它讓護理師每天少走一萬步

文●邱品蓉 攝影●駱裕隆

長聯科技董事長李友錚眉頭深鎖，盯著眼前的企畫書遲遲無法動筆。不久前，中國醫藥大學暨醫療體系董事長蔡長海丟給他一道難題：能不能做出一款，真正替護理師減輕負擔的「AI機器人」？

當時，台灣迎來史上最大的護理師出走潮，導致病房關床，醫院營運也受到影響，蔡長海因此起心動念，希望運用科技的力量解決問題。「那份計畫最終花了十個月才通過，一直被退件。」李友錚苦笑回憶。原來，對醫師出身的蔡長海而言，李友錚的提案全都不夠貼近現場，難以解決醫護眼下的問題，「他覺得前面的計畫看起來都是空談。」

李友錚想，那就從基本功做起。於是他開始帶著團隊，走進中國醫附醫的護理站，二十四小時貼身觀察護理師的一天，從推床、送藥、回應病人，到在病房與護理站之間來回奔波。

這一蹲，就是好幾個月。

「我們發現護理師一天要走兩萬步，相當於四十圈操場！」李友錚開始整理，哪些是可被替代的工作內容、哪些永遠不可取代，一步步拆解現場需求，「短期內，機器人能先取代三成的工作，步數可降低到一萬至一萬五千步。」

有了更詳盡的計畫，二五年，蔡長海終於點頭成立長聯科技，分別由醫療影像軟體公司長佳智能持股六○％、記憶體廠群聯科技持股四○％。同年底，就推出了第一代機器人「愛寶」，目前手握兩百張訂單，客戶遍及台灣約十四家的醫療院所。

但，醫用機器人賽道上已有鴻海、緯創、優必達（Ubitus）等大廠玩家，從軟體起家的長聯，憑什麼拿下客戶？



長聯
成立：2025年
董事長：李友錚（前排左1）
主要業務：護理AI機器人
成績單：成立近1年即將轉盈、商周《AI創新百強》銀質獎

結合軟體專長與十年數據
打造真正懂醫院「AI大腦」

「我賣的不是機器人，」李友錚直言，「機器是死的，我賣的是『AI大腦』。」

攤開長聯族譜，母公司長佳智能，長年深耕AI軟體，熟悉AI模型訓練與開發；而長佳創辦人蔡長海背後的中國醫附醫，早在二○一五年就成立大數據中心，長期累積醫療數據。

與其拚外型、拚硬體，長聯選擇結合兩項先天優勢，打造一顆真正「懂醫院」的AI大腦。

「要拿到很『純』的醫療資料訓練AI，本身就是問題。」一名台灣AI軟體創辦人解釋，因為這往往涉及著作權、病患隱私等倫理問題，取得過程本身就不容易，就算拿到，還得分辨哪些是有效、有用的訊息，需要大量進行資料清洗相當費工耗時。

然而，早在十年前，中國醫就開始進行數據工程。例如，院內醫師在病歷上通常字跡潦草，為把這些手寫醫囑轉成可被AI使用的數位資料，他們另外開發辨識軟體。甚至，軟體寫出來後，還又進行人工校正，待正確率夠高後才真正投入字跡辨識。

不僅如此，醫院還進一步培養「懂醫、也懂科技」的人才，由院方出資，將醫師送往海外進修，如今擔任中國醫人工智慧暨機器人創新中心主任、心臟重症醫學科主任張詩聖正是最佳代表，該單位同時也是長聯重要的研發夥伴之一。這些「看不見工程」耗時燒錢，卻打下了深厚的地基。

但，這樣還不夠。長聯最強大的護城河，是讓AI內化醫病互動間的所有細節。

機器人回答限制150字內
要夠「貼心」才能用在前線

「院方看似簡單要求，就可能是難以解決的工程問題，（但）團隊常常兩週內就得做出來。」中國醫藥大學教授、長聯顧問程大川透露，公司幾乎是「照單全收」醫護們提出來的所有需求。

譬如，中國醫附醫院長周德陽就要求，希望愛寶的回答字數只能在一百五十字內。這，來自他長年的臨床觀察，「超過這個長度，病患很難專心聽完。」

然而，光是「如何辦理出院」，相關說明往往就超過字數限制。如何在有限篇幅中，讓AI給出正確、精練，又不失溫度的回答，成了工程團隊反覆打磨的難題。

這樣的設計，來自第一線醫療經驗。由於病患不見得懂得如何問問題，若AI一次給出過多資訊，反而無法被吸收，透過反問，引導病患一步步說清楚需求，才能真正發揮效果。

李友錚回憶，去年，醫師出身的總統賴清德曾親自「拷問」愛寶腎臟病患者該注意哪些事項，沒想到，愛寶並未給出長篇大論，而是先反問一句：「你是想問飲食，還是作息呢？」這個回應，讓在場的人相當驚豔。

又譬如，當今AI還會「吹牛」，編造不符合事實的回答，如果沒有精準調整參數，對醫護人員來說根本幫不上忙。為此，長聯採用封閉式資料庫，限制AI的生成範圍，並搭配大量人工審核，反覆修正模型。

「連續五個月，我們每週出五千道題目給AI回答。」李友錚說。中國醫護理部主任親自帶領十多名護理師，逐題檢視回應是否正確，甚至下班後仍透過手機持續判讀，直到錯誤率降到二％以下，這套系統才正式對外推出。

藉此，長聯摸透「醫用AI模型」的調校邏輯，打造出一套特別「適合醫院」的AI大腦。這種專業型AI，就像一鍋已經調好的老湯底，不需要每次從頭開始熬煮，只要以此為底，加入不同醫院的數據資料，就能讓愛寶說出來的話像是該院醫師、護理師平常會用的「語言」。

「每家醫院都有自己的用語，」李友錚清楚，若無法讓愛寶隨客戶習慣調整，將導致機器人、醫護回答不一致的狀況。光這一點，就很難吸引醫院埋單。

「大廠的醫療機器人，往往不太符合真實需求。」一名曾與多家電子五哥洽談醫用機器人、擔任醫院高層的醫師直言，「醫院面對的是人，要夠『貼心』才能被用在第一線。」


▲長聯科技第一代護理機器人愛寶（圖），約150公分高，初步提供導覽、衛教、運送與查房等4大服務，第二、三代還會有更多功能。
訂閱制提供長期維運
從賣產品轉向「陪跑」商模

他們，把那些教科書裡沒寫，而是藏在醫師習慣、護理師判斷中的零碎經驗，一點一滴收進AI大腦中；硬體則由長聯自己設計後交由代工廠生產。長聯則負責把硬體、軟體整合成系統，將機器人「出租」給醫院。

程大川指出，「醫學界每天都在變，會一直有新需求出現。」而當流程改了、資料多了、醫師有新要求，長聯還會持續替客戶更新模型，透過「訂閱制」的方式提供長期維運服務。

這，正是這套由AI賦能的商業模式的價值所在。

對醫院來說，真正頭痛的，從來不是「要不要買機器人」，而是買回去後，如何串接系統、改善流程、維護資料庫。長聯則運用AI把這些「麻煩」變成生意，讓醫院可以隨買隨用，不必煩惱其他事情。



因此，長聯賣的是一套會持續升級、有人負責的「AI護理解方」，從「賣產品」轉向「長期陪跑」的生意模式。

「未來長佳有機會『母憑子貴。』」李友錚認為，單做軟體很難達到百億營收規模，但長聯有著極大的成長空間，「我們今年就會開始轉盈。」

炫目的科技展示往往博人眼球，但當AI走出實驗室，真正創造價值、顛覆舊思維的地方，也許就藏在最平凡、卻蘊涵大量基本功的細節裡。

… 本文摘錄自 商業周刊 2026/2月 第1995期