文／魏妤靜．照片／蔡耀徵攝影、麥味登提供

在營收最高的尖峰時段，卻沒賺到該賺的錢，這是餐飲經營最大的痛點。

揚秦國際企業董事長卓靖倫說：「要讓離峰時段變成尖峰太難，但我們可以把rush time變成效率超高的rush time。」對麥味登而言，AI的價值不是取代人力，而是讓這段時間運轉得更精準。

建立AI Agent 消費者、加盟與總部共贏

其實麥味登導入AI並非突然開始，而是從十年前長期營運累積的結果。早在2014年至2018年間便開始第一階段的「系統性更新」，強化POS系統、推行會員APP，逐步建立消費數據基礎。2020年起的新冠疫情大幅改變消費者習慣，加速了外帶、外送與數位化點餐的普及，使得可掌握的顧客資料與偏好大幅增加，資料也更具備分析與應用的可能。

「大數據看趨勢、小數據看機會，很多管理成本是從這裡省下來的。」卓靖倫強調。也因此，那幾年間他與團隊開始思考，如何從繁雜的大數據中透過AI提升整體能力。

對此，麥味登於2021年申請參與經濟部的「建構零售暨服務業數據共享創新服務計畫」，打造智慧餐飲全通路雲端服務。由於餐飲服務場域變數多、具有數位技能的人才少，麥味登重新建立團隊，透過各種假設性議題的測試驗證，逐步建置AIAgent，應用場景包括提供門市餐點預製建議、訂貨建議、智慧排班系統。

這讓消費者點餐與取餐更順暢，加盟主透過「店長管理APP」能同時管理多間門市（目前約28%的加盟主經營兩店以上），總部則能以精準數據推動營運策略，形成三贏局面。



餐飲現場的AI輔助 尖峰時刻有條不紊

細細拆解尖峰時段「沒賺到該賺的錢」的原因，常見問題包括「顧客久候、餐點缺貨」等，這些情況都會導致門市營運不穩定，甚至引發現場人員與顧客之間的衝突。AI根據店點與區域的歷史紀錄，能在尖峰前提供資料，建議人員預製哪些品項及數量，縮短顧客等待時間、提高滿意度。

除了尖峰預製，AI也能給予叫貨建議。「以前店長可能習慣每次叫貨都叫相同品項，在他們忙碌時未必會觀察到實際缺貨的商品。」卓靖倫進一步說，現在AI透過POS庫存與歷史訂單資料提供訂貨建議，再由店長做最終判斷後，缺貨率已從3.5%降至1.8%。

這樣的改變之所以重要，是因為現在已有超過一半的訂單來自APP與外送平台。過去在門市，店員能當場向顧客說明「這道賣完了」並推薦替代品，降低餐點缺貨的負面感受。但在數位點餐的情境下，消費者點完餐到現場發現他要的餐點無法供應，容易直接將不滿歸咎於品牌、上網留負評，讓店家需要投入更多時間處理後續客服與溝通。

「所以AI不是拿來節省人力成本。」卓靖倫說得很直接，「人力有其存在的必要性，我們只是想透過AI解決外場服務錯誤率，同時更好地製作出商品。」當例行性工作由AI負責以後，多出來的人力就能在對的時間做對的事、進一步拉高產值。尖峰時刻不需要再靠人硬撐，現場的壓力降低，人才留下的意願也相對提高。

而為了讓現場更穩定，麥味登也在前台端調整取餐流程。2025年於桃園大興店試行的「智取櫃」，顧客於APP或LINE預訂後，到店掃碼開櫃即可取餐。因應趨勢滿足了有「零社交接觸」需求的消費者，也分流了原本集中在櫃台的取餐動線。



多業態布局 打造智慧腦勢在必行

麥味登現在正處於從第二階段的「AI Agent建立」，邁向第三階段「打造智慧腦」的路上，秉持「數據驅動決策」理念的卓靖倫，就是「身為老闆但主動跳下來做AI」的代表。他表示，要解決過往無差別化行銷的盲點，必須餵給AI不同商圈資訊、做出區隔化處理。但須重視AI的使用安全，可不能將公司內部的數據放上所有人都能使用的ChatGPT，而是要建立「屬於麥味登自己的家庭醫生」。藉由企業內部的AI，幫忙交叉驗證做什麼選擇會造成怎樣的結果。

卓靖倫也指出，台灣餐飲已揮別早期的單店式經營、走向多業態。揚秦國際除了於2025年9月將馬來西亞的「檳城煎蕊」引進來台，成為集團旗下第五個餐飲品牌，更積極將旗下的「炸雞大獅」品牌推向星馬、印尼與美國。

「如此會更倚靠大量數據幫助人員協同作業，無論是海外開店地點的選擇、商品獲利的預測等，都能透過AI試算。」卓靖倫認為，企業主對於AI已從抗拒到接受、再到喜歡與欣賞，「有一首歌叫做〈隱形的翅膀〉，我們稱呼AI為『Angel』，因為有它的協助讓我們如虎添翼。」（作者長期耕耘美食、旅遊路線，現為自由文字工作者。）

… 本文摘錄自 料理．台灣 2026/1-2月 第85期