數位化升級勢不可擋　自動化機械人協助生產已是趨勢

紡織新紀元 科技與傳統交織的未來

紡織產業發展由來已久，但面對經營環境變遷，走向「自動化」與「數位化」階段，將是產業轉型必經的考驗，不僅可以提升生產效率、降低成本，也可以提升產品品質。

文﹒李振麟

▲紡織新紀元。（圖／ photoAC）

紡織產業起源於舊石器時代，那時就已經有編織品的遺跡印記， 直到新石器時代紡織工藝，陸續在埃及樁式住宅中挖掘出來，其追溯遺址年代，可到西元前五千多年左右。早期時代多以「亞麻布」、「 皮革」、「 羊毛」 或「 亞麻纖維」 等材質製衣，直到來自於中國大陸的絲綢品引用，然而「絲綢」是屬於一種高貴奢侈品，無法普及化。

後續到十六世紀時代，「棉花」逐漸為世人所使用，起初多數人並不清楚棉花來源，只因為擁有與羊毛相似特質，而誤將其想像為一種植物性綿羊所產生。如今在亞洲或美洲的溫暖地區，都有棉花樹的種植採收。棉花纖維在其收成後，經過清洗與整理等一連串繁複手續，再將其轉化成為可以編織成布料的「紗線」。棉紗從手工捻製成為「纖維」，再使用「紡車」編織成布，在考古遺址中所發現的「紡錘」，可為代表最早的技術之一，「紡錘」視為一種早期的紡織工具，通常由木材製成，目的是將羊毛、亞麻或棉花等纖維捻製成為「紗線」。

布料生產的主要步驟是從「棉花」，「羊毛」或「亞麻纖維」清洗整理，再將其轉化為「紗線」，後續編織整理為布料，雖然纖維間的紡紗與織造過程類似，然而纖維物質的不同特性，將決定布料編織方式上的差異，就如同「羊毛纖維」需要洗滌和梳理；「亞麻纖維」則需要修整與梳理，棉紗需要手工捻製成為「紗線」，但是紡織產業仍然持續創新研發，為營運增添新的成長動能，並且以擴充生產線與產能來爭取訂單，如今東南亞地區，越南的土地與勞工薪資成本節節上漲，「印尼」逐漸取代越南，成為紡織產業在東南亞的生產重鎮，亦成為許多紡織廠在海外的第二生產基地。

（圖／photoAC）

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區域性組織興起 對紡織業產生影響

後續有了「區域性經濟夥伴關係協定RCE免稅」以及中韓「FTA」出現，然而台灣非其組織成員，因此中小企業無法受惠，甚至於本來可以透過ECFA作業，如今也中斷，勢必要面對高關稅衝擊，銷售成本受到影響，不僅東南亞與韓國有了區域性全面經濟夥伴關係RCEP的免稅通關，尤其是中國大陸於二○二四年四月公告，對於台灣所生產的「聚碳酸酯」產品課徵反傾銷稅，以及自二○二四年六月十五日起終止海峽兩岸經濟合作框架協議（ECFA）中一百三十四個台灣進口商品的關稅減讓，紡織業本是勞力密集型工業，面對龐大的競爭壓力，對於以「出口」為導向的台灣紡織產業相當不利。

▲紡織產業走向自動化機械人。（圖／ india Textile journal）

經營環境變遷 自動化與數位化提升競爭力

面對經營環境變遷，走向「自動化」與「數位化」階段，將是產業轉型必經的考驗，由於勞動力成本不斷上升，環保要求日趨嚴格、以及市場消費需求的多元化挑戰等因素，傳統生產方式已經很難再維持競爭力。自動化生產技術成為解決紡織產業成本的策略手段之一，不僅可以提升生產效率、降低成本，也可以提升產品品質。

首要是導入生產設備自動化，以降低人工作業成本為考量，尤其是機器人與人工智慧（AI）技術，已經逐漸進入紡織生產領域，幫助企業降低人工成本，並提高生產效率與靈活性。在今日勞工人力嚴重缺乏的狀況下，倉儲作業可藉由機器人，執行搬運以及物料處理，透過自動導引車（AGV） 以及機械手臂來運輸布料，無論是存取或堆疊，都能夠有效提升倉儲與工作效率。

紡織產業自動化升級

第一、建立自動化紡紗設備，有了自動換紗以及智能監控設備，才能確保紗線品質穩定。

第二、高速噴氣織機Air-Jet Looms 以及噴水織機Water-Jet Looms 的投資引進，大幅提高織造效率，並減少布疵。

第三、自動裁剪以及縫製系統建置，有了機器人的縫製技術，不僅可以減少生產錯誤，亦可以提升生產上的精密度與速度。

第四、智慧型染整設備建構，不僅可以達到自動配色的精準投放，還可減少染料浪費，以及降低環境污染。

第五、AI 人工智慧運用，根據訂單需求與生產進度，自動調整機台運作，以減少生產過剩。

第六、搭配物聯網（IoT）以及大數據分析，可以將紡織工廠內各生產環節的數據連接，使得生產過程更具透明化並優化決策，可以即時監控設備的運行狀態，預測機器可能故障以提前維修，減少停機時間。

▲紡織產業已採自動化機器人縫紉技術。（圖／ swiat haftu eu）

紡織產業數位化升級

全球產業鏈的變遷與科技發產，面對未來挑戰，紡織產業可以透過數位化方式，也就是「AI 人工智慧」、「IoT物聯網」、「大數據」，以及「智慧製造」等技術應用，將生產環節串聯起來，走向智能生產的優化模式。目前台灣製造業是透過與異業結盟來擴展歐、美、亞等海外市場，台廠布局智慧化製造，推動「數位設計」、「數位布料」、「數位色彩管理」、「實境展示」等商業機能，將供應商垂直整合在一起，尤其「環保」、「減碳」與「機能型」商品，串聯歐美品牌，成為未來的國際品牌主流。

今日紡織產業的數位化發展，具體上可歸納為：

第一、供應鏈管理模式建立，藉由大數據以及區塊鏈技術，追蹤建檔。

第二、透過AI 技術與自動化生產相結合，不僅減少人力資源成本，又可避免錯誤以提高生產效率與速度，在科技機器學習中，有利於進行布料設計與需求預測。

第三、運用感測技術與可穿戴設備，開發智慧型機能服飾，提升產品的附加價值，達到傳產升級目的，朝向循環經濟與減少碳排的可持續性發展。

第四、透過AI 人工智慧，強化客戶體驗感受，緊密追蹤市場消費最新趨勢，以利於設計、研發與調整生產線。未來企業也可以搭起數據共享，提升供應鏈效率，並與科技合作與加速創新研發。

數位化運用，仍面臨高昂的技術成本與專業人才培訓問題，尤其是數位科技也帶來資安管理問題，這些都是生產製造者需要努力的方向。紡織產業「數位化升級」勢必將成為一個不可逆的潮流趨勢，企業更是需要積極引導科技革新，以提升本身競爭力，透過持續性創新以及策略布局來面對外界挑戰，台灣的紡織產業，將可邁向一個「智能化」、「綠色化」以及「高效能化」的發展願景… 閱讀完整內容