電商平台龍頭Shopify執行長托比．盧克（Tobi Lütke）3月在社群媒體公開給員工的內部備忘錄，內容寫道，AI是企業生存與發展的關鍵技術，也大幅提升工作效率，不僅自己、高階主管及員工都應具備AI技能。所以，任何團隊在要求增加人力或資源前，必須先證明無法用AI完成相關工作。

盧克的發言或許是極端案例，但AI之於各產業的重要性已不言而喻。根據麥肯錫（McKinsey&Company）的調查，未來3年內，有92%的公司計畫加大對AI的投資，但卻只有1%的領導者認為，AI已全面整合進工作流程，並帶來實質成果。

以台灣來說，人工智慧科技基金會（AIF）發布的《2025台灣產業AI化大調查》指出，台灣有近7成企業在AI落地與應用上遇到瓶頸，原因是高層急於看到投資AI的成效，卻忽略AI轉型是一個需要長期投入和重塑文化的過程。

由組織主導的AI培訓，才能真正貼合工作流程

中央大學資訊工程系教授蔡宗翰表示，企業往往會先投資技術與設備、出錢讓員工學習AI知識，但卻沒有站在組織的角度思考，確保各領域人才結合自身專業，發掘AI的應用潛力，「應該是從員工的domain knowledge（專業知識領域）加上AI，而不是AI加上domain knowledge。」

《財星》（Fortune）的文章〈90% of C-suite leaders believe workers are ready to use AI but only 70% of employees agree〉指出，透過培訓能協助員工理解、掌握技術，正確使用AI工具，才有辦法大規模推動AI應用。

但從實際面來看，企業投資在技術上的經費，通常是培育人才的3倍。就算有投入資金培訓員工使用AI工具，根據全球最大管理諮詢公司埃森哲（Accenture）的調查指出，逾9成高層認為員工獲得足夠的培訓，但僅有7成職員認同此說法，且25%的員工表示幾乎沒有接受過基礎培訓。也就是說，主管與基層眼中的AI培訓，存在著一定程度的落差。

雖然有不少工作者會自學AI，但台灣人工智慧學校（AIA，AI Academy）產學長郭秉宸表示，若僅仰賴員工自學，對企業的助益有限。由組織主導的培訓，才能貼合業務流程，當員工清楚知道如何將AI應用在工作上，就能真正提高生產力。


AI技術與業務脫節，無法解決實務問題

在生成式AI熱潮的初期，許多企業選擇引進外部人才，並成立AI部門，但光靠引進技術人才無法解決問題，反而還有可能讓技術與領域知識脫節。蔡宗翰表示，企業內部對AI團隊普遍存在防備心理，新部門往往被視為「麻煩製造者」，因為他們會挑戰既有流程、不斷索取資料，這種溝通落差降低了AI專案的成功率。

而且，單靠招募不足以彌補人力缺口，因此培養既有員工，讓他們擁有相關技能，才是較符合效益的做法。世界經濟論壇（WEF）便指出，聘僱新人的成本，可能是提升現有員工技能的7倍。

不過，以往企業因為缺乏策略，導致培訓內容與業務脫節，無法解決實務問題，員工也難以應用所學。提供培訓與顧問服務的公司DataSociety即指出，許多培訓計畫強調技術，導致職員不知道如何在工作中運用AI。

公司若想提升AI的應用價值，育才將是重要的一環。郭秉宸強調，培訓要有目的性，否則員工可能不會應用所學，對營運沒有實質幫助。《2025台灣產業AI化大調查》也建議企業從營運目標出發，讓AI學習和應用融入業務流程，從而提升效率、創造價值。 閱讀完整內容