文●FOMO研究院KP

過去十八年，蘋果的哲學很簡單：只做高端，讓別人去搶價格戰的市場。這套策略行得通，是因為蘋果的護城河夠深：iOS生態系——一旦用戶走進去，就很難出來。但現在有件事變了：AI。

打造你離不開的AI助理 用「最懂你」堆高換機成本

數據存在哪裡，你就被綁在哪裡，所以照片在iCloud、檔案在Google雲端硬碟，你搬家很麻煩。AI時代也一樣：哪個AI最懂你，你就離不開哪個平台。

二○二四年蘋果發表了Apple Intelligence，一套完全建構在本地端的AI系統，直接在你的裝置上跑大型語言模型，處理你的照片、郵件、訊息、筆記。

這套系統有幾個特點：第一，它需要算力。只有A17 Pro以上的晶片才能跑完整功能，意味著你手上那台iPhone 13甚至14，都被排除在外。

第二，它依賴個人資料。Apple Intelligence的價值在於「懂你」，它會學習你的寫作風格、你的照片偏好、你的行程習慣。這需要時間，也需要你持續使用。第三，它是一個平台。就像當年的iOS，AppleIntelligence正在成為開發者建構應用的基礎層，讓任何App都能接入這套系統。

當AI成為新的作業系統，你所有資料都被Apple Intelligence整理、學習、最佳化之後，你還會想換到安卓（Android）或Windows嗎？

這跟iOS當年的劇本一模一樣。一旦你的照片、訊息、App購買紀錄都在蘋果生態系裡，換機成本就變得極高。現在，蘋果要把這個鎖定效應再提升一個層次：不只你的資料在這裡，「懂你」的AI也在這裡。

所以蘋果必須搶在用戶還沒對其他語言模型產生依賴之前，先讓Apple Intelligence成為那個「擁有你最多數據的AI」。

過去平價的iPhone SE三、四年才出一次，用的是過時的設計，SE3甚至還在用四・七吋螢幕和Home鍵，潛台詞就像是：我們有賣便宜的，但建議你買貴的。

現在的e系列完全不同，三月上市的iPhone 17e用的是最新的A19晶片，完整支援Apple Intelligence所有功能，儲存空間二百五十六GB起步，比去年的iPhone 16e翻倍。同樣邏輯，也套用在Mac上。

MacBook Neo是蘋果史上第一台用iPhone晶片的筆電。A18 Pro晶片原本是iPhone 16 Pro的心臟，現在被塞進一台十三吋、無風扇、十六小時續航的鋁合金筆電裡。為什麼晶片不用M系列？因為成本。

A18 Pro已經在台積電三奈米製程上量產了將近兩年，良率成熟、產能穩定。但開發一顆新的「低階M晶片」需要時間和資源，而且會讓產品線變得更複雜。直接拿手機晶片來用，蘋果可以把這些規模經濟的優勢轉化成價格優勢。

該筆電定價五百九十九美元（約合新台幣一萬九千一百二十元），學生還能再折一百美元，這個價格直接殺進Chromebook的地盤。

在美國K-12教育市場，Chromebook市占率超過五○％。這意味著絕大多數美國學生的第一台電腦，用的是Google的系統。

蘋果在這個戰場幾乎是缺席的，當學區採購預算是一台二百五十到四百美元，最便宜的MacBook Air學生價仍要八百九十九美元，這根本不是同一個競技場。這，是MacBook Neo第一次讓這場比賽變得有意義。

這不只是「賣硬體」的問題，一個高中生如果用了三年MacBook，他大學會買什麼？他出社會會用什麼？他的iCloud裡會有什麼？他的Apple Intelligence會學到多少關於他的事？

這是所謂的飛輪效應，蘋果願意在硬體上少賺一點，因為後面有iOS生態系、iCloud訂閱以及未來可能出現的付費AI功能。


▲蘋果即將迎來50週年，新款iPhone 17e成迎戰AI浪潮關鍵。圖為3月初紐約曼哈頓旗艦店發表會，展示新機吸引全球目光。法新社
借Google大腦搶市：利用過渡期訓練新模型追趕

這裡有一個值得玩味的細節。

二○二六年一月十二日，蘋果和Google發表聯合聲明，宣布了一項長期合作：Apple Intelligence的下一代基礎模型，將基於Google的Gemini技術。

換句話說，蘋果用來搶Chromebook市場的MacBook Neo，它的AI大腦，有一部分是Google提供的。為什麼蘋果要這麼做？

這是典型的蘋果式務實主義：當自己做不到最好，就去買最好的，然後把它包裝成蘋果體驗。

據報導，蘋果正在加速開發自己的AI伺服器晶片，代號「Baltra」，預計二○二六下半年量產，二○二七年建立專用資料中心。它與Gemini的合作被視為一座過渡橋樑，讓蘋果爭取時間追上大型模型的訓練能力。

這就是科技產業的弔詭之處——你的敵人可能同時也是你的供應商。蘋果和Google在搜尋引擎、瀏覽器、地圖、教育市場上是死對頭，但在AI基礎設施上，他們剛簽了一份十億美元的合約。

低價吸引新用戶 搶安卓地盤，而非蠶食自家

蘋果推出低價產品會造成蠶食效應嗎？iPhone SE的歷史可以給我們一些參考。當年第二代SE上市時，很多人擔心它會搶走iPhone11和XR的銷量。結果，二○二○年，iPhone 11和iPhone SE分居當年度全球蘋果手機銷量前兩名。從安卓陣營跳槽過來的、第一次買蘋果手機的，這些人本來不會買iPhone，是SE的價格讓他們願意跨進來。

而那些買iPhone 17e和MacBook的人，有很大一部分本來會買Chromebook或其他便宜筆電。這是增量，不是替代。這正是沃爾瑪實驗帶來的啟示。二○二四年蘋果和沃爾瑪合作，把停產的M1 MacBook Air以六百九十九美元的低價清庫存。這批買家的輪廓非常清楚：他們上網、寫文件、看影片、偶爾修圖。他們不需要最新晶片，也不在乎買的是「舊款」，他們在乎的是：這是一台真正的Mac，而且我買得起。

當然，這套策略不是沒風險。

最明顯的是八GB記憶體的天花板。macOS和瀏覽器對記憶體的需求只會越來越高，如果Neo用兩、三年就開始卡頓，學校和家長會怎麼想？教育市場通常期待設備能撐四到六年。

另一個風險是軟體支援週期。

MacBook用的是A系列晶片，而不是Mac專屬的M系列。如果未來蘋果開始假設用戶有M晶片的架構或性能，作業系統更新可能會提早拋棄MacBook Neo。

還有記憶體價格的持續風險。如果AI需求繼續爆發，價格可能會再漲一波。到時候蘋果要嘛吃下成本、要嘛漲價、要嘛降規格，都不是好選項。

但這些風險，對蘋果來說是可控的。他們的供應鏈優勢、他們的軟硬體整合能力、他們的定價權，這些都是其他廠商沒有的籌碼。

回頭看這整盤棋，蘋果真正在賭的是什麼？不是新的定價能賺多少錢，也不是Neo是不是比Chromebook好。

蘋果賭的是：在AI時代「誰先建立起個人化的AI關係」誰就贏了。所以他們願意借用Google的引擎、犧牲硬體毛利、突然對平價市場的地盤感興趣。

因為每一台賣出去的MacBook Neo、每一支賣出去的iPhone 17e，背後都是一個新用戶，開始讓Apple Intelligence學習他是誰——他的寫作習慣、照片偏好、行程模式、溝通風格。這些資料不會上傳到蘋果的伺服器，但它們會留在裝置上，成為那個用戶與Apple Intelligence之間獨特的連結。

兩年後，當這個用戶考慮換手機或換電腦時，他面對的是「要不要放棄一個已經懂我的AI」的問題。

這是一條更深的護城河，App可以重新下載，照片可以轉移，但一個花了兩年被你訓練出來的AI助理，那是帶不走的。

蘋果在二○○七年用iPhone改變了手機產業，但真正令用戶留下的不是硬體，而是後來的iOS生態系。二○二六年，他們試圖重演這個劇本：先用便宜的硬體把人拉進來，然後用AI把他們留住。

只是這一次，他們的秘密武器裡，有一部分是跟死對頭借來的。

… 本文摘錄自 商業周刊 2026/3月 第2000期