「AI附加」是階段性職能升級，「AI內建」將成為未來生存門檻

採訪．整理．撰文｜王毓茹　編輯｜ 齊立文

從AI-first到All-in on AI，企業或組織對於AI導入與應用的迫切性與日俱增。

如同KPMG安侯建業顧問部營運長賴偉晏的描述，「對台灣企業來說，AI議題來得又快又急。」很多公司數位轉型還沒做完，生成式AI就已經快速滲透日常工作，從AI人才的培養與招募、AI工具系統的應用和導入、AI帶來的商機與風險評估，乃至於組織層級的策略布局，諸多課題都讓組織必須審慎思考：要讓數位長、資訊長或人資長負責AI，還是再找一個AI長（ CAIO， Chief AI Officer）？

AI議題的急切，也反映在就業市場上。104人力銀行人資長江錦樺表示，光是2025年11月， AI工作機會就多達9.9萬個，年增38%，其中「市場需求最旺盛的，是AI應用型人才」，例如AI產品經理職缺超過300筆， AI業務銷售相關職缺年增76%，顯示企業急需懂產品、也懂AI技術的人才，加速產出效率與內部流程創新。

相較於過往的組織轉型或變革，多是由上而下推行，這波AI浪潮的特色之一是，很多基層員工都各自應用AI來輔助完成工作。如何既讓單兵的工作力提升，加總起來又等於組織的競爭力的集體增強，不但是人才升級課題，更是組織重組議題。

AI將改變組織架構與人才需求，
增設AI長統籌策略方向成趨勢

早在2016年，DeepLearning.AI創辦人吳恩達便呼籲企業增設AI長職位，他已然預見，如同電力在100年前改變所有產業，展望未來， AI也將改變組織架構，因此，企業需要專人統籌數據、技術與業務的結合。

這個建言，當時並未立即引發企業行動，直到2022年生成式AI快速普及，全球企業才開始加速應變。

IBM 商業價值研究院（IBM Institute for Business Value）全球調查發現，截至2025年，約26%的組織已經設立AI長，相較於2023年的11%，增長超過1倍。其中， 57%的AI長是由組織內部人員擔任，直接向CEO報告。與此同時，有66%的企業認為，多數組織會在未來2年設立AI長職位，負責制定組織的AI策略、指導AI落地以及管理相關預算等。

對應到台灣現況，根據KPMG在2025年發布的《台灣產業AI應用趨勢與展望報告》，有54%的受訪企業已經導入或規畫導入AI技術，但是具備完整AI發展路徑圖的企業，只有8%。換句話說，大多數企業的現狀是：工具買了、員工開始用了，卻沒人負責決定這件事要往哪裡走、誰來統籌、做到哪裡算成功。「組織選擇設立新職位，背後反映的是企業的企圖心和願景。」賴偉晏舉例，為了改善客戶體驗，有些公司會設立「體驗長」。他接著說，法規往往也是企業設立新職能的推手，像是在全球永續風潮下，政府鼓勵上市櫃公司設立永續發展委員會或專責單位，因而出現「永續長」職位。

「AI也有機會在法規上推一把。」 2025年，行政院通過《人工智慧基本法》草案，或許會促使公部門和企業設立AI長或資料長，來確保合規性。



懂技術之外，AI舵手3大關鍵任務：
策略布局、溝通協調與期望管理

即使企業增設AI長的必要性與日俱增，但是也不宜貿然躁進，還是要看組織的規模、必要性以及整體的策略。

賴偉晏的建議是循序漸進，「數位長的任務很清楚，就是數位轉型。因此，導入AI的任務，初期由數位長兼任，有利於組織磨合。立即增設AI長，反而容易權責不清。」不過，這也只是較為務實的過渡性安排，長期來看，隨著數位長、 AI長、資安長這些職能的業務範圍更廣、更明確，權責分工還是需要更精細地獨立劃分。

雖然AI長看似是偏向技術性的職位，但是賴偉晏認為，AI長不只要懂技術，更要具備策略思考和溝通協調的能力。有別於公司的IT團隊是獨立單位，聚焦於解決各部門的技術需求，AI長面臨的處境是：每個部門都在使用AI，「你必須跟人資、財務、業務等的單位對接AI發展方向，包括應用場景在哪、要解決什麼問題？」

AI長另一個更重要的任務是，管理領導者的期望值。賴偉晏觀察，很多台灣老闆在導入AI後，往往期待立刻看到成果，但是他認為，「降本增效要真正成立，前提是員工因為AI提升了產能，再把節省出來的人力，轉移到第二條成長曲線，去做新的事情。太過強調降本，員工就會開始擔心被裁員， AI變革還沒推動，就先失敗了。」

世界經濟論壇（World Economic Forum）一份名為〈 AI時代的組織轉型〉（Organizational Transformation in the Age of AI）的報告指出，在AI浪潮下，企業新設的職位不只AI長而已，為了在大規模AI應用中維持組織運作，已有公司開始創設「AI產品負責人」、「工作流架構師」等新生職位；部分公司甚至進行職能統合，將人資部門與資訊部門整合設立「人才與數位技術長」，統籌管理真人員工與AI代理人的協作方式。



職能劃分的邊界逐漸消融，
工作者將成為AI agent監督者

「很多職位正在經歷『職能位移』，慢慢演化成結合AI能力的新型態職務。」江錦樺指出，現在已經有很多人使用vibe coding工作，寫程式不再是IT專屬，未來AI打破職務疆界的情況會更明顯，跨領域將更普遍，像是產品經理成為AI產品經理、 AI應用管理師等。

Google《2026年AI代理趨勢》（AI agenttrends 2026》報告也提到，企業正迎來從「AI附加」（add-on）到「AI優先」（ AI-first）的典範轉移，職能重塑的核心是，所有職位都將轉型為「AI agent的監督者」，也就是說，員工不再親自動手做繁瑣的工作，而是定義目標、制定策略，並統籌監督專業的AI agent來執行任務。

隨著AI技術快速迭代，對企業組織的影響力也日益加深，江錦樺表示，現在公司徵才時，還會刻意標註「AI＋ 職務」，但是或許在5 ∼ 10年後，具備AI協作能力就像現在使用文書軟體一樣，成為所有辦公室職位的基本配備。「到時候， AI ＋職務的標籤會消失，因為已經融入所有職能之中。」

… 本文摘錄自 經理人月刊 2026/5月 第258期