餐飲亮點》預測需求量、加盟主智慧諮詢,營收創新高
早餐店競爭從比口味、拚展店,升級為比數據、拚AI。麥味登打造數據中台與AI營運系統,從預測點餐、智慧訂貨到營運診斷全面升級,不僅提升效率,營收更創下歷史新高。 文/吳婉瑜 「早安!這是您的鮪魚蛋餅和紅茶。」早晨7點半的麥味登早餐店,正迎來超尖峰期,煎台前的員工手腳俐落,食材在鐵板上滋滋作響。 奇特的是,此時出單機還沒吐出大批單據,員工卻好整以暇,在鐵板上將十份蛋餅皮一次排開。乍看之下,是資深員工熟練預判,其實,這來自雲端系統結合數據中台,精準計算出未來30分鐘的熱銷品項與客流。 線上點餐占六成,改寫早餐生意經 過去現點現做,頂多靠資深員工憑經驗抓量,如今憑藉AI預測,讓煎台人員提早預製,既讓店員得以在尖峰時段更從容,也讓客人更快拿到餐點。以桃園市的某分店為例,去年7至11月導入的四個月期間,顧客平均減少20∼40%等候時間。 很難想像,全台有超過兩萬家店,密集度甚至比便利商店還要高,年產值更上看2000億元的台灣早餐店,過去卻是數位轉型後段班。 「早餐業一直是資訊投資的沙漠,」台灣服務業發展協會總顧問李培芬直言,隨早餐店的連鎖品牌競爭白熱化,連鎖將吃下2/3市占,AI布局恐出現大者恆大的趨勢,今年早餐店更有望正式跨入「AI應用元年」,「同業多數在系統結構上跟不上,麥味登是成功跳上數據中台架構接軌AI的少數業者之一,」她這樣觀察。 揚秦國際企業(2755)旗下的「麥味登」,今年全台店數正式突破千家大關,是國內上市櫃連鎖早餐店數最多的龍頭。 「現在,當AI搜尋不到你的品牌就是危機!」面對產業洗牌,現年44歲的揚秦國際董事長卓靖倫的危機感很深。他不諱言,2026至2030年的未來,如果消費者透過Gemini、ChatGPT等AI助理點餐,而品牌沒能出現在前幾個選項,「這間早餐店在社區就等於不存在。」 危機感激發出轉型決心,直接反映在麥味登的營收結構上。 在2000年,有五至七成是現場點餐,線上不超過三成;到了2023至2025年,業績迎來大翻轉,線上訂餐已突破六成,朝七成前進。以直營門市為例,平均月營收120萬元,其中約六成營收來自於數位點餐(含App、掃碼點餐及外送平台)。
▲「當AI 搜尋不到你的品牌就是危機!」揚秦董事長卓靖倫率麥味登導入數據中台與AI應用築起護城河。
熬過陣痛期,換來領先四年優勢 這份成績得來不易。麥味登自2014年起布局數位轉型,最困難的關鍵轉折點,落在2023年。 「兩、三年間,我們流失上百個做了五到十年的老加盟主,年紀愈大的排斥力道愈大。」卓靖倫透露,揚秦在一年內斥資一億多元,強制將全台近千家門市的POS系統全面汰換,改上雲端,達到24小時數據同步。 設備從以前被加盟主買斷,改成總部統一回收後租賃,過程引發總部與加盟主間極大的摩擦與抱怨,「門市無法再像過去單機版那樣,自行隨意改動價格或行銷時效,凡是遇到斷線、卡單,抱怨全算在總部頭上。」挺過壓力的他強調,「我們的堅持,最後為品牌築起領先同業四至五年的數位護城河。」 揚秦國際數位發展部處長劉能成指出,最顯著的突破是2024年全面應用「尖峰預置系統」,系統每週能自動計算會員訂單與歷史數據,在餐期即將結束前,若有預製好的剩餘產品,系統會提示店員主動面銷,推薦給不想等待的客人,此舉有效減少顧客尖峰等待時間達20至40分鐘,帶動來客數與今年至今的每月營收,都比去年同期成長達雙位數。 同一年,AI全面導入的是「自動訂貨系統」,過去,店長習慣憑經驗訂貨,仍難免容易導致資金積壓且依然缺貨;現在,系統依歷史數據自動計算安全庫存,並提供建議量,讓店員在App上將繁複核對簡化,降低缺貨率,並提升點貨效率,門市缺貨率從3.2%降至1.9%,訂貨作業時間更從一個半小時,縮短至30分鐘以內。 餐飲連鎖最核心、也最難被科技標準化的關鍵,始終在於人力管理與經驗傳承。尤其,連鎖早餐店的管理極度依賴人力堆疊。 舉例來說,一位區域督導必須先在門市歷練滿三年,再經過跨區區域訓練、北中南輪調輔導等重重考驗,才能真正獨當一面,一位督導平均配置管理五到七家店。 但當少子化與基層人力短缺席捲餐飲服務業,中階管理人才斷層,就成了連鎖品牌擴張的致命傷。
AI顧問進駐門市,加盟店全面升級 為了迎戰人力荒,揚秦今年推出有如門市營運體檢醫生的「智慧數據分析與營運診斷系統」。過去,一位連鎖總部的督導出門輔導加盟店前,必須大費周章從ERP、POS系統撈出進銷存與營運報表,再以Excel做出分析表格、轉成PPT,才能進一步向加盟主提出檢討。現在,督導出發前,只需以自然語言提問「列出我轄區內業績衰退的前十家店」,系統便會在幾秒鐘內自動交叉分析,生成視覺化的營運診斷圖表。 甚至,當加盟主直接向系統發問:「我想提升10%營收,數據上建議怎麼做?」系統就會自動彙整、精準指出門市的營運重點與改善方向。這套獲經濟部商業發展署支持的「AI諮詢助理」計畫,由揚秦內部團隊主導系統與數據中台,並委託外部專家共同研發。 在技術建模上,包括研發與教育訓練文本、POS手冊與常見問答FAQ,以及標準營運流程與資深店長的策略知識庫在內,團隊將總部累積40年的產業知識,結合專屬知識庫、大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)技術,並定期彙整門市的AI提問,透過雲端AI自動分類與統計,自動生成區域報表供督導掌握經營問題,這才讓AI諮詢助理,能提供更精準的即時對話與數據驅動決策。 這項工具目前已在內部供督導及部分門市使用,預計在今年第三季全面對加盟主開放,讓數據中台的Know-How落地到一線門市。 「未來的戰場在出門前,等消費者出門,就已經來不及了!」李培芬直言,如今隨著線上點餐占比超過一半,當顧客在家裡動手指點餐,出門只為取餐時,誰能透過大數據中台,提供精準且個人化的推薦,誰就能在營運效率與耗損控制上,掌握絕對優勢。 這場早餐科技戰的背後,關鍵在底層SaaS平台與數據中台的建置,要跨越這道科技斷層,需具備以億計的資金實力與自建IT研發團隊。此時的麥味登,無疑已有先行優勢。 麥味登目前雖僅170多種品項,但看在卓靖倫眼中,客製化精準行銷的商機十分有潛力。他看好麥味登全台千家店,每日已有20萬名基本顧客,只要透過AI精準引導,「哪怕只讓客流量或消費額成長1%,乘上365天,就是幾千萬人次的龐大商機。」「管理學常說『『Do the right thing(做對的事情)』跟『Do things right(把事情做對)』很難同步完成,現在,AI能讓兩件事Right and Right一起做到!」卓靖倫相信,品牌得以在對的時間給對的東西,兼顧策略與精準度,將成為攻下市場的黃金鑰匙。 … 本文摘錄自 遠見雜誌 2026/8月 第482期
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麥味登掀AI早餐革命 全台千店同步變聰明
遠見雜誌
2026/8月 第482期
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