要實體家具與數週的布置工作，現在有了逼真的AI算圖，只要幾個小時就能搞定。這讓小公司也有能力與奢侈品代理商一較高下。這些工具並不會取代人類的判斷，反而還會強化它。（編按：宅妝指屋主在不更動屋內原有的裝潢或格局的情況下進行美化布置，以利出售。）

最近，代理式AI（可獨立執行數位任務的工具）的崛起已經擴大了這些可能性。創業者如今可以把以下項目自動化：網頁製作、交易處理、客戶支援，以及市場調查。雖說人類的監督仍屬必要，但這些代理大大提高了產能。簡言之，AI協助創業者變得更有智慧，而不是單純擴大規模而已。

創業者可運用的架構

為了指引創業者（特別是那些具有強烈成長雄心的創業者），我們開發了一套實用且可調整的AI採用架構。這套架構也可以幫助那些在背後支援新創公司的人，包括投資人、顧問，以及生態系統裡的合作伙伴。要運用這套架構，必須了解個別新創公司的資源、情境及期望目標。相較於一個精實、而財力與技術資源也有限的新創公司，一個具備深厚科技能力的新創公司會採用不同的方法。但無論如何，萬變不離其宗：AI的採用不可以是完全由上而下。

設定採用AI的方向與步調。創業者第一個要問的問題不只是「要不要」採用AI，而是「如何」採用與「多快」採用。雖說有些公司嘗試全面採用，但對多數公司有幫助的做法是從實驗中學習，進而逐步擴大採用規模。一如創業者往往開發最小可行產品，他們也可以開發最小可行的AI用例。把重複的任務自動化，不論是用機器人流程自動化或逐漸增加AI代理，都很少需要大規模地改造流程。這些初期的應用可以累積動能、增加內部的接受程度。

有的企業會優先重視那些高價值、可以增加營收的機會，像是用AI更有效率地推出新產品或觸及更多顧客。其他企業則是先使用輕量級、省成本、且與現有系統整合的工具。

再者，創業者不需立即打造內部的AI專業能力。許多創業者先選擇和其他企業合作，這些企業提供的工具不但內建AI，也專為創業者的產業設計。舉例來說，Netic是一家專為暖通空調（HVAC）、水電工程公司提供解決方案的廠商，它提供AI產品，讓這些公司可以自動化並預測顧客互動、排程與行銷。透過精簡這些營運任務，Netic協助自己及客戶（小型的服務公司）改進效率，同時又不會增加人力與技術基礎設施。

這類工具讓創業家可以用低風險的方式驗證AI的潛力。對於身兼多重角色的創業者來說，他們得以挪出時間專注於公司的成長。雖說依賴外部AI供應商未必會創造立即的競爭優勢，卻能建立組織信心，有助於未來更具策略性的內部測試。

強化與AI的互補關係。AI雖然精簡了工作流程並將任務自動化，卻不能完全取代人類技能。AI擅長處理數據、偵測模式，並執行重複性或規則性的任務；人類則能帶來批判性思考、同理心、判斷力，以及適應力，這些都不是機器可以複製的技能。因此機會就在於設計工作流程，讓員工與機器都能發揮各自的長處。

考量那些服務導向的企業也在用AI提升個人化的程度。以StyleDNA為例，起先它是個人造型服務，專門協助用戶善加利用衣櫥現有的服飾與配件。後來為了擴大影響力並改善個人化程度，公司把AI整合到自家平台，利用影像辨識與偏好學習，根據用戶上傳的相片與風格設定，建議幾款精心設計的穿搭。雖說這款app會生成數據驅動的時尚建議，但用戶還是掌握主導權，可以選定最終造型，來彰顯他們的品味。這種混合模式結合了人類創意與機器智慧，同時它也鼓勵用戶重複使用而非購買全新衣物，進而支持永續時尚。

在員工兼任數職的新創公司中，AI可以讓團隊成員擺脫重複的任務，轉到更具創造性、面對顧客的角色。這種轉換可以加深員工的投入程度、改善留任率，也強化公司的價值主張。創業者應該將AI採用界定為增加人類潛能的方法，而非威脅。

AI計畫應由員工主導、同儕啟發。不像大公司，多數新創公司沒有能力雇用專責的AI團隊。不過，它們仍然可以成為採用AI的領頭羊，方法就是賦能那些「公民開發人員」（citizen developer）或「氛圍編碼人員」（vibe coder），他們是好奇心旺盛、熟悉科技且願意動手嘗試的員工，甚至沒有受過正式的AI訓練。這些團隊成員了解公司的工作流程及文化，是理想的早期採用者。

現在幾乎任何語言模型都能生成程式碼，還有特殊的工具能用AI建立網頁、簡報、商業計畫、市場調查、產品設計、商標，以及幾乎其他所有小公司需要的數位元件。這些工具通常不貴甚至免費。在創業的情況下，有這種便利可說是如虎添翼。

這種由下而上的採用可以建立信任，而GEM的數據顯示，創業者擔心的是員工會害怕AI。不過，要是這項科技是由同儕引介而非上面要求使用的話，員工會更容易接受。這些早期的採用者會逐漸成為公司內部的推動者，他們親身示範最佳實務，並建立整個組織的AI素養。創業家應該透過精準的培養、表揚與明確誘因來強化這個動能。做得正確的話，員工主導的AI採用不僅能提高生產力，也能塑造一個更加敏捷與創新的文化。

AI可以讓團隊成員擺脫重複的任務，轉到更具創造性、面對顧客的角色，由此可以加深員工的投入程度、改善留任率。

培養AI心態

AI已非科技巨擘的專利。相較於以往，AI工具現在更容易取得、執行成本也更加低廉，因此成長導向的創業者具備有利的條件，可以領先群倫。若能審慎應用，AI可以協助小公司更快擴大規模、更聰明營運，並將人力資本集中於創造力、顧客參與，以及創新。

但要享受這些好處，需要的不只是實驗，還必須有改變心態。最成功的創業者會把AI當做一個內建於企業各處的策略能力，而非只是一項工具。

下一波的企業轉型不會只來自《財星》（Fortune ）500大企業的董事會，它將由大膽的創業者所推動，他們結合雄心與聰明的AI運用，要在學習、策略及績效上超越競爭對手。

（潘東傑譯自2025年8月7日HBR.org數位版文章）

傑佛瑞．謝伊
巴布森商學院（Babson College）創業學教授，全球創業觀察（Global Entrepreneurship Monitor, GEM）董事會主席，以及該組織美國團隊的共同領導人。他也是蒙大拿銀行（Bank of Montana）董事，北美個案研究協會（North American Case Research Association）研究員，曾獲西方管理學會會長獎及新星學者獎（Western Academy of Management President’s and Ascendant Scholar awards）。

唐納．凱利
巴布森商學院創業學教授，自由企業講座教授，全球創業觀察（GEM）董事，以及該組織美國團隊的領導人。

馬迪．馬布里
巴布森商學院經濟學副教授，全球創業觀察美國團隊技術主任，勞工經濟研究院（Institute of Labor Economics, IZA）與經濟研究論壇（Economic Research Forum, ERF）研究員。

湯瑪斯．戴文波特
巴布森商學院院長特聘資訊科技傑出教授（President’s Distinguished Professor of Information Technology），科技與創業系主任，麻省理工學院數位經濟計畫（MIT Initiative on the Digital Economy）訪問學人，德勤（Deloitte）數據暨數據分析長學程資深顧問。 閱讀完整內容