重整組織運作模式 降低AI上手門檻

面對AI浪潮，企業正經歷「不進化，便淘汰」的生存競賽。從流程自動化到跨部門協作升級，產業領航者如何利用數據賦能實現組織重構？

撰文．羅之盈

青年社群霸主人人造AI分身 產品開發90天變7天

Dcard神祕轉型 AI助理顛覆工作模式

年輕人每天滑著螢幕追熱文的社群網站Dcard，去年悄悄啟動輕巧又華麗的轉型，它將工作引擎全面換上「AI代理人（AIagent）」，顛覆了這個上線十五年、公司化十年的企業。

「去年我最大的改變，不是『我更會用AI』，而是Dcard的工作方式，被AI代理人重新定義，」Dcard執行長林裕欽道破這場轉型的核心。

制定資安政策 AI工具訂閱費無上限補助

林裕欽表示，二○一六年起，為了專注執行長的經營決策，曾給自己定下「不寫程式」的目標，直至二五年代理式AI趨近成熟，徹底將他拉回開發前線。為了降低導入新技術的摩擦力，林裕欽火速做出了兩個決策：明確頒布資安使用政策，並且祭出AI工具訂閱費「無上限補助」。現在，Dcard內部平均每位工程師每月AI費用已達兩百美元，「那數倍的生產力提升乘上降低的人力成本，這點費用在組織尺度上根本不是問題，這不是成本，是下一代工作方式的『基本配備』。」承載Dcard永續發展的任務，他看得很明白。

第二步是解決「上手太難」，為了讓每個人都能開發，Dcard加緊腳步，一個月內打造內部AI代理人開發平台，串聯內網並整合資料庫，將原本需要二十分鐘的部署時間，壓縮成一鍵登入。

第三步則是由內部AI導入小組進行各部門訪談，其工作內涵就是今年職場上火熱開缺的FD（EForward Deployed Engineer，前線部署工程師），透過梳理流程痛點、整合可用數據，並協助架構程式，完成AI落地。

透過這套模式，Dcard內部AI代理開發平台每周高達七成員工使用，由一個個沒有程式經驗的員工，完成的AI代理人已逾百個。

例如產品領域，工程端以往一個專案從發想到上線需要兩、三個月，現在透過AI代理人輔助撰寫程式碼，縮短到「一周」已是家常便飯。產品的精進速度飆升，數周的更新週期之內，能塞入三十至五十個項目，效率翻倍。

「AI導入之後，不只是降本增效，更務實的是帶來收益。」廣告部門經理秦芷涵表示，以往向客戶提案前，Dcard團隊需要人工閱讀數百篇貼文，進行整合與歸納，過去交出完整報告得耗時三周，現在進化到三天內即可產出，甚至，將目標族群轉成一支機器人，用問答的形式拓展團隊思惟，強化行銷專案，「我們近期在一位國際電子廠客戶，遭遇開案瓶頸，最後就是透過這樣的AI協作，取得客戶信任，最終得以突破。」


▲Dcard執行長林裕欽（左一）親身體驗氛圍開發，進而帶動全員學習，徹底改變工作的方式。

寫程式技術門檻變低 重視「價值探索」

當AI代理人看似萬能，不禁令人反問：企業是否不再需要傳統運營軟體？

「其實最好的情況，是讓AI代理人去學習『人怎麼操作系統』。」林裕欽觀察，企業既有系統有其確定性與既定流程，AI代理人的價值不是「取代」系統，而是「能力放大」，例如不會使用ER（企業資源規畫系統）的人，要進P入系統抓取報表幾乎不可能，但透過AI代理人，卻能簡單操控它。

林裕欽的辦公桌上，同時亮著六、七個電腦螢幕在跑AI任務，已經是日常，他表示，「以前人是單線程的，專注在一件事情上；現在我是同時派發任務給六、七個AI代理人，讓它們『平行且大量』地幫我寫程式、看財報、總結會議重點。」

這場Dcard內部的神祕轉型，揭示了職場正在進化的未來樣貌：AI取代的是「任務」，而不是「工作」。面對未來，林裕欽認為，當技術門檻被AI夷平，最稀缺的人才將不再是寫程式最快的人，而是懂得「價值探索」、能定義問題，並將需求重構成AI代理人可執行的人。

面對AI時代的人才焦慮，林裕欽認為未來職場將會極度稀缺「超級通才」，而「快速學習」的能力，仍是變局裡始終不變的核心能力。

老字號紡織廠 製衣工序「外包」AI省1千工時

旭榮全員自學 跨世代聯手精準擊破產業痛點

清麗的亞洲女孩正在街頭慢跑，陽光下映襯出她所穿的運動背心，在每一次步伐之下搖曳生姿的色澤，這段精彩的產品影片，不用請模特兒，不用大街小巷找場景，全由AI超擬真地完成。

不怕AI人才缺工 自行培養AI種子

AI時代生成擬真影片似乎不是難事？但「究極準確」的企業應用卻不同，因為它得確保布料在跑動下的垂墜感，拼接材質之下的圖案隨動，這樣「超擬真」的影像，紡織業者得「內外AI串聯」才能完成。

「現在客戶想看樣衣，我們會從數位布料資料庫調用數據，教會AI模型這項產品的物性參數，再搭配路跑場景、戶外露營場景生成。」旭榮紡織AI長郭羿伶描述的，正是這家歷經五十年歲月的紡織廠，AI轉型的巧妙實作。

然而，驅動這場變革的底層邏輯，其實源自解決生存痛點的務實考量。眼見AI引領的降本增效大浪潮，旭榮亟欲跟上，但是團隊早就覺悟，傳統紡織業要招募員工本就不容易，招募到AI人才更是難如登天，既然外面找不到合適的人，AI人才只能自己培養，兩年前，旭榮啟動一個不向現實低頭的決策，發起全員自學AI的浩大工程。

第一階段，旭榮找來外部AI顧問協作，同時開啟所有產區五十個部門、長達逾百小時的應用訪談，深度了解第一線工作AI可介入的環節。接著要求每個部門推派「AI種子」，進行課程培訓，內容包括AI概論、AI代理人（AIagent）建立方式、內部系統串聯實作等，一年多以來在中國、東南亞、歐美產區的開課時數，已逾一百小時。

這場「自造數位員工」的運動成效顯著，目前旭榮內部啟用的AI代理人研發平台，已有八十多個項目，透過AI與RP（機器人流程自動化）的強強A聯手，全面優化採購單、製作單、訂單資料等供應鏈流程。過去一年，AI代理人幫助團隊節省超過一三○二小時的人工處理時間，再加上其他自動化系統AI，整體為旭榮完成約當一六○個工作天的龐大工作量。

究竟旭榮八十多個AI代理人在做什麼？走進旭榮的各個部門，可以目睹這群「數位員工」精準擊破傳統紡織業痛點的日常。

在接單的最前線，過去處理一份樣品製作單，必須仰賴資深熟手耗費一個半小時，才能對齊各國術語，再精確翻譯成英文、越南文與柬埔寨文，發放給不同產區；如今，由AI代理人操刀，十五分鐘就能搞定，不僅效率飆升，更大幅降低新人的上手門檻。

在廠務智慧監控上，AI能透過圖像辨識方式，即時比對汙水處理的進出水量，一旦察覺數據異常便自動發信警示；面對猶如無字天書的英文大型機台維修手冊，各國產區的機修人員現在也不必著急翻找，只須「用母語問AI」，就能瞬間取得精確的故障排除步驟。

「完成一件衣服的工序，真的太多太複雜了。」業務副理曾亞萍表示，二四年底的某個加班夜晚，正在忙碌地從不同的資料庫裡撈取數據，做出一件Polo衫的製衣單，「那時我想如果有AI來做就好了。」這正是現在旭榮內部最熱門的製衣單代理人的前身。

她表示，過去計算布料用量須人工操作Excel，通過求最大公約數等方式，一款衣服總得耗時一小時，如今通過自己參與研發的AI代理人，只須輸入相關資料，三分鐘就能得出結果，且錯誤率大幅降低。該機器人還能依據衣服款式、尺碼配比等自動識別，無須人工反覆調整，極大提升了工作效率，「AI把時間還給了我，我可以去想如何更好地報價，或是去找新的物料來優化成本。」

在全員推進的過程中，旭榮也收穫珍貴的AI導入心得。



員工主管反向交流 開啟跨世代合作

起初，學得快的年輕AI種子，後來往往受限於自身「螺絲釘」視角，只能解決局部痛點，所以第二階段加強賦能主管，讓他們也加入AI行列，探討更大範疇的應用。

於是，一種奇妙的化學反應在旭榮內部發酵：年輕員工成為了主管的「AI技術教練」，而資深主管則扮演年輕人的「領域知識指導員」。郭羿伶笑著分享，這種開放的跨世代協作，帶來深刻的收穫，「我們沒有特定要大翻轉什麼，但AI流程的改造，自然而然就重寫了組織文化。」

旭榮透過全員自學的型態，正以「小步快走」的實踐步伐，穩步將這股AI原動力，織入文化的每一寸經緯之中。

… 本文摘錄自 今周刊 2026/3月 第1525期