文●邱品蓉 攝影●陳宗怡

每小時只要二．四九美元（台幣八十二元），就能享用價值約合新兩千萬美元的算力，這是有著「算力界Uber」之稱的Lambda所提供的服務。

今年二月，該公司獲得來自輝達（Nvidia）、方舟投資（ARK Invest）、和碩、緯創等企業共四億八千萬美元的投資，估值已達二十五億美元（約合新台幣八百三十二億元），是雲端算力界的超級獨角獸。

Lambda吸引輝達投資的主要原因在於：他們讓算力像轉開水龍頭就能取得一樣容易。

任何人都能租用算力，助ＡＩ普級化

如果說輝達是存滿AI算力的倉儲，那Lambda就像是便利商店，任何人都能輕易找到、走進去並購買算力，拉近算力與大眾的距離。這不僅能加速實現黃仁勳讓AI普及化的願望，也能幫助輝達分散客戶，避免將資料中心業務全押注在北美四大雲端公司，降低受制於人的風險。

日前和碩也才在領英（LinkedIn）上宣布，已將最新的GB200機櫃搶先出貨給Lambda。可見輝達等公司入股後，對這間公司的挹注。

任何人只要打開Lambda的網站，註冊並輸入信用卡卡號，就可以在十五分鐘內使用算力，整個流程和一般訂閱音樂或遊戲沒有兩樣，隨租隨用。

在Lambda平台上，用戶可以彈性的租賃每小時至幾個月不等的算力，更何況，租用一小時H100的雲端算力只要不到四美元，相較花三十萬美元購買一台H100伺服器划算許多。

Lambda執行長史蒂芬．巴拉本（Stephen Balaban）觀察，「大家都想用輝達最新的產品，但不會自己買，而是來找我們這樣的服務商。」

跟競爭對手Core Weave會透過審核來挑選客人，並以大企業為主的策略不同，Lambda是為專業的AI開發者而生。無論規模大小，任何人都能租用，因此客戶組成相當多元，從個人研究者、新創、研究機構到大企業都有。

但，這間從臉部辨識軟體起家、成立十三年的新創，為何能卡到AI時代絕佳的戰鬥位置呢？故事的起源，要從巴拉本的某個魔幻時刻說起。

二○一二年，神經網路模型Alex Net論文發布後，掀起一股AI熱潮。軟體工程師出身的巴拉本也受到啟發，開始研究用神經網路來跑程式。

令他驚訝的是，神經網路的學習能力超乎他的想像，「我腦內的燈泡在那個瞬間亮起來，我認為將來會有很多應用建設在神經網路之上。」他開始運用神經網路技術來打造下一代產品。

問題來了，他們當時採用的是亞馬遜雲端平台，每個月帳單高達四萬美元，「這個價錢對Lambda來說是沉重負擔。」巴拉本說。

從開發高成本，察覺租用算力新商機

這個危機，卻成為Lambda的轉機。巴拉本回憶，當時為了省錢，他與創始團隊成員一同捲起袖子自組八台GPU伺服器，用的是輝達GTX90顯卡、華碩和技嘉的主機板。還將機台放在朋友的公寓裡，解決電力成本過高問題。

就這樣，他們只用六萬美元，擺脫了一年要四十八萬美元的昂貴帳單。

整個過程讓Lambda意識到，一定有人像他們一樣需要這些算力，出租算力或許是門生意。

原先發展中的軟體產品戛然而止，Lambda策略大轉彎，在一七年，以販售GPU工作站切入算力市場，搖身一變成為電腦公司。

巴拉本回憶，前幾個月，鈔票像用印的。開賣後第一個月，公司營業額便達三萬五千美元；第二個月為七萬美元；第三個月又翻倍來到十四萬美元。他相當興奮，這樣的成績證明一件事：GPU算力市場真實存在。

不過，Lambda的野心不僅是地端，他們真正想做的是雲端生意，「雲端相對更單純，你無須在乎庫存、物流等問題。」巴拉本說。

從黑客松、學術圈切入，打響知名度

為達到這個目的，Lambda一面販售硬體工作站，同步投入數百萬美元，開發雲端算力租賃平台。

有技術，也要找到客戶。Lambda將自己定位成服務AI開發者的公司，但，在AI尚未崛起的一七年，開發者大多是企業內做前瞻研究的人、或純屬個人興趣。如何找到隱身在人群中的這些個體戶，是個難題。

該公司行銷總監湯瑪斯．布迪斯（Thomas Bordes）指出，Lambda想到的辦法是與各大AI黑客松密切接觸，提供算力做為獎品。

同時密切與麻省理工學院、加州大學柏克萊分校等AI研究單位合作；或是也開放研究者自行申請，只要通過了審核，就可以獲得最高五千美元的算力。

Lambda從學術的源頭開始，積極融入當時還很封閉的AI社群，讓大家知道做AI不一定要燒錢。這個做法至今已延續七年，該公司也逐漸打響名號。

「我幾乎認識AI界的所有人，Lambda就是為了他們打造的，這是我們文化上最獨特的地方。」巴拉本說。

再加上，Lambda團隊大多也是AI工程師，更知道開發者要什麼。平台上的其他功能，例如，能幫助開發者釐清開發流程的聊天機器人「Lambda Chat」，就是從開發者視角出發，與其他平台不同。「和AI開發無關的功能，Lambda不會做。」布迪斯說。

AI大浪來襲後，也開始有大型客戶找上Lambda，而原先只租少量算力的新創也開始成長，「曾有客戶開發出應用後，一個月開始會有十萬美元營收，因此回頭找我們租用更多GPU，業務機會就產生了。」布迪斯分享。

這種從鄉村包圍都市的策略，讓Lambda不須和雲端大廠爭搶原先的企業市場，而是享受AI開發者結出的成功果實，比競爭對手更快、更敏捷的搶占新興商機。

AI爆發的時代，一切秩序正在洗牌，當你能深刻得為某一群人解決問題，就將擁有一席之地。 閱讀完整內容