駕馭當代難題，打造未來工作力

隨著科技的迅速發展，AI逐漸成為現代職場不可或缺的一部分。國際貨幣基金組織(IMF) 研究指出，AI將影響全球近40% 的工作；資策會產業情報研究所(MIC) 也預測，AI將全面影響產業的發展，並提醒個人、企業與政府，2025年將面臨更多元與複雜的AI風險，AI素養儼然成為職場與企業經營中日趨重要的技能。

文／楊毓馨 圖／達志影像

“我們沒什麼時間讓民眾和企業做好準備。若是我們控制得當，AI 能大幅提高生產力，但也可能帶來更多錯誤資訊，加劇社會不平等。” ── 國際貨幣基金組織(IMF) 總裁喬治艾娃(Kristalina Georgieva)

從生成式AI如ChatGPT的普及，到企業內部對AI技能和素養的需求，AI正改變當代的工作方式和職場環境。國際貨幣基金組織(IMF) 研究指出，AI將影響全球近 40% 的工作。隨著AI技術的普及，關於AI倫理和道德的討論也越來越多，各國政府與企業也越加重視對AI治理與風險監管。如何在使用AI 時保護隱私和個人資料，避免偏見和不公平性，是目前的重要議題。當AI在各行各業扮演越來越重要的角色之際，AI素養已成為企業能否建構永續競爭力的關鍵。

2025年，AI將全面影響產業的發展

資策會產業情報研究所(MIC) 在2024 年12月發佈的「2025 年資通訊產業趨勢預測」中，強調AI 將全面影響產業的發展。趨勢預測從地緣政治驅動各國競相發展AI 主權，到AI 科技的快速演進驅動人機協作邁向高度自動化，AI代理(AI Agent) 的演進，更將大幅降低一般人的創新門檻。此外，隨著半導體與AI 產業蓬勃發展，進一步催生深度節能的綠色商機，推動數位雙生與模擬生成應用更快速與多元的發展。與此同時，各國也更積極地發展生成式AI(GAI) 公共服務。以下重點整理8 項與AI 發展相關的趨勢：

趨勢1：各國積極發展主權AI

各國政府將更積極發展主權AI，歐盟、日本、東南亞等地區或國家競相打造本土AI 算力，透過政策補助或直接建置AI 資料中心，吸引廠商建置AI 基礎設施，將衍生新興客戶與催生新興商業模式。台灣產業供應鏈即扮演提供AI 基礎設施解決方案的關鍵角色，可提供客戶建置AI算力的完整解決方案。

趨勢2：先進模型投資

國際大廠持續投資先進模型領域，將推動知識爆炸與研發自動化。如DeepMind 的AlphaFold和OpenAI 的o1，將提昇人類在研究流程的自動化能力。隨著在學術與實用上，與不同領域的知識組合，人類與AI 模型的合作將探詢更多領域新知識，進入新一波知識爆炸時代。

趨勢3：AI Agent 普及

AI Agent 技術普及，降低程式開發與創新的門檻，促進多領域的技術融合，將成為提昇企業競爭力的關鍵工具。AI Agent 能根據目標自主規劃並執行決策，使設計到測試的每個環節得以優化，改寫了傳統的開發模式，大幅提昇工作效能，為金融、零售、醫療與製造等領域帶來革命性的影響。

趨勢4：AI應用走向邊緣

2025 年，AI 應用將從雲端走向邊緣，將推動電子設計與製造技術的升級。其中，半導體技術的演進至關重要，加速從晶片架構到製造生態的革新。隨著異質整合與先進封裝技術不斷進步，將成為AI 落地多樣化應用場景的關鍵。

趨勢5：AI PC滲透率達15% AI手機滲透率達31%

2025 年，AI PC 和AI 手機的滲透率將顯著提昇。主要來自處理器廠商擴大市場策略，以及系統品牌廠陸續推動多元價格帶產品，推動AI 終端設備的普及。

趨勢6：AI結合RAN 助力電信業

AI 與RAN 的結合，將為電信業帶來新的開源與節流方式。AI 技術將優化RAN 系統效能，降低能源消耗，並推動創新應用，開拓更多市場機會。

趨勢7：GAI引爆數位雙生與模擬生成熱潮

GAI 深刻影響數位雙生與模擬生成技術，驅動2025 年多元虛擬應用的發展。數位雙生和模擬生成，逐步結合GAI 的生成能力和即時模擬特性。長期來看，將推動製造、遊戲、媒體、教育、健康、零售、文旅等領域的虛擬應用邁向規模化與高精度，進一步提昇用戶體驗與作業效能，催生更具創新的虛擬應用。

趨勢8：GAI公共服務邁向商用 社會信任成落地關鍵

2025 年，更多國家的城市將導入GAI 技術，應用於智慧治理、災防與交通等領域。社會信任是這些智慧化服務落地的基礎，政府需制定完善的規範和治理體系，確保AI 技術的安全和可靠應用。

AI素養，重塑企業永續力

隨著AI 應用的擴展，企業在導入AI技術時應該具備AI素養。企業的AI素養，應從領導者到基層員工，皆具備AI相關知識、技能與態度，並能夠將AI技術內化為解決問題的工作態度，AI技術的戰略價值，不僅是提昇生產效能和節省人力成本的工具，更是企業長期競爭力的關鍵。企業除鼓勵員工持續自我提昇外，也需營造學習型組織文化，導入AI時，更需妥善規劃變革管理策略，包括溝通、培訓、獎勵機制等，避免員工抗拒和影響士氣。

企業的AI素養養成術

1.明確AI素養的範疇

•基本知識：包括AI 的基本概念、機器學習、深度學習和自然語言處理等技術。

•應用能力：能在實際工作中應用AI 技術，如數據分析、預測模型和自動化流程。

•倫理與隱私：理解AI 技術的倫理問題，並能夠保護數據隱私，避免偏見和不公平。

2.制定AI 素養發展計畫

•教育培訓：設計針對不同職位的AI 培訓課程，涵蓋基礎知識和實踐操作，並與專業機構合作，提供員工進修機會。

•實踐應用：鼓勵員工參與AI 相關的實際項目，從中學習如何應用AI 技術解決問題。

3.建立跨部門合作機制

•跨部門：促進不同部門之間的合作，共同開發和應用AI 技術，促進知識共享和技能提昇。

•數據整合：確保各部門的數據能夠有效整合，為AI 應用提供可靠的數據支持。

4.提供技術工具與資源

•AI工具：為員工提供必要的AI 工具和資源，如數據分析軟體、機器學習平台等，並確保他們能夠熟練使用這些工具。

•知識庫：建立內部知識庫，包含AI 技術文檔、培訓影音和案例研究，方便員工隨時查閱和學習。

5.持續學習與發展

•學習社群：建立內部學習社群，讓員工可分享學習經驗和心得，互相支持和鼓勵。

•定期更新：隨著AI 技術的快速發展，企業應該定期更新培訓內容，確保員工掌握最新的技術和應用方法。

6.激勵與支持

•獎勵機制：設立獎勵機制，鼓勵員工積極參與AI 培訓和項目，並對在AI 應用中表現優異的員工給予獎勵。

•管理層支持：管理層應該積極支持和推動AI 素養的建立，為員工提供必要的資源和政策支持。

未來職場的影響

AI 技術的普及將帶來職位變遷、技能需求和終身學習的變化。隨著AI 技術的進步，許多傳統職位將被自動化所取代。然而，這也將創造出新的職位，例如AI 專家、數據科學家和機器學習工程師，具備AI 素養的員工，將在這些新興領域中佔據優勢。

根據最新報告，2025 年最受歡迎的AI 職位包括AI 工程師、生成式AI 開發人員、數據科學家、AI 研究科學家和機器學習工程師。面對未來職場將更加依賴自動化和人機協作，具備AI 素養的員工，能夠適應快速變化的技術環境，並在新興領域中佔據優勢。與此同時，AI 技術的快速發展要求員工不斷學習和更新知識，企業需要提供持續的培訓和再教育計畫，以確保員工能夠跟上技術變化，進而推動企業的創新和永續發展。

AI素養在職場中的重要性

1.提昇工作效能：AI 技術可以自動化許多重複性和繁瑣的任務，讓員工能夠專注於更具創造性和戰略性的工作。具備AI 素養的員工能更好利用這些工具，提高工作效能。

2.促進創新：員工能夠理解和應用最新的技術，從而促進創新。這對企業在競爭激烈的市場中，保持領先地位至關重要。

3.支持決策：AI 技術可以提供數據驅動的洞察，幫助管理層做出更明智的決策。具備AI 素養的員工能夠更好地解讀這些數據，並提出有價值的建議。

AI素養在企業經營中的作用

1.優化業務流程：AI 技術可以優化企業的各種業務流程，例如供應鏈管理、客戶服務和市場營銷。具備AI 素養的管理者能夠識別並實施這些技術，從而提高企業的營運效能。

2.提昇競爭力：在數位轉型的浪潮中，AI 素養已成為企業提昇競爭力的關鍵因素。企業需要具備AI 素養的員工來推動技術創新，保持市場競爭力。

3.風險管理：AI 技術可以幫助企業識別和管理風險，例如資訊安全。具備AI 素養的員工能夠更好地應對這些挑戰，保護企業的利益。

AI素養對未來職場的影響

1.職位變遷：隨著AI 技術的普及，許多傳統職位將被自動化所取代。也將創造出新的職位，具備AI 素養的員工將在這些新興領域中佔據優勢。

2.技能需求：未來的職場將更加注重跨學科的技能組合。除了技術能力，還需具備批判性思維、創造力和協作能力。AI 素養將成為這些技能組合中的重要一環。

3.終身學習：AI 技術的快速發展，要求員工不斷學習和更新知識。具備AI 素養的人將更能適應這種變化，保持職業競爭力。 閱讀完整內容