AI已成了企業存續關鍵武器，從餐廳訂位系統到電子五哥都在應戰，2027年將有公司業績飆漲、有的黯然退場。這場生存遊戲，誰能笑到最後？

文—鄧凱元、伍芬婕　編輯—王儷華設計—呂奎芳

這是一場由企業無法迴避的一場生存戰。AI啟動的全面變革，更是企業無法迴避的一場生存戰。

走進長春集團子公司大連化工總部，董事長林顯東剛展示完AI戰情儀表板，突然收起了對新科技躍進的興奮感。

原因無他。四年前營收突破千億、豪賺五百億的大連化工，因為對岸產能過剩、終端市場不振，二○二三年起和台灣一票化工業者走進寒冬。

傳產精準生產、資服業案量大增關鍵

不過，大連仍守住獲利，沒有在疫情後一窩蜂擴產，躲過慘賠。背後靠的是，林顯東的情蒐和大數據比對，發現景氣拐點已到，躁進擴產做愈多、賠愈多。

「我們石化這個行業，現在太競爭、環境太嚴苛了。我必須靠AI，預測原物料價格、管控庫存、分析報價，精準賺回每一毛錢，」林顯東說。

當時，大連化工只有初步的大數據與統計工具，但已讓林顯東獲益良多。之後，他親自打造一套結合總經數據、房地產開工數字、關鍵原物料價格等參數的AI戰情儀表板「X-Paul」，預測自家關鍵產品的價格走勢。Paul即取自曾在世足賽準確預測德國隊輸贏的章魚保羅。

像大連化工一樣，已啟動AI變革的企業，在今年初DeepSeek驚豔全球後，如雨後春筍般冒出。即使關稅戰讓景氣濛昧不清，本土資服業者，仍忙得不可開交。

生成式AI問世後，使用AI的企業比例幾乎跳漲，各產業都想導入。（見表1）

「去年企業還在觀望AI，但今年連AI是什麼都不用介紹，反倒是客戶來問怎麼導入、要花多少錢，忙到還要讓客戶排隊，」精誠資訊AI智能科技服務事業部副總經理林宗瀛說。

波士頓顧問公司（BCG）去年十月調查全球千家企業發現，四分之一受訪企業已有完整的AI長期策略藍圖，或有相應的技術開發能力。

BCG分析，按AI落地速度，到了二七年，這批領先企業因為AI而省下的成本與帶動的營收，會比競爭對手高出四成五、六成。

不投入恐被淘汰，兩年後見勝負

KPMG安侯建業數位長賴偉晏也認為，因為AI轉型至少要拉出三年計劃，邊做邊學找出自己的方向，「你的競爭者都在做AI，如果你不做，連回到戰場的機會都沒有，」他預言。小到餐廳訂位系統inline，大到電子五哥緯創，都在挖掘AI的潛力。

從米其林餐廳Longtail、Mume、態芮，到連鎖品牌王品、瓦城，inline是台灣訂位市場龍頭，全球服務逾一．一萬間餐廳。

今年開始，他們從訂餐服務，往前推出「檢索式AI」服務。inline手中握有數百萬用戶的訂位紀錄與偏好資料，也有餐廳更新的菜單、即時空位等資訊。

所以，他們可以在Line上串接AI小助手，幫助用戶透過對話，請AI依照自己口味偏好，推薦符合自訂條件的餐廳，並且附上菜單、平均價位、用餐時段等資訊，一鍵完成訂位。

這項AI功能，在無宣傳的測試期，就吸引超過七千名使用者，並且，平均每五位用戶就有一位接受推薦。未來，AI推薦將洗牌餐廳的曝光度與訂單數。

科技製造業方面，緯創資通新竹廠長呂佳翰，去年接到一個不可能的任務，客戶急著要伺服器，他奉命在三個月內蓋起工廠。

過去這至少要耗時半年，但緯創採用輝達數位孿生平台，先模擬工廠配置，降低實體試錯的時間，讓他最終在兩個半月就蓋起一座工廠，贏得客戶信任。

緯創也運用AI，模擬過去的設計經驗，建立輔助員工的設計系統，原本要到第三版才能量產的產品，現在第一版幾乎就可以送到產線量產。

「我們可以比競爭者省下六到八週的時間，資訊產品timetomarket（上市時間）非常重要，這根本改變了設計流程，」緯創營運架構長及技術長沈慶堯一月受訪時曾指出，已將約兩成工作由AI代勞，目標是三年內，八成工作要交給AI完成。

失敗率高，AI落地須靠五大能力

導入AI說起來簡單，事實上，踏入這趟旅程後，現實卻很骨感。

美國智庫蘭德公司（Rand），訪問了六十五位AI專家後發現，八成AI專案以失敗告終。

追根究底有五大原因。第一、在錯誤情境使用AI；第二、資料不足；第三、只求最新技術，忽略導入AI最重要的是解決問題，而不只是用最新技術；第四、AI基礎建設與管理資料的能力不足；第五、問題太困難，AI無法解決。

回到台灣，人工智慧科技基金會一樣點出這個困境，三年前開始，他們固定追蹤台灣產業發展現況，並發布報告。

該基金會執行長溫怡玲觀察，台灣企業已經進入「知道AI」的階段，現在最大的鴻溝，是如何從知道走向「做到」落地。

她點出五項AI落地的關鍵能力：數據力、運算力、技術力、治理力，以及創新力。（見表2）

數據力
石安牧場百組程式服務一顆雞蛋

在高雄阿蓮區的石安牧場，這家農企業把數字化管理做得淋漓盡致。

傳統雞蛋產業，多半憑藉人腦裡的經驗和直覺管理蛋場。但七年前，石安牧場把管理的棒子，交給了出身電子業的執行長駱健正。

習慣製造業標準化生產的他，上任後的第一件事，就是導入一套以ERP為核心的大數據系統。

這套系統運用超過百組程式，串接蛋場、加工廠、品保、銷售等數據，全部從紙本紀錄改為數位化，管理階層能時時監控每天數十萬顆蛋的生產、銷售實況，進而根據二十種不同規格的蛋種，動態調配銷售策略。

運算力＋技術力
鴻海自建算力，AI能做八成基礎工

以數據力為基礎，企業打造算力護城河，是AI落地的進階條件。

地表規模最大電子代工廠鴻海，從租算力開始，小規模實現AI落地。嘗到AI甜頭後，成本算得很精的鴻海，開始大舉自建算力。

鴻海日前宣布和輝達、台積新建先進算力中心，「這個建起來之後，算力絕對是台灣最大，」鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽說。

透過掌握算力優勢，鴻海不僅開發出自家大型語言模型FoxBrain，進一步訓練後，專屬鴻海的AI機台參數調整模型，可幫助塑膠射出產線做完八成基礎工作，展現自行開發AI的「技術力」。

不過，不是人人都有富爸爸能大買算力，因此，以算力調度、管理為主業的新創也將崛起，例如數位無限。

而真正決定AI成敗的，絕不只是軍備競賽。跨單位合作與容錯精神，是企業跑得快、又跑得久的關鍵。

治理力＋創新力
和碩組隊開發解決方案，還能對外出售

今年，和碩正式成立了人工智慧發展處。這個規模超過百人的團隊，是和碩推動AI落地的中樞，不只協助集團，也對外推出解決方案。

其實，該組織原屬於研發中心，負責開發手機軟體，經歷三任執行長，從十多人迄今，經過十年試煉，摸索出一套整合總部與各廠區共同開發、應用與管理AI的機制。

譬如提高產線布建效能，以點膠設備為例，透過虛擬環境模擬、調整參數，和碩至少省下工程師現場測試的三成時間。除了技術，和碩由營運長召開決策層委員會，各事業單位工廠主管每月輪流做主題報告、分享交流，針對AI落地的優先性、算力調度與預算等議題，先行對焦。

接著，人工智慧發展處和現場製造團隊，會組成共創團隊，到不同工廠舉辦研討或工作坊，共同開發新應用。

「AI落地會改變流程，要讓現場團隊的人參與，讓他們看到導入AI的價值，才能建立彼此信任，」和碩人工智慧發展處處長蕭安助說，「一開始不用做大，但你（企業）不能不參加，最好不要中斷，不斷疊加後，你會發現愈疊加愈好用。」

這場AI啟動的新賽局，或快或慢，已沒有回頭路，你準備好參賽了嗎？ 閱讀完整內容