一次看懂兩會最夯「新質生產力」

文／曹博凱

甫於三月十一日閉幕的中國兩會，今年開出的經濟目標是經濟成長率五％、通膨率三％，對面臨通縮壓力的中國而言，其實極具挑戰性。

中國總理李強也在會上坦承要實現今年目標「並非易事。」彭博預估，中國今年經濟成長率會落在四．六％；摩根大通則指出，中國今年核心消費者物價指數年增率（CPI）只會緩幅度上升到一．二％。

不過，值得關注的並非目標與現實有多大落差，該解讀的是，這樣虛高的目標背後在號召什麼？中國又會以舉國體制推動什麼新成長動力？

▲今年兩會上「習家班」總理李強首次發表政府工作報告，隨即修法降級國務院，並取消總理記者會，確定習近平第3任，在經濟上「以黨領政」。法新社

瑞銀亞洲經濟研究主管及首席中國經濟學家汪濤也指出，中國政府不會竭盡一切達成五％目標，真正的目的是一次徹底轉骨以擺脫當前困境。而今年中國政府工作報告中的「新質生產力」一詞，在兩會期間許多場合上不斷被提及，在中國政府沒有提出一套明確的經濟改革計畫下，該詞成為最受關注的經濟政策焦點。

「新質生產力」最早是習近平在去年九月底考察黑龍江時首次提出。政治大學國際關係研究中心助理研究員曾偉峯指出，兩會工作報告寫入這個名詞，代表「中國正在持續建構新的宏大理論來推動發展。」講白了，該名詞就是在提倡產業轉型，關鍵在於所謂「新質」是由中國掌握、不受美國制裁影響的新賽道科技。

中國AI應用元年》
憑龐大製造業盼兩年內

人工智慧（AI）當屬最重要的新質生產力，也是兩會的焦點之一。此處所指的AI，並不限於當今最紅的生成式AI。雖然現在中國進入「百模大戰」（指百個大型語言模型），但據《紐約時報》報導，許多中國公司AI模型都是「西方模型的微調版」，目前還明顯落後於美國。

中國在AI領域真正的優勢，是在工業（to B）的應用。如中國網路安全公司奇虎360創辦人周鴻禕所說，「中國現在要做出一個超過GPT4的通用大模型可能比較難，但在一些垂直領域超過GPT4，是完全有可能的，」而且中國可以在一年至兩年內趕上美國。

所謂垂直領域，是指把AI大模型用在特定行業和領域，所需的數據、算力都會比通用大模型減少很多。周鴻禕所言非虛，中國能與美國競爭的優勢，是擁有龐大智慧製造基礎，能獲取大量工業數據。

根據世界經濟論壇與諮詢公司麥肯錫合作的專案「燈塔工廠」，即具備第四次工業革命（4IR）要素，例如自動化、數位化、AI、大數據、物聯網、5G等的世界指標型智慧工廠，在全球一百五十三座燈塔工廠中，中國就占了六十一座居冠，美國才十三座。

目前中國業界認為，今年會是中國「AI應用元年」。今年兩會上的政府工作報告也定調「人工智能+」行動，加號的意思，就是要利用AI為各行各業賦能。

例如山西數據流量谷董事長賀晗在兩會的訪問上表示，他們正在利用AI協助煉鋼企業自動優化焦煤和鐵礦石的配比，還可以用大模型來預測設備故障，提前進行維護。山西數據流量谷是中國首座主打數據的工業園區，園區可為入駐的企業提供AI算法和算力，目前已超過七百家企業進駐。

另外一個案例是中國家電巨頭海爾，它在去年推出「卡奧斯工業大模型」（COSMOGPT），幫助工程師能直接跟海爾物聯網平台卡奧斯（COSMOPlat） 智能對話，即時讓AI推薦設計方案和製作工序，也可用於監控工廠異常狀況。根據海爾官網，導入AI幫助海爾的洗衣機工廠設計階段效率提高了三成。

在海爾卡奧斯的案例中，它只需要導入四千三百多個機理模型與兩百多個專家算法庫，模型相對ChatGPT簡單很多，屬於輕量級AI大模型。

突破美封鎖走自己的路》
AI、大數據、5G自組生態系

不論是山西的工業園區，或海爾的智慧工廠，背後導入AI及智慧製造的功臣，都是一度被美國制裁而跌入谷底的華為。

華為去年下半年推出自研5G高階手機Mate 60系列震撼市場，象徵華為從美國的科技封鎖網中起死回生。

然而，華為真正的主戰場是AI及工業應用。早在一九年美國剛開始發動科技戰、打算封殺華為5G時，華為創辦人任正非就表示，「5G就是小兒科，人工智慧才是大產業，是華為發展的戰略要地。」

工研院產科國際所研究總監楊瑞臨接受商周訪問時也指出，華為長期以來著重在物聯網、工廠智慧製造，加上中國市場足夠大、製造業夠多元，絕對可以自己自足，「所以AI賦能這件事，中國是非常有可能走出自己的路。」

任正非發下豪語不到五年，今年二月的「世界行動通訊大會」（MWC）上，華為技驚四座的不是發表什麼最新手機，而是首次展出AI相關的十大創新，從AI算力、AI數據庫存儲，到最新的5.5G網路等一應俱全，形成獨有的生態系。

華為最終在此次大會上斬獲十一項獎項。資策會產業情報研究所的MWC觀察報告中，特別點名華為，認為它將再次給通訊市場帶來衝擊。

國產晶片市場起飛》
禁用輝達違反滋養中GPU商

去年，晶片製造商中芯國際開始進入七奈米製程後，不論是Mate 60手機的麒麟9000s晶片， 或AI用的GPU晶片昇騰910B，都因此得以生產。

且根據《金融時報》報導，中芯國際正突破五奈米製程，可用於製造華為下一代晶片，最早在今年就可能亮相。但該報導也指出，中芯的五奈米、七奈米製程良率僅有台積電的三分之一不到，成本高上約四成至五成，這也是導致Mate 60系列價格居高不下的主因。

此外，中芯國際主要使用的製造設備， 是美國禁令生效前囤積的荷商艾司摩爾（ASML）光刻機，中芯已無法獲得任何升級和維修，天花板注定只到五奈米製程，而且產能也相當受限。

這逼得華為須做出取捨，而它選擇的是AI。根據路透二月初的報導，因產能有限，華為決定以市場需求更大的AI晶片為優先，未來將放慢Mate60系列麒麟晶片的生產速度。

美國的封鎖雖然掐住華為的脖子，但其實也帶來機會。美國去年十月近一步擴大AI禁令，要求輝達（Nvidia）停止向中國輸出先前專為中國打造的降規版H800、A800晶片，這兩款也是目前中國AI產業最普遍使用的晶片。

但也是美國的禁令，打破了美商晶片在中國壟斷的局面。目前中國市場上唯一的替代品，只剩華為的昇騰910B。該款晶片對比OpenAI所使用的輝達A100晶片，其實具有相當的潛力。

據《中國基金報》報導，百度在美國去年十月禁令發布後，隨即向華為訂購一千六百片昇騰晶片，雖然數量不大，卻象徵中國晶片國產替代的開始。中國天風證券指出，美國的最新禁令讓中國的國產AI晶片市場規模上升到人民幣七百億元以上。

美國制裁讓市場出現好價格，轉變成滋養中國GPU製造商最好的肥料。輝達在最新禁令實施後，又緊急開發二次降規版晶片H20、L20，並且將於今年三月下旬開放預訂。但根據美國半導體顧問公司Semi-Analytics，其效能甚至不如一些遊戲顯示卡，定價還與華為的910B相同，導致目前中國業界興趣缺缺。

華為有機會能取代輝達這些降規晶片嗎？楊瑞臨的答案是「遲早。」他補充，輝達厲害的另一點是軟硬體整合平台CUDA，可大幅擴充GPU的應用，而華為也正在建立中國版CUDA，即昇騰異構計算架構（CANN），「這未來就是G2概念（指美中兩大陣營），很清楚的發展，華為會建立專屬於中國境內的GPU生態系。」

就在三月五日，輝達更新了CUDA的使用者授權條款，禁止在第三方硬體平台上使用CUDA軟體，彷彿在對中國業者喊話，「想用我的軟體，就買我的晶片」。擺在中企眼前的只有兩個選擇：乖乖吞下降速版的輝達晶片，或是選邊加入中國自己的生態系。

▲華為在Mate60助攻下，在中國市場擠下蘋果，成為高階手機霸主，年初市占一度奪冠。法新社

AI晶片業高度內捲》
官方刺激需求 開闢新賽道

中國其他AI晶片製造商也在摩拳擦掌，例如去年下半年海光信息技術推出的AI晶片深算二號，以及GPU新創公司摩爾線程的MTTS4000，都相當受到市場關注，兩家公司也都名列美國出口管制對象。

雖有新軍突起，但也有相當代價。去年，中國有超過一萬家晶片公司倒閉，年增近九成，不過，同期也新增了六萬六千家，顯示中國晶片業「內捲」（指過度競爭）仍相當嚴重。楊瑞臨表示，這是中共當局一貫的做法，「就先讓你內捲，十家倒閉九家沒關係，有一家最終擊敗其他對手就好，所有資源就灌那一家。」中國新能源車產業就是如此運作，例如龍頭比亞迪，在二○二二年獲得補助高達人民幣一百零四億元，等於當年有約六成淨利潤來自補助；但同時，過去五年時間，中國倒閉了約四百家新能源車企業。

要論補助，華為就更驚人了。據彭博報導，華為獲得政府資助高達三百億美元，用於打造晶片製造網路。「華為現在是（晶片產業）一切的核心，」顧問公司策緯（TriviumChina）合夥人舍費爾（KendraSchaefer）對彭博說，「美國的出口管制，使（中國）政府與業界以前所未見的程度結合在一起。」

不論是華為或中國的AI產業，都反映為何中國政府此時要提倡新質生產力：它們都是中國這個製造大國能持續維持競爭力的關鍵。尤其在美國科技封鎖下，變相催促了國產需求，使它們成為開闢新賽道的要角，使所謂的新質生產力有了發展空間。

不過，不要誤會，就現況而言，中芯國際不可能追上台積電、華為的晶片最終也難以媲美輝達、中國也沒有AI公司可跟OpenAI一較高下，但它們足以推動中國產業自身轉型。正如楊瑞臨所說，「中國遲早會走出自己的路，那可能不是一條康莊大道，它沒辦法跟國際競爭，但它走得下去。」 閱讀完整內容