「以為自己懂了」比不會更危險！

文●陳盈螢 攝影●楊文財

AI時代，不論大人或孩子，學習最大的威脅不是「不會」，而是「以為自己懂了」。

經濟合作暨發展組織（OECD）在二○二六年一月提出警示，生成式AI正在加劇「虛假精熟」，高估自己理解，過早停止學習。

學生報告越來越厚，提問卻答不出
比起AI代勞，他更擔心學習主動性降低

人工智慧（AI）數據公司意藍資訊創辦人楊立偉，他同時也是台大資訊管理學系兼任助理教授，這一、兩年他發現，隨著使用AI，學生的報告越寫越厚、看似越厲害，但常常站在台上報告時，面對提問卻答不出來。

專長就是AI的楊立偉說，他教書二十年，因為AI而第一次改變測驗方式。現在，他出完題目，會先請AI做一遍，確認它很難回答得好，才會把這些題目列為正式考題。此外，有更多老師也開始增加口試，透過連環提問，避免學生連思考都由AI代勞。

但其實，楊立偉最擔心的不是AI代勞，而是學習的主動性降低。



他發現，學生表現其實不是全部變差，而是更加兩極化，積極主動的人依舊優秀，但有更多人，因為過去受到過多的權威指引，變得缺少想法，只做老師教他做的、只關心考試成績。而這類學生即使已經身處第一學府，卻正是在「答案氾濫」的AI時代，最可能喪失競爭力的。

看見變動劇烈的教學現場，楊立偉也回頭開始調整對自己家孩子的教育方法。

楊立偉認為，癥結點不在「用不用AI」，大人真正該引導的，是改變孩子的學習目標，從只是回答問題，到變成：提出AI不會問、世上不曾有的「超越問題」，具備尋找研究問題的能力。


▲楊立偉（中）經常分享最新AI應用給大女兒楊詠期（左）與小女兒楊詠絜（右），姊妹兩人熱中在假日生成動漫角色和動畫，甚至將它鑲入麥塊直播。
三步驟讓孩子們「大腦不外包」
國小女兒創意用AI，真正上台靠自己

因為當成就感不只是來自於得到答案，而是發生在提出好問題的時刻，那孩子就會更想一個接一個的問下去。

《科學月刊》編輯委員廖英凱也表示，當答案不再稀缺，未來要教的，應該是如何用問題再滾動出下一個問題。

那麼，楊立偉在家如何教呢？

首先從環境下手，幫孩子對抗AI五秒鐘就能產出解答的誘惑。楊立偉說，為確保問答歷程安全無虞、大腦不外包，他們全家共用同一組帳號，且都在同一張餐桌上使用3C。

第二步，是善用AI的聰明，讓它教孩子問問題。楊立偉表示，問出好問題需要花長時間練習，但當家長和小孩暫時想不到如何問問題時，不妨試試看「反問AI」。

例如，當他和孩子看完一部講述人體運作機制的動畫，聽見孩子很好奇急性白血病相關的治療過程等。楊立偉會這麼下提示詞給AI：「我和正在就讀國小的孩子，想了解急性白血病，但我們不知道怎麼提問，請寫出會得到最好的知識學習效果的提問句。」

不過最後、也最重要的是親子覆盤。楊立偉示範，他經常問女兒：妳們最近在做什麼專題？哪個環節使用AI、不使用AI？為什麼？哪家AI給的答案比較好？好在哪裡？有什麼需要調整的地方？

他強調，這些問題不是為了得到答案、也不是為了檢討，是透過另一種視角的提問，幫助孩子重新檢視歷程、未來可以更快觸類旁通。

有趣的是，楊立偉的兩個女兒在這種習慣下，長出一種獨特的堅持是，激盪創意時可以用AI，但真正上戰場的時刻，例如上台報告，就得自己從頭到尾想一遍邏輯才行，因為在現實生活中最終要上台輸出的，始終是她而不是AI。

其實不論有沒有AI的年代，「以為自己懂了」永遠比「不會」更危險。即使有AI這麼方便的工具，如果我們仍願意讓自己多停留在「不懂」的時間久一點，不急著要答案，而是知道答案怎麼來，最終，我們才會真正擁有答案。

…本文摘錄自 商業周刊 2026/2月 第1996＋1997期